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OpenClaw与Ollama在Agentic AI中的应用：迈向全自主可扩展的AI代理系统
原标题：OpenClaw and Ollama in Agentic AI: Toward Fully Autonomous and Scalable AI Agent Systems
AI 摘要
该论文提出了一种用于Agentic AI的分层架构，将推理、编排和执行层分离，并以OpenClaw和Ollama作为全栈系统进行验证。实验表明，持久记忆、工具使用和自适应决策等能力源于系统级集成，而非单一模型。研究还讨论了可扩展性、安全性和治理等挑战，并公开了所有模型、代码和数据集。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
Computer Science > Artificial Intelligence Title:OpenClaw and Ollama in Agentic AI: Toward Fully Autonomous and Scalable AI Agent Systems View PDF HTML (experimental) Abstract:The rapid transition from reactive large language models (LLMs) to persistent, action-capable systems has exposed critical gaps in the architectural understanding of Agentic AI, particularly in separating inference, orchestration, and execution layers for autonomous AI agents. Despite recent advances, unified f
发布时间：2026-08-03 12:00
抓取时间：2026-08-03 15:32
来源机构：arXiv