Agent 智能体

MEET2027智能未来大会报名开启，首批嘉宾公布

量子位宣布MEET2027智能未来大会将于12月9日举办，主题为「智行合一·驭见未来」，聚焦AI从演示走向交付、从工具走向组织等议题。大会公布首批嘉宾阵容，包括中科院自动化所王金桥、中欧国际工商学院方跃、昆仑万维方汉、基元律动王云鹤、酷哇科技廖文龙、原力灵机周而进、脸谱心智陆弘远、无问芯穹夏立雪等产学研人士。大会现场将发布人工智能年度榜单与年度AI趋势报告，

VibeGame：提示词到游戏开发，AI原生引擎与自进化对抗智能体团队

研究团队提出 VibeGame 框架，通过 AI 原生游戏引擎和由八个专用智能体组成的对抗式智能体团队，从自然语言提示（可选参考图）生成完整可玩的 2D 游戏项目，并引入免训练的自进化机制，将已验收项目蒸馏为可复用的骨架、模块与协作契约。在 GameCraft-Bench 的 30 个任务上，VibeGame 在 P2G 设置下分别以 GPT-5.6-Lun

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WorkFactory：将专业意图转化为可执行工作以扩展智能体训练

研究团队提出 WorkFactory 框架，通过信息规划与修复从专业意图构建连贯可执行的专业任务，并据此构建了覆盖 612 种职业的 112,686 个任务。团队用收集到的教师轨迹微调 Qwen 模型（4B、27B、35B-A3B 规模），得到 WorkPilot 系列，三个模型在四个专业工作基准上均优于各自基座模型，其中 WorkPilot-35B-A3B

智己LS8纯电版25万起预售：全系线控底盘+宁德时代电池，千问智能体上车

智己LS8 NEO纯电版开启预售，25.98万元起（权益价24.98万元），全系标配上汽历时八年研发的全线控灵蜥数字底盘与宁德时代定制电池，最高续航752公里。新车搭载与Momenta联合开发的IM AD ZETA辅助驾驶（接入Momenta世界模型），以及与阿里千问合作的IM Claw龙虾智能体，首任非营运车主享Token终身免费。此举将线控底盘等高端技术

英国 Amazon Quick 用户组 2026 年发展回顾

AWS 博客介绍了英国 Amazon Quick 用户组在 2026 年的发展情况，该社区自成立以来已举办三次季度聚会，累计吸引超过 150 名参会者。活动在伦敦亚马逊办公室举行，包含客户案例分享、产品更新介绍和 75 分钟动手工作坊，参会者现场构建自定义聊天代理、试用 Quick Desktop 和 Quick Apps，并用 Quick Flows 与

Rivian 扩大与大众合资范围，授权 AI 助手技术

Rivian 与大众集团价值 58 亿美元的合资企业扩大范围，Rivian 将其 AI 语音助手技术的部分元素授权给大众。授权费用和具体车型未披露，但该助手可能首先搭载于大众低成本电动车 ID EVERY1。此举是 Rivian 垂直整合战略的延伸，也帮助软件能力较弱的大众获得更现代的软件定义汽车能力。

Anthropic 研究：专家采纳 AI agent 随机观点并误以为是自己的

Anthropic 让 50 名因果推断专家使用 AI agent 完成四项没有明确正确答案的分析任务，agent 对两个有效选项的偏好由抛硬币随机决定。结果专家在高达 86% 的情况下采纳了 agent 的偏好，且多数人认为最终结论是自己做出的；经验、专业水平和 AI 信任度均无显著影响。研究者警告，若众多团队使用同一模型，可能在科研中制造虚假共识，并削弱

微软研究院焦点第97期：智能体框架、编码智能体评测与延伸期天气预报

微软研究院发布第97期Research Focus通讯，介绍了多项研究进展：自改进框架ForkPilot让AI智能体在需要回溯决策时自适应调整策略，在六个基准测试中达到现有最佳方法水平并将AI处理需求降低最多59%；CABRA框架通过从零生成编码挑战来定位编码智能体的失败原因，发现理解陌生代码库仍是最大障碍；TeleTune从用户活动日志中学习可复用技能与工

Strands Agents SDK 发布 harness-cli v0.2.3

Strands Agents SDK 发布 harness-cli v0.2.3，由提交记录自动生成发布说明。该版本新增结构化输出尝试次数限制、用 agent.cancel() 停止事件循环、TypeScript 与 Python 双语言的 vended-tools（read/write/edit/graph 工具）、DecisionModel 与 LLMD

Strands Agents SDK 发布 harness-python v0.3.3

Strands Agents SDK 发布 harness-python v0.3.3，新增结构化输出尝试次数限制、DecisionModel 与 LLMDecisionModel 原语、Python/TypeScript 版 graph/read/write/edit 工具，以及 S3 Vectors 搜索策略等特性。同时修复了多智能体中断恢复、上下文卸载

Epsilon 基于 Amazon Nova Act 构建意图驱动 UI 测试平台

Epsilon（Publicis Groupe 旗下数据与营销服务公司）的 Agentic Platform 团队（50 名工程师）基于 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool，构建了意图驱动的 UI 测试平台服务。该方案在现有 Playwright 回归测试之上叠加自然语言步骤测试，以

用 Kiro 构建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎

AWS 博客介绍如何用 AI IDE Kiro 构建可重复的 PHP 到 Java 迁移引擎。该方案将迁移方法论封装为可复用的 skill 文件，包含发现扫描器和八阶段工作流，并以原 PHP 应用作为规格、通过一致性校验（parity harness）验证 Java 移植是否正确。同一套 skill 文件既可在 Kiro 中交互式逐应用运行，也可通过 AWS

美团分布式存储系统中的 AI Coding 实践与边界

美团基础技术部技术团队分享了在分布式存储这类对正确性要求极高的系统中应用 AI Coding 的实践经验，涵盖 AI 代码评审、AI Debug 和受控自动化开发。文章指出 AI 能发现跨文件一致性、构造可执行证据、识别常见竞态，但也会因缺少运维流程、设计决策等代码外上下文而误判，且修复建议本身需复核。团队提出按静态推理、构建单测、集成测试、运行时日志四层证

27岁清华教授创业押注RSI，超衍智能开源首款35B模型

北京大模型创企超衍智能发布并开源首款模型Apex-35B-V1.0，总参数350亿、激活约30亿，支持26.2万Token上下文，基于Qwen3.6-35B-A3B经中训练和后训练优化，AI自主参与数据构造、实验设计与训练优化。该模型在PaperBench、FrontierScience、BFCL V4等基准上超过GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-

王腾创业发布AI睡眠戒指与温控床，1799元起

前小米中国区市场部总经理王腾创立的ISHO今日宜休发布ISHO Ring智能戒指（1799元起）和ISHO iFlow智能温控系统（9999元起）两款AI睡眠科技产品。公司自研生理信号大模型与个人Agent，后者支持MCP接入主流AI工具，并联合清华、北大开展睡眠研究。王腾表示公司定位全球化品牌，未来商业模式包括智能硬件与健康数据订阅服务，目标是5-10年打

汤道生预告混元Hy4正式版：首次加入视觉理解，Flash版近期推出

在2026腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生宣布混元大模型Hy4正式版即将发布，相比8月开源的Hy4 Preview实现全面提升，强化长程任务与真实生产力任务处理能力，提升思维链效率，并首次加入视觉理解能力；近期还将推出主打极致性价比的Hy4 Flash。同时腾讯发布跨应用AI协同体系Buddy One及面向Agent时代的腾讯网盘，并推动

用自主 Fable 级模型构建多人在线游戏世界

Simon Willison 介绍了 Jacob Sansbury 用 Fable 系列模型构建的多人在线游戏 Spawn：玩家可通过提示词让游戏内 AI 代理 Savi 修改游戏世界。Spawn 的开发由一群 Fable 驱动的代理自主完成，每月 token 成本超 300 万美元，代理直接改线上代码并每小时发布，约 60% 的工作源于生产错误或用户反馈。

Mistral 开源万亿参数模型 ML4 权重，主打网络安全

法国 AI 公司 Mistral 发布了其万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk）的权重，企业和政府可自行下载部署，权重已在 Hugging Face 和 API 上提供。Mistral 称该模型在网络安全场景性能可比中国开源模型 GLM-5.3，但每任务 token 用量少 47%，并在 Artificial An

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MoEngage 用 AgentCore Gateway 将 400 个 API 转为智能体工具

MoEngage 拥有约 400 个运行在私有 VPC 中的内部 REST API，由 25 个工程团队维护。为让 AI 智能体安全调用这些 API，MoEngage 采用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，将 OpenAPI 规范自动转换为权限受控的 MCP 工具，避免为每个团队单独构建 MCP 服务器。该方案节省约六个月的

Hugging Face 发布智能体后训练五步课程

Hugging Face 博客发布了一份面向智能体后训练（post-training agents）的课程指南，将后训练方法组织为五个步骤：SFT、蒸馏、强化学习、RL 环境和智能体运行框架（harness）与规模化。课程以训练编码智能体为贯穿示例，每一步都配有方法示意图、直播或幻灯片、博客文章和 TRL 文档，并对应 SFTTrainer、Distilla