Agent 智能体

技术方向 · 让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向 · 共 4327 条

只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签，降低泛化误贴。

8月11日周二 · 20 条

当日发布

正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.MA一手来源研究

VeloCity：去中心化多智能体城市交通管理框架

本文提出 VeloCity，一种面向网联自动驾驶汽车（CAV）的去中心化多智能体时空移动性规划框架，用于任意城市区域的交通管理。该框架将移动性优化分布到各车辆，通过本地协调器进行时空槽预留，无需场景特定调整即可保证无碰撞且物理可行的轨迹。在东京、曼哈顿、罗马和博洛尼亚四个真实城市地图上的大规模仿真表明，VeloCity 相比现有模型显著降低出行时间，并能在高

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.MA一手来源研究

MasDrift：多智能体架构授权保留基准测试

arXiv 上发布了一项名为 MasDrift 的新基准，用于评估多智能体系统中的授权保留能力。该基准包含 600 个跨八个领域的良性生产力任务，比较了单智能体、集中式和去中心化协调架构。研究发现，集中式层级在任务完成率上更高（93.9-98.6%），但未授权操作发生率也更高（2.7-19.8%），而重新锚定授权证据的防御方法能有效减少未授权操作，但会轻微降

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.LG一手来源研究

SkillConsist：通过双向图对齐检测代理技能不一致性

arXiv 论文提出 SkillConsist 方法，用于检测 LLM 代理技能中的声明与实现不一致问题。该方法通过 LLM 分离声明和实现内容，构建行为图并进行双向图对齐和差异比较，以识别冲突。在包含 633 个技能的基准测试中，SkillConsist 在包级检测上达到 87.93% 的 F1 分数，比最佳基线提升 20.43 个百分点。

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.CL一手来源研究

Search-G1：基于表征内在奖励的接地搜索代理

arXiv 论文提出 Search-G1，一种基于表征的内在奖励框架，用于训练搜索增强语言代理。该框架通过两个干预校准的读数（提示状态读数和答案承诺读数）衡量代理答案的操作性接地，以区分必要检索与冗余搜索，并在强化学习过程中周期性地重新拟合读数，使奖励与策略共同演化。实验表明，Search-G1 在多个基于搜索的问答基准上改善了接地与搜索成本的权衡，在保持竞

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.CL一手来源研究

DocAtlas：将长文档理解视为可变状态交互

DocAtlas 是一个将长文档理解视为可变状态交互过程的系统，通过外部环境管理文档信息的搜索、读取、存储和展示。该系统结合了自改进检索、选择性证据访问和主动工作记忆，在固定上下文预算下运行。使用 GPT-5.4 时，DocAtlas 在 MMLongBench-Doc 上达到 71.4% 的准确率，超过人类专家参考水平；用 Qwen3.5-4B VLM 进

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.CV一手来源研究

LayoutDSL：在领域特定语言动作空间中学习室内布局策略

arXiv 上发布了一篇关于室内布局生成的研究论文，提出了 LayoutDSL 框架，利用领域特定语言（DSL）作为动作空间，通过 LLM 学习布局策略。该方法将布局推理转化为可解释的设计决策，并构建了 3D-FrontDSL 数据集，结合强化学习优化策略。实验表明，LayoutDSL 在空间合理性和设计逻辑性上优于现有方法。