返回主题地图

Agent 智能体

技术方向 · 让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向 · 共 2400 条

只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签，降低泛化误贴。

8月28日周五 · 20 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
量子位商业

云知声中期财报亮眼：Agent业务半年进账近5亿，Token收入暴涨500%

云知声发布2026年中期财报，上半年营收5.62亿元，同比增长38.7%，其中智能体业务收入4.78亿元，占总收入85.1%，Token业务收入近3000万元，Q2环比增长超500%。公司通过“强基模+深应用”战略，将Agent落地医疗、保险等场景，复购收入占比超60%，亏损收窄。文章认为云知声正验证一条类似Palantir的产业AI商业化路径，并总结Age

正文结构化主题已通过公开置信门槛
THE DECODER产品发布

OpenAI 开发“持久模式”AI 代理，可主动持续工作

OpenAI 正在为其 AI 代理 Codex 开发“持久模式”，该模式使代理能够持续主动工作，直到被“休眠”，并具备“主动性”功能，可自主生成后续任务并跨会话工作。OpenAI 已向 WIRED 确认测试，但暂无发布计划。此举与 Sam Altman 将 ChatGPT 打造成全能个人助理的目标一致，但也引发了对安全性的担忧，因为 GPT-5.6 Sol

正文结构化主题已通过公开置信门槛
雷峰网 AI科技评论商业

Agent点燃CPU市场，五年混战开启

英伟达GTC上黄仁勋展示独立CPU机柜，引发中国投资人重新关注CPU市场。Agent推理需求推动CPU需求与价格上升，未来五年被视为国内CPU公司关键窗口期。Arm路线公司率先受益，RISC-V面临生态挑战，x86、Arm、RISC-V三路线竞争加剧，最终比拼系统能力。

正文结构化主题已通过公开置信门槛
雷峰网 AI科技评论研究

Jalapeño 跑分炸场，GPU 推理路线开始分裂？

OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 的跑分数据，显示其在 Token 吞吐、延迟和能效上较现有方案有显著提升，引发与 NVIDIA Rubin 的对比讨论。同时，NVIDIA 将 Groq 3 LPU 引入推理系统，Google 推出训练和推理分离的 TPU 8t/8i，三家公司在推理硬件路线上出现分化。文章分析指出，推理负载中 Decode

正文结构化主题已通过公开置信门槛
雷峰网 AI科技评论观点

Sora 为何输给 Codex：算力调度与工作负载架构的差异

OpenAI CEO 奥特曼在播客中表示，Sora 因算力消耗巨大而优先级低于 Codex，资源向后者倾斜。文章分析认为，Sora 的算力集中在连续的视频生成路径中，难以复用，而 Codex 的 Agent 工作流可将算力碎片化，通过缓存、批处理和调度优化提高 GPU 利用率。这种架构差异导致两者扩张速度不同。

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Latent Space产品发布

OpenAI预计2026年底实现AGI，多款AI产品发布

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki表示，未发布的Astra模型已达到其2026年9月设定的“自动化AI研究实习生”目标，而Sama在《时代》采访中估计OpenAI将在2026年12月内部宣布实现AGI。此外，Hugging Face与Pollen Robotics联合推出399美元的开源双足机器人Microduck，支持模拟训练和强化学习定制

正文结构化主题已通过公开置信门槛
量子位商业

2026奇点智能技术大会北京站官宣，Transformer联合作者领衔

2026奇点智能技术大会北京站将于11月20-21日举行，由奇点智能研究院与CSDN联合主办。大会汇聚70余位技术专家，围绕18个前沿主题，涵盖大模型、AI原生软件研发、C++及系统软件等方向。OpenAI资深研究科学家、Transformer联合作者Łukasz Kaiser已确认发表主题演讲。

正文结构化主题已通过公开置信门槛
量子位产品发布

Anthropic发布MHS标准，Claude开始控制物理世界硬件

Anthropic发布全新模型硬件标准MHS，旨在将不同厂商的硬件设备控制方式统一为Agent可调用的标准接口，使Claude等AI代理能直接控制物理世界中的设备，如机械臂、显微镜等。MHS源于与HHMI Janelia研究园区的合作，目前处于研究预览阶段，未来计划开源。该标准被视为物理世界的MCP，有望扩展AI代理的能力边界，并收集真实世界数据。

正文结构化主题已通过公开置信门槛
RAGFlow Releases一手来源产品发布

RAGFlow v0.27.1 发布：新增连接器与搜索提供商，修复多项问题

RAGFlow 发布 v0.27.1 版本，新增 Azure DevOps 数据源连接器、You.com 和 Serply 网络搜索提供商，以及 Synthorai 模型提供商，并补充了 DeepSeek 模型。该版本改进了检索 API，暴露 rerank candidates count 等参数，并将元数据过滤下推到索引层以加速检索。同时修复了多项 bug

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.MA一手来源研究

多智能体系统风险与控制：跨组织边界部署AI智能体的分析框架

澳大利亚工业、科学和资源部委托Gradient Institute撰写了一份关于跨组织边界部署AI智能体的多智能体系统风险与控制分析框架报告。报告由Alistair Reid等人编写，旨在为AI智能体的部署提供风险评估和控制建议。该报告是此前关于受治理的基于LLM的多智能体系统风险分析技术的后续报告。

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.AI一手来源研究

CIFQA：确定性工具接地多智能体LLM框架用于金融问答

印度理工学院焦特布尔分校的研究团队提出了CIFQA，一个确定性的工具接地多智能体LLM框架，用于计算密集型金融问答。该框架将语言理解与数值执行分离，通过LLM智能体负责查询理解、路由、参数提取等，而确定性Python工具执行金融计算。在定期存款查询基准上，CIFQA达到95.54%的计算密集型查询准确率和90.87%的总体准确率，显著优于直接LLM基线，且1

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.SE一手来源研究

面向安全加固的智能体AI遏制架构

本文提出了一种面向多智能体AI系统的安全加固架构，将安全视为架构属性，通过六种约束（职责分离、部署前一致性检查、价值流绑定、时间隔离、知识验证、结构完整性验证）强制执行Propose–Verify–Act–Verify执行模型。该架构将系统分析工件映射为可验证的契约，以防御提示注入、编排器操纵、跨会话状态污染和智能体共谋等威胁。通过简历筛选案例展示了在对抗条

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.MA一手来源研究

MoRe：单智能体多角色混合实现多视角协同

arXiv 论文提出 Mixture of Roles (MoRe) 方法，通过可学习码本和查询感知路由器，将多个角色组合成单一 steering vector，在单智能体单次推理中实现多视角专业化。实验显示 MoRe 平均比单智能体基线高 2.2%，性能与多智能体系统相当，但显著降低 token 成本。该方法通过三阶段 SFT 和 GRPO 训练，且保持骨

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.SE一手来源研究

可预测代理系统的Harness工程：确定性执行约束的实证研究

该研究通过实验证明，为LLM代理添加确定性执行层（有限状态控制器、强制单工具选择、输出验证、有界重试）对可复现性的影响是混合的：在四个模型-任务组合中，一个组合显著提升，两个显著降低，一个无显著影响。进一步诊断发现，自由文本规划步骤是剩余变异的主要来源；引入结构化规划（在执行前验证计划符合固定模式）后，所有组合的可复现性和确定性达到完美，任务成功率提升，但延

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.AI一手来源研究

独立LLM与预定义智能体流水线解释ICU死亡率预测的可行性研究

马萨诸塞大学阿默斯特分校等机构的研究人员评估了独立LLM与预定义智能体流水线在解释ICU死亡率预测方面的可行性。基于eICU演示数据集（2353例ICU住院，死亡率8.1%），XGBoost模型AUROC为0.855。在38例解释子集上，独立LLM产生1例显式结果泄漏，而四步智能体流水线无泄漏；智能体流水线在指南依据、价值特异性和合理性方面得分更高，但SHA

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.AI一手来源研究

PICasso：AI 驱动的硅光子器件自主优化设计框架

arXiv 论文提出 PICasso，一个基于 AI 的硅光子集成电路（PIC）设计框架，能从自然语言规格自动生成、验证和优化电路。PICasso 结合结构化 YAML 生成、PDK 知识注入、自动布局布线、DRC/LVS 验证和 SAX 仿真，并引入包含 36 个任务的基准 PIC-Set。实验显示，PICasso 将高复杂度电路的结构满足率提升至 92.

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.SE一手来源研究

LLM智能体轨迹中的成本-效用对齐：剖析、归因、诊断、适应与评估

本文提出一个面向LLM智能体轨迹的成本-效用对齐框架，包含成本剖析、效用归因、错位诊断、定向适应和评估五个阶段，将资源消耗与任务贡献视为同一执行过程的双重账本。效用归因通过过程代理、信息依赖和反事实重放等方法提供因果证据，以指导诊断和适应。该框架为资源感知的智能体设计与部署提供了结构化基础，并分析了近期系统、归因方法和评估协议。

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.MA一手来源研究

基于账本控制的零样本自编排提升LLM编码性能研究

该研究比较了多智能体LLM系统与单模型基线在编码任务上的表现，发现引入管理器-工人脚手架的效果因模型而异：对部分模型（如Qwen3.8-27B、GPT-5.6-Luna等）有显著提升，对另一些模型（如Qwen3.6-35B）则无益或负面。管理器机制虽使token消耗增加约三倍，但相比升级更大模型，能以更低成本获得相近精度。研究还分析了增益机制，包括上下文管理

正文结构化主题已通过公开置信门槛
阿里 AgentScope Releases一手来源产品发布

AgentScope v2.0.7.post1 发布：新增 GoalPipeline 与多模态支持

阿里 AgentScope 发布 v2.0.7.post1 版本，包含多项修复和功能更新。主要改进包括：从媒体类型自动推导音频格式、排除 Gemini 工具执行 token、支持原生多模态工具输出、新增 GoalPipeline 管道模块、达到最大迭代次数后生成最终文本摘要、修复 WebUI 会话隔离、追踪中断的聊天响应、保留 OpenAI Response

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Anthropic Newsroom一手来源产品发布

Anthropic 发布模型硬件标准预览，加速 AI 驱动实验室自动化

Anthropic 与 HHMI Janelia 研究园区合作，发布了模型硬件标准（MHS）的研究预览版，旨在让 AI 代理安全操作物理设备。MHS 通过标准化驱动和自然语言标签，将设备集成时间从数周缩短至数分钟，并支持多设备并行操作。该标准已提供给首批科研实验室和制造商，未来将开源。