Krea 2 Turbo Edit GGUF 量化版发布，支持身份保持编辑
原标题：ChrisColeTech/krea2-turbo-edit-GGUF
AI 摘要
ChrisColeTech 在 Hugging Face 发布了 Krea 2 Turbo Edit 的 GGUF 量化版本，支持文本到图像、图像到图像和身份保持编辑，8 步推理，在 RTX 5090 上生成 1024² 图像约需 35 秒。该版本包含三个量化等级和 FP8 缩放构建，并集成了 Qwen3-VL-4B 文本编码器和 Qwen-Image VAE，但需要更新 ComfyUI 的 GGUF 加载器才能使用。
正文节选
--- license: unknown pipeline_tag: text-to-image tags: - text-to-image - image-to-image - image-editing - gguf - quantized - krea - distilled --- # Krea 2 Turbo (+ Identity Edit) — GGUF build 8-step distilled text-to-image and identity-preserving instruction editing — ≈35 s per 1024² image on an RTX 5090, guidance-free. > **What this repo is:** the Krea 2 Turbo Edit denoiser (identity LoRA baked > in) as GGUF at three quant tiers plus a scaled-FP8 build, with the > Qwen3-VL-4B t