Agent 智能体

技术方向 · 让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向 · 共 2503 条

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8月3日周一 · 20 条

16:08

正文结构化主题已通过公开置信门槛

InfoQ AI ML and Data Engineering观点

企业AI架构：为何代理计算是缺失的一层

Arun Joseph 在演讲中分享了他在 Deutsche Telekom 构建 LMOS 平台的经验，该平台是欧洲首个大型企业级代理平台，现已移交 Eclipse 基金会。他随后创立了 Masaic 公司，专注于为大型企业构建多代理系统，并提出了“结果系统”的概念，强调在现有系统之上增加代理计算层以处理企业复杂性。演讲还展示了 Atlas 产品在重型机械

15:39

正文结构化主题已通过公开置信门槛

Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

gemma-4-A4B-98e-v6-coder-it-GGUF：修复智能体循环的量化模型发布

ManniX-ITA 发布了 gemma-4-A4B-98e-v6-coder-it-GGUF，这是 Gemma 4 26B-A4B 的代码剪枝版本的 GGUF 量化系列。该版本修复了聊天模板中导致多轮智能体循环的 bug，将循环率从 33% 降至 0%，同时保持 HumanEval+ 92.07% 的性能。所有量化均使用 imatrix 校准，推荐使用 I

13:41

正文结构化主题已通过公开置信门槛

量子位模型发布

阿里发布Qwen3.8-Max，性能直逼Claude且价格低廉

阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，总参数量达2.4万亿，在编程、专业工作、长程任务和多模态分析等场景表现突出，在第三方榜单Arena中进入全球第一梯队，直逼Claude系列。该模型定价低廉，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元，国际价格仅为Opus 5的40%和24%。实测显示其能端到端交付编程项目、进行长文

12:43

正文结构化主题已通过公开置信门槛

InfoQ AI ML and Data Engineering产品发布

Embabel 代理框架发布 1.0 正式版

Embabel 框架在 Java 上构建 AI 代理，现已达到 1.0 正式发布。它允许开发者将代理定义为类型化领域对象，并使用受游戏 AI 启发的目标导向行动规划（GOAP）在运行时动态规划行动序列。Embabel 基于 Spring AI 构建，支持多种模型提供商，并可与 LangGraph 等现有框架对比。该框架由 Spring 框架创始人 Rod J

当日发布

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arXiv cs.MA一手来源研究

CyberNeuro：面向队列级神经影像与临床数据隐私保护智能体工作台

arXiv 论文介绍了 CyberNeuro，一个用于大规模神经影像和临床数据分析的隐私保护智能体工作台。它通过四个专用智能体（Planner、Validator、Dispatcher、Reporter）和本地 LLM 模型 WandaMind，支持自然语言执行复杂工作流，同时保持临床级数据隐私。在 NeuroBench 基准上，CyberNeuro 将保留

当日发布

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arXiv cs.AI一手来源研究

OpenClaw与Ollama在Agentic AI中的应用：迈向全自主可扩展的AI代理系统

该论文提出了一种用于Agentic AI的分层架构，将推理、编排和执行层分离，并以OpenClaw和Ollama作为全栈系统进行验证。实验表明，持久记忆、工具使用和自适应决策等能力源于系统级集成，而非单一模型。研究还讨论了可扩展性、安全性和治理等挑战，并公开了所有模型、代码和数据集。

当日发布

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arXiv cs.MA一手来源研究

TransMem：将隐藏状态转化为大语言模型的记忆

TransMem 是一种轻量级推理时参数记忆模块，可将冻结的大语言模型（LLM）的稀疏历史隐藏状态转换为可复用的记忆表示，通过门控网络动态干预当前隐藏状态，无需重复编码先前上下文。实验表明，TransMem 在 LoCoMo、HotpotQA 和 MemoryAgentBench 上均取得显著性能提升，验证了稀疏历史隐藏状态作为长上下文 LLM 智能体有效记

当日发布

正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.SE一手来源研究

OurArk：智能体自有软件体实现递归进化与派生

arXiv 论文提出 OurArk 架构，为个性化 AI 智能体提供可拥有、可治理的软件体，包含代码、提示、工具等，并支持人类控制下的自我进化与递归派生。该架构在开源 Genesis 引擎和 Enoch 参考智能体中实现，通过四智能体三代系谱验证了递归创建、继承验证、隔离变更和失败恢复。该研究旨在让用户真正掌控智能体的行为定义，促进人机协同演化。

当日发布

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arXiv cs.CL一手来源研究

从经验中学习状态化预测知识

该论文提出状态知识学习（SKL）方法，使大语言模型代理从轨迹级反思转向维护显式的、基于状态的预测性知识。通过自蒸馏（SKL-SD）和强化学习（SKL-RL）两种算法，训练代理自主提取状态基础预测知识并用于决策。在WebShop、ScienceWorld和ChessPuzzles等交互环境中的实验表明，该方法显著优于当前基于反思的训练范式。

当日发布

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arXiv cs.MA一手来源研究

AnyLog 边缘数据织物：面向分布式智能的代理与边缘平台

本文介绍了 AnyLog Edge Data Fabric，一个基于代理和边缘计算的平台，用于在数据源头管理运营数据，同时将分布式数据、资产、计算资源和服务呈现为单一逻辑系统。该平台通过分布式元数据层、虚拟数据湖、统一命名空间、单系统映像和模型上下文协议，使授权用户、应用、自动化服务和 AI 代理能够发现、查询、处理分布式资源，而无需知道其托管位置。查询和计

当日发布

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arXiv cs.AI一手来源研究

AI能否评估AI科学家？基于自动多模型评审的自主研究生成系统基准研究

本研究提出了一种使用前沿大语言模型进行自动同行评审的基准测试协议，用于评估AI科学家系统生成的论文质量。研究对Sakana AI v1/v2、CycleResearcher和Data-to-Paper四个框架生成的60篇论文与FARS公司的15篇基准论文进行了比较，发现FARS论文在原创性、严谨性、清晰度和重要性四个维度上显著优于其他系统。Gemini和Cl

当日发布

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arXiv cs.MA一手来源研究

SeekBrain：加速神经科学发现的自主多智能体系统

arXiv 论文介绍了 SeekBrain，一个自主多智能体框架，旨在通过领域基础的层次规划和跨模态数据分析加速神经科学发现。该框架从代码-论文对中动态构建分析配方库，并耦合智能体规划与执行引擎，按需生成假设和分析流程。在 BrainArena 基准上的评估显示其性能优于现有智能体基线，并在斑马鱼和小鼠真实数据中揭示了神经表征结构。