Agent 智能体

Claude Code 2.1.281：网关增强与大量稳定性修复

Claude Code 发布 2.1.281 版本更新，主要围绕 Claude apps gateway 增强、MCP 协议支持与大量稳定性修复。新增内容包括 Bedrock 上游的 assume role 与 guardrail 配置、桌面策略块支持、遥测资源属性、settings.json 中隐藏提交与 PR 归属的选项，以及 MCP URL 模式 el

OpenAI Python SDK 发布 v3.19.1 修复工具迭代与请求头问题

OpenAI 发布官方 Python SDK v3.19.1 版本，主要修复了 chat 模块中单次遍历工具可迭代对象（tool iterables）被消耗的问题，以及客户端 HTTP 请求头大小写不敏感合并的缺陷。此外还澄清了 Chat Completions 的 seed 参数限制，并更新了仅限协作者提交 PR 的政策说明。该版本为常规维护性更新，提升了

Mem0 发布 Pi Agent 插件 v0.3.2，优化记忆搜索策略

Mem0 发布 Pi Agent Plugin v0.3.2，主要调整记忆检索策略：不再要求 agent 在回答任何可能依赖先前上下文的问题前都先搜索，也不再要求每个问题执行多次搜索，改为在重复调查或先前决策、修复、命令、结果可能有帮助时再搜索。context-loader 技能从 2-4 次并行搜索改为单次搜索，并复用其他编码 agent 插件的搜索技能描

Mem0 发布 OpenClaw 插件 v1.2.1，调整 memory search 工具描述

Mem0 发布 OpenClaw 插件 v1.2.1，主要改进 memory search 工具的描述文案：不再要求 agent 主动搜索或对多部分问题执行多次搜索，改为在重复调查或需要参考此前决策、修复、命令、结果时先搜索。召回策略 smart、always、manual 保持不变。

Mem0 发布 OpenCode 插件 v0.4.1，精简记忆搜索提示词

Mem0 发布 OpenCode 插件 v0.4.1，主要调整了记忆搜索的提示词与技能行为。search memories 工具描述不再要求 agent 主动搜索或对多部分问题执行多次搜索，改为在重复调查或需要参考先前决策、修复、命令、结果时搜索。同时移除了两条要求并行搜索的系统上下文，/mem0-search 与 /mem0-context-loader

Mem0 Node SDK v3.3.0 新增用户画像功能

Mem0 发布 Node SDK v3.3.0，在 MemoryClient 中新增用户画像（User Profiles）功能，包括 getProfile、generateProfile、getProfileSettings、updateProfileSettings、sampleProfiles 和 getProfileJob 等方法。用户画像是由项目级

Mem0 Python SDK v2.2.0 新增用户画像功能

Mem0 发布 Python SDK v2.2.0，为 MemoryClient 和 AsyncMemoryClient 新增用户画像（User Profiles）功能，包括 get profile、generate profile、get profile settings、update profile settings、sample profiles 和

Meta AI 智能体 Muse 实测：擅长花钱，但还不会打电话

The Verge 记者测试了 Meta 的 AI 智能体 Muse，让它处理多项拖延已久的琐事，包括跟进园林承包商报价、购买咖啡机蒸汽棒配件、降级安防账户套餐、联系垃圾清运公司处理断树枝等。Muse 能自动打开虚拟浏览器窗口并行处理任务，在涉及信用卡支付的购物任务上表现尤为顺手，但无法完成需要打电话的任务。记者认为这类智能体未来可能实现机器人对机器人的自动

HEMA 借助 MCP 与 Amazon Bedrock 打造内部 AI 助手 HAL

荷兰零售商 HEMA 为工程师构建了内部 AI 助手 HAL，解决内部知识分散、需要跨多个门户查找答案的问题。HAL 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建，并通过 Model Context Protocol (MCP) 将知识以标准化工具形式暴露给 HAL 聊天、Kiro、Claude 等客户端，实现从 IDE 或聊天窗口即时获取答

AWS 推出基于智能体的对话式视频情报方案

AWS 博客介绍了一种基于智能体架构的对话式视频情报方案，用户可用自然语言对上传视频提问并在数秒内获得答案。该方案使用 Strands Agents SDK 构建单一 AI 智能体，在运行时根据问题动态编排 Amazon Bedrock、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe，而非为每种问题预建固定流水线。一家大型媒体娱

用 Amazon Bedrock 开源权重模型驱动 AI 编码代理

AWS Machine Learning Blog 介绍如何将开源权重模型与开源终端 AI 编码代理 OpenCode 结合，通过 Amazon Bedrock 在自有 AWS 账户内运行推理，避免数据外发、供应商锁定和按席位收费。文章给出配置方法、多模型工作流，并以 Moonshot AI Kimi K3、OpenAI GPT-OSS 120B、NVIDI

Anthropic 用 Claude 发现类 CRISPR 新型酶系统

Anthropic 成立生命科学研究组与实验室，利用 Claude 探索 DNA 数据集、规模化生成假设并在实验室验证。早期成果中，约 950 个 Claude 智能体在 21 小时内消耗 2.1 亿 token 搜索 DNA 数据库，自主发现了一种与 DNA 重复序列相关的新型酶系统 ART（array-associated reverse transcr

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Anthropic 称 Claude 自主发现类 Crispr 新型酶系统

Anthropic 宣布其 AI Claude 在新建湿实验室中「自主发现」了一种类似 Crispr 基因编辑机制的新型酶系统。近 950 个 Claude 智能体在 21 小时内处理 2.1 亿 token，从 DNA 序列数据库中识别出噬菌体中的重复模式，随后经人工分析与实验室验证确认。Anthropic 承认该发现的实际应用尚不明确，此举旨在展示 Cl

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ChatGPT Voice 升级：接入邮件日历 Slack，迈向“Her”式助手

OpenAI 为 ChatGPT Voice 推出重大升级，该功能现基于新的 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 模型运行，并首次可接入邮件、日历和 Slack 等插件。用户可通过语音直接完成查询日历、发送邮件、发现并取消财务应用中的重复扣款，甚至搭建带结账页面的网站等任务。语音功能也进入网页和移动端的 ChatGPT Work，支持通过对话创建文

Jev AI 模型使用指南：从实验到服务端 API 集成

Hugging Face 博客发布了一篇面向开发者的 Jev AI 使用指南，介绍该模型如何作为软件团队的“决策层”，将状态（state）与问题（questions）转化为可分支的结构化答案。指南涵盖三种问题类型（Choice、Score、Noul）、状态输入格式、Playground 验证流程，以及通过 POST https://thejevai.com/

平头哥发布真武V900并开源SAIL软件栈

平头哥在2026杭州云栖大会发布新一代训推一体AI芯片真武V900，性能达上一代真武M890的3倍，计划2027年第一季度量产。次日，平头哥公布开源AI软件栈T-Head SAIL最新进展，宣布扩大框架适配、加速库、工具链、通信库等领域的开源力度，SAIL已适配260余个主流框架，平均适配时间小于7天。真武AI芯片已服务20多个行业、650多家客户，SAIL

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阿里发布Qwen Intelligence，要做AI手机Agent底座

阿里在2026云栖大会发布面向手机智能的全栈解决方案Qwen Intelligence（QI），整合千问大模型、Agent、Harness、端云协同与安全能力，首发Mobile Planner Agent、Mobile-Use Agent、Mobile Creative Agent三套方案。荣耀宣布即将发布的Magic9系列将成为首批搭载QI的机型，双方合作

梁文锋署名，DeepSeek公开Agent训练沙盒平台DSec技术细节

DeepSeek创始人梁文锋署名的最新论文公开了Agent训练沙盒平台DSec（DeepSeek Elastic Compute）的技术细节，该平台自DeepSeek V4技术报告首次出现，支撑了从V3.2到V4.1的RL训练与评测。DSec单日服务约300万个沙盒，峰值并发超38万个，通过四种后端、分层镜像按需加载和rollout与GPU训练分离等设计解决

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ChatGPT 移动应用新增语音智能体功能

OpenAI 宣布将基于语音的智能体功能引入移动端，Plus 和 Pro 用户可通过手机上的 Work 标签创建文档、起草邮件或总结 Slack 消息，还能建站、做演示、使用云浏览器等；免费和 Go 用户则可使用插件和已连接应用。ChatGPT 的语音对话将提供更丰富的文本输出，并支持文本与语音切换、移动端与桌面端任务接续。此举正值越来越多用户用语音向 AI

SWE-Serve 揭示本地测试与实时服务之间的差距

NVIDIA 技术博客介绍 SWE-Serve，一个与 SGLang 团队合作开发的基准，用 53 个来自 SGLang 已合并 PR 的任务评估 AI 编码代理对推理服务软件的修改。在 19 个含实时服务检查的任务中，同一批补丁排除实时检查时通过率为 69.4%，加入完整验证器后降至 45.9%，约三分之一补丁在真实服务器加载模型后失败。该基准还显示跨多个