Agent 智能体

智能体公司操作系统：面向企业智能体持续部署的基底反转

这篇 arXiv 立场论文指出，企业 AI 智能体常在演示中成功却在持续运营中停滞，根源在于智能体所读取的工作上下文（认知基底）是为人类操作者和传统应用设计的，而非为语言模型设计。作者提出「基底反转」主张：企业应围绕 LLM 的推理界面重建共享认知基底，将模式转换隔离在行动边界，并以 Markdown 作为当前可用实例。论文提出数据、知识、智能、治理四层框架

SkillSeam：审计智能体技能集合的六项原则

该论文提出 SkillSeam，一种用于审计智能体技能集合的方法，将六项集合级设计原则（持久性梯度、系统一致性、制度门控、正交覆盖、流程、粒度纪律）分别映射到具体失败机制与可观测指标。通过从单一封闭技能系统生成字节差异的 L0–L6 扰动阶梯，实验测得展平持久性层级使加载技能 token 增加 60%、悬空锚点使总 token 增加 64%、同义别名使非规范

BudgetBench：本地LLM智能体记忆策略的预算分层评估协议

研究者提出 BudgetBench，一个以每次调用输入 token 预算为自变量的记忆策略评估协议与参考工具，在 2K 至 32K 预算下测量质量、预算利用率、延迟和预算违规率。初步实验使用本地 qwen2.5:1.5b、托管的 Qwen3 30B-A3B 以及 LongMemEval 研究，暴露了预算合规失败和非单调质量曲线，但预算与全上下文方向仍未定论。

比亚迪携手阿里云，千问大模型接入“迪迪虾”智能座舱

9月14日，比亚迪在腾势N8L纯电上市发布会上推出超级智能体“迪迪虾”，并宣布与阿里云深化AI合作，将千问大模型接入比亚迪座舱体系。千问参与多轮对话、意图识别、任务编排与长期记忆，并协同车控、音乐、视频、搜索及飞猪、淘宝闪购等生态Agent执行任务，使车机从被动应答转向主动办事。双方自2023年起已在辅助驾驶、智能座舱等领域合作，此次将合作从云基础设施、数据

梁汝波：豆包、飞书与火山引擎整合后将加大企业市场投入

字节跳动CEO梁汝波在2026飞书未来无限大会上表示，大模型Agent能力进入可用阶段后，Agent、模型、协作环境三者必须紧密融合才能发挥价值。基于此，字节跳动已在两个月前完成组织架构调整，将豆包、飞书与火山引擎整合，聚焦工作与生产力产品，并宣布将加大企业市场投入。梁汝波还回顾飞书立项十年历程，称AI是继PC、Web、移动互联网之后的第四次产业高峰，办公协

XHToken 发布 Spark-X2.5-4B 与 1.7B 通用语言模型

XHToken 发布 Spark-X2.5-4B 与 Spark-X2.5-1.7B 两款紧凑型通用语言模型，采用混合注意力架构（1 层全注意力加 3 层滑动窗口注意力），原生支持最高 1M token 上下文与 200 多种语言。模型在华为昇腾集群上基于约 20 万亿 token 预训练，并通过大规模强化学习与 MOPD 后训练提升推理、编码与智能体能力。

英伟达开源 SoL-Pi：AI 自我优化工作流，Token 最高省 64%

英伟达开源了名为 SoL-Pi 的工作流优化 Harness，基于开源项目 Pi 改造，通过让 AI 自动审查并优化 Agent 工作流来降低 Token 消耗和 API 成本。团队让 AI 批量提出 152 个优化想法，经自动化沙盒筛选后仅保留 4 个核心机制，包括合并连续操作、压缩上下文历史、工具输出本地化存储、用小模型提炼日志等。在 535 个可验证环

阿尔伯塔大学提出FAME双系统框架破解持续强化学习遗忘困局

加拿大阿尔伯塔大学强化学习团队提出持续强化学习框架 FAME，通过快速学习模块与元学习模块的双系统设计，分别模拟海马体与大脑皮层协同机制，解决智能体学习新任务时遗忘旧知识的灾难性遗忘问题。论文定义了环境间距离与灾难性遗忘的数学度量，并在 MinAtar、Atari 和 Meta-World 上验证，在平均性能、前向迁移和遗忘三项指标上全面优于 Reset、微

7名博士生3个月从零训练7B大模型并全流程开源

北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B大模型ZGCM-1，并开源模型权重、训练代码、数据配方、中间checkpoint和日志。团队组建数百个Agent分头处理数据、跑实验、看日志和做评测，实践「AI4AI」研发范式，并对11类任务的Agent自主性做了L1-L5评级。ZGCM-1在多项通用评测中与Qwen3-8B等相近，部分数学推理和搜索任务可与更

Arm发布Neoverse CSS N4与AI Portal，布局智能体算力平台

Arm在Arm Everywhere China年度大会上发布Neoverse CSS N4平台，并展示Arm AGI CPU在中国生态的进展。Arm称AGI CPU在同等性能下TDP为300瓦，而x86方案通常为500瓦，可缓解数据中心电力与机架空间压力。同时Arm上线Arm AI Portal开发者平台，首批预优化模型包括通义千问、Google Gemm

NVIDIA 发布 Muse-Glimmer-30B NVFP4 量化模型

NVIDIA 发布了 Muse-Glimmer-30B 的 NVFP4 量化版本，该模型基于 Meta Superintelligence Lab 的 Muse-Glimmer-30B 稠密因果 Transformer，带有专用感知编码器，支持文本与图像交错输入，面向本地智能体任务。量化使用 NVIDIA Model Optimizer v0.46.0，采用

Claude 推出 Salesforce 插件 beta，内置 37 项销售技能

Anthropic 在 Claude 中推出 Salesforce 插件（beta），将销售人员的客户、商机和销售管道数据接入 Claude，并提供 37 个预置销售技能，可在 Claude 内完成通话准备、交易复盘、管道仪表盘创建和预测发送。该功能面向所有付费计划开放，但需通过 Salesforce 的 beta 注册审批。

另有 1 家信源报道

OpenAI Agents API 出现性能下降后已解决

OpenAI 状态页面显示，Agents API 自太平洋时间 9 月 14 日下午 1:30 起出现性能下降，客户在托管会话中启动轮次时遇到延迟或无法启动。OpenAI 随后应用缓解措施并观察到服务恢复，但尚未完全恢复，最终该问题被标记为已解决，托管会话已恢复正常处理轮次。

Claude Code 2.1.271：远程会话快速模式与多项修复

Claude Code 发布 2.1.271 版本更新，为远程会话新增快速模式，并加入鼠标操作、自托管 runner 排空标记、按命令限制域名等能力。同时修复了大量权限检查、组织策略缓存、MCP OAuth、会话恢复与上下文窗口等缺陷，整体提升了企业环境下的稳定性与安全性。

Abnormal AI 用 Bedrock AgentCore 实现大规模智能体邮件安全

Abnormal AI 在 AWS 博客中介绍了其基于 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 构建的智能体邮件安全系统。该系统采用三层检测架构，最高层由内联智能体在沙箱中动态编写脚本分析威胁情报，每天处理数十万最难判定的案例，整体每天处理数十亿封邮件。Abnormal AI 还部署了批处理分析智能体，每周运行约

AWS 为 Bedrock AgentCore 推出 AI 智能体 OAuth 同意门户

AWS 在 Amazon Bedrock AgentCore 的 AgentCore Identity 中推出 Consent portal（同意门户），为 AgentCore Gateway 提供托管式网页体验和会话绑定端点。此前客户需自行搭建会话绑定基础设施，现在管理员只需为网关创建门户并分享 URL，用户通过企业 IdP 登录后即可按提供商逐个授权，门

2亿Agent将至，AICC2026探讨AI计算底座如何承接

智东西报道称，Salesforce上线一批即用型长周期智能体，IDC预测全球活跃Agent将从2025年的2860万个增至2030年的22.16亿个，Agent规模化带来Token消耗激增与算力成本压力。文章以Kimi K3（2.8T参数、1.56TB权重）为例，说明万亿参数模型在显存、HBM带宽、All-to-All通信上的瓶颈，并指出芯片架构、异构软件协

iOS 27 上手：基于 Gemini 的新 Siri 让作者重新用回语音助手

TechCrunch 作者在 iOS 27 公测版上长期使用后表示，新版 Siri 基于 Google Gemini 模型构建，能力大幅提升，可处理多步复杂指令、读取屏幕上下文、调用文件/信息/邮件内容，并新增独立 App 与相机接入。文章还介绍了 Apple Intelligence 带来的自然语言创建快捷指令、Safari 自定义提醒、照片重构图与扩展、

Daydream 借 Apple Intelligence 推出相册穿搭购物与 Siri 搜索功能

AI 时尚发现应用 Daydream 推出两项新功能，利用苹果 iOS 27 开发者工具与 Apple Intelligence，让 iPhone 用户无需打开应用即可将相册中的穿搭照片转化为可购买商品，并通过 Siri 进行自然语言搜索。该应用可识别图片中的单品并匹配其约 300 万件商品目录，若原商品已下架则推荐相似款式。Daydream 表示这是其构建

Richard Socher 谈 Recursive：用 AI 自动化 AI 研究

Richard Socher 在 Latent Space 播客中介绍其新公司 Recursive，该公司已筹集 46.5 亿美元种子轮，目标是构建可自动化 AI 研究本身的「Eureka Machine」。他声称 Recursive 的 AI 研究系统在不到两天内于优化任务上超越人类及其智能体，并在 NVIDIA GPU 内核优化中无需 CUDA 专家团队