DiffuRefill-1B:1.08B 掩码扩散语言模型预训练中
Hugging Face 上出现一个名为 DiffuRefill-1B 的 1.08B 参数掩码扩散语言模型预训练检查点,目前训练约进行到一半(约 10 万步 / 20 万步,约 460 亿有效 token)。该模型采用置信度定向重填充解码,整段序列约需 20 次并行去噪即可生成,而自回归模型每 token 需一次前向。训练通过 DiLoCo 在 3-5 台
Hugging Face 上出现一个名为 DiffuRefill-1B 的 1.08B 参数掩码扩散语言模型预训练检查点,目前训练约进行到一半(约 10 万步 / 20 万步,约 460 亿有效 token)。该模型采用置信度定向重填充解码,整段序列约需 20 次并行去噪即可生成,而自回归模型每 token 需一次前向。训练通过 DiLoCo 在 3-5 台
Hugging Face 上出现了一个名为 ReliquaryForge/qwen3-4b-base-dapo-v4 的模型页面,内容为 Qwen3-4B-Base 的模型卡。该模型卡介绍了 Qwen3 系列在预训练语料、训练技术、三阶段预训练和超参数调优方面的改进,并给出 Qwen3-4B-Base 的 4.0B 参数、32k 上下文等规格。页面还提示需使