DeepSeek 开源 Agent 底座架构 Super-agent
原标题：刚刚，DeepSeek重磅开源：Agent底座架构！
AI 摘要
DeepSeek 开源了 Personal Agent 的底层架构思路 Super-agent，目标是让 AI 在无人 @、无人下指令的情况下自主发现 Bug、定位问题并提交修复 PR，同时跨 IM 群聊与 GitHub 等平台持续跟进同一任务。该架构采用 Router 与 Worker 双层设计，并引入投机执行、两级事件过滤、异步 ReAct Loop 与 Watchdog 机制，支持 24 小时在线与异常自愈。初步实测中，Super-agent 任务完成时间中位数为 12.4 分钟、95 分位为 15.7 分钟，优于传统单会话方案。
正文节选
刚刚，DeepSeek重磅开源：Agent底座架构！ AI已经自己找到Bug并提交PR 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepSeek，又有新动作了！ 而且这回，官方直接把Personal Agent的底层架构思路公开了。 要知道，此前不少人还在等DeepSeek推出传闻中的「dsh dot」，结果这次先等来了一篇面向工程实践的架构思路探讨—— Super-agent：迈向更自主的Agent系统。 何意味？AI可以在没人@、没人下指令的情况下，自己发现Bug、定位问题，甚至主动提交修复PR了。 甚至它还能持续关注工作群消息，跨平台协作、并行处理多个复杂任务，甚至实现24小时在线运行。 DeepSeek团队还晒出了初步实测成绩—— 在模拟多任务环境中，Super-agent的任务完成时间中位数为12.4分钟，95分位数为15.7分钟，表现优于测试中的传统单会话方案。 AI，真的开始有能力从等待人类逐项分配任务，进一步走向主动发现问题、持续推进工作了。 群里没人@，AI已经自己找到Bug并提交PR 在日常软件开发过程中，开发人员经常碰到的一个问题是，我们需要在不同平