DeepSeek 开源 Agent 底座架构 Super-agent
DeepSeek 开源了 Personal Agent 的底层架构思路 Super-agent,目标是让 AI 在无人 @、无人下指令的情况下自主发现 Bug、定位问题并提交修复 PR,同时跨 IM 群聊与 GitHub 等平台持续跟进同一任务。该架构采用 Router 与 Worker 双层设计,并引入投机执行、两级事件过滤、异步 ReAct Loop 与 Watchdog 机制,支持 24 小
2026-10-31 · 2 篇报道 · 2 家独立信源 · 开源
主来源摘要
DeepSeek Harness团队于10月31日晚开源了Super-agent(超级智能体)的底层架构原型,该架构并非新产品,而是将计算机系统中的调度、缓存、存算分离、看门狗等经典思想引入Agent设计。架构包含双层架构(常驻Router层负责交互与分派、隔离Worker层并发执行)、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog五大模块,目标是让Agent持续在线、并行多任务、主动响应环境事件并自动恢复。初步实验显示,一半任务12.4分钟内完成、95%任务15.7分钟内完成,优于带Subagent工具的单Session方案,但实验基于合成负载与简化环境,仅为初步参考。
参与来源智东西 · 量子位
DeepSeek 开源了 Personal Agent 的底层架构思路 Super-agent,目标是让 AI 在无人 @、无人下指令的情况下自主发现 Bug、定位问题并提交修复 PR,同时跨 IM 群聊与 GitHub 等平台持续跟进同一任务。该架构采用 Router 与 Worker 双层设计,并引入投机执行、两级事件过滤、异步 ReAct Loop 与 Watchdog 机制,支持 24 小
DeepSeek Harness团队于10月31日晚开源了Super-agent(超级智能体)的底层架构原型,该架构并非新产品,而是将计算机系统中的调度、缓存、存算分离、看门狗等经典思想引入Agent设计。架构包含双层架构(常驻Router层负责交互与分派、隔离Worker层并发执行)、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog五大模块,目标是让Agent持续在线、并行多任务、主动响