逐际动力开源 FluxVLA Engine 具身智能工程底座
逐际动力开源具身智能工程底座 FluxVLA Engine,并于 10 月 22 日发布重要更新及技术报告。该引擎贯通数据、训练、评测、推理与真机部署,支持 OpenVLA、π0.5、GR00T 等多种异构 VLA 模型接入,并通过 CUDA Graph 推理加速、RTC 时序衔接和轨迹后处理解决仿真到真机的工程鸿沟。评测覆盖 LIBERO、RoboCasa 等仿真基准及 ALOHA、Oli 等四
2026-10-28 · 2 篇报道 · 2 家独立信源 · 开源
主来源摘要
逐际动力开源具身智能工程底座 FluxVLA Engine,并于 10 月 22 日发布重要更新及技术报告。该引擎贯通数据、训练、评测、推理与真机部署,支持 OpenVLA、π0.5、GR00T 等多种异构 VLA 模型接入,并通过 CUDA Graph 推理加速、RTC 时序衔接和轨迹后处理解决仿真到真机的工程鸿沟。评测覆盖 LIBERO、RoboCasa 等仿真基准及 ALOHA、Oli 等四个真机平台,还对接 RLinf 引入在线强化学习后训练。
参与来源量子位 · 雷峰网 AI科技评论
逐际动力开源具身智能工程底座 FluxVLA Engine,并于 10 月 22 日发布重要更新及技术报告。该引擎贯通数据、训练、评测、推理与真机部署,支持 OpenVLA、π0.5、GR00T 等多种异构 VLA 模型接入,并通过 CUDA Graph 推理加速、RTC 时序衔接和轨迹后处理解决仿真到真机的工程鸿沟。评测覆盖 LIBERO、RoboCasa 等仿真基准及 ALOHA、Oli 等四
逐际动力更新开源具身智能工程底座 FluxVLA Engine 第二版技术报告,新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。报告显示,14 种策略接入统一 LIBERO 闭环评测,优化后推理频率提升 2.31–9.64 倍,SmolVLA 经在线强化学习后在 LIBERO-10 和 RoboTwin Clean 上成功率分别提升 10.0 和 15.4 个百分点。该底座旨在将训练