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CrowdGPT 发布社区分布式模型 Crowd-v1

CrowdGPT 在 Hugging Face 发布其首个社区分布式语言模型架构 Crowd-v1，参数量约 10 亿，采用 Transformer、GQA、RoPE、SwiGLU 与权重共享设计，目前仅训练 290 亿 token 且仍在预训练中。该发布提供部分训练权重与确定性初始化（seed 42）及 BF16/FP32 二进制格式，供 CrowdGPT

Strands Agents SDK 发布 harness-cli v0.3.0

Strands Agents SDK 发布 harness-cli v0.3.0，合并 CLI 0.3.0 分支并新增多项能力：Model.summarize() 客户端基础实现、基于 Anthropic 按需压缩的服务端摘要（并移植到 TypeScript）、shell 工具默认超时可配置、MCP 支持服务器指令与工具注解、Anthropic/OpenAI

nphSi 发布基于 Z-Image 的人物 LoRA 模型

用户 nphSi 在 Hugging Face 上发布了一个名为 Z-Image-Lora 的 LoRA 模型，基于 Tongyi-MAI/Z-Image 与 Z-Image-Turbo 构建，用于文生图任务。该模型通过 vrtlxxxx 触发词生成特定人物形象，并在 2026 年更新中新增了大量人物名单。页面还提供了 LoRA 索引、预览与社区讨论入口，属

Qwen3.8 Flash CIRU Strix Orca v6.0.0 运行时更新

OrcaRouter 将 Qwen3.8 Flash 研究检查点转换为紧凑专家格式，并发布适配 AMD Strix Halo 与 CIRU v5 运行时的 GGUF 版本。v6.0.0 运行时修复了长提示中图像输入失效的问题，多槽位服务速度提升数倍，并支持可选的磁盘提示缓存；模型权重、草稿模型与投影器均未改动。

LiteLLM 发布 v1.104.9：镜像签名验证与 SpendLogs 索引修复

LiteLLM 发布 v1.104.9 版本，所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了基于固定 commit hash 和 release tag 两种验证方式。该版本将自动构建 SpendLogs 索引的修复回移到 stable/1.104.x 分支，同时把 litellm 升级至 1.104.9、litellm-proxy-extra

LiteLLM 发布 v1.103.11：镜像签名验证与 SpendLogs 索引修复

LiteLLM 发布 v1.103.11 版本，所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了基于固定 commit hash 和 release tag 两种验证方式。该版本主要将自动构建 SpendLogs 索引的修复回移到 stable/1.103.x 分支，并更新版本号。此次更新提升了镜像供应链安全性与代理支出日志的性能。

Vercel AI SDK 发布 ai@7.0.169 补丁更新

Vercel AI SDK 发布 ai@7.0.169 补丁版本，内部校验 schema 改用 Zod Mini 以减小打包体积，同时保留公共 message schema 的经典 Zod 方法、错误信息及对 Zod 3/4 的兼容性。此外修复了 useChat 队列在优先发送工具审批时丢失请求选项的问题，并在异步 sendAutomaticallyWhen

Ornith-1.5-35B-A3B 去审查版 ICE GGUF 量化发布

开发者 gbuzhf 在 Hugging Face 发布了 Ornith-1.5-35B-A3B 的 GGUF 量化版本，基于 huihui-ai 的 abliterated（去拒答）检查点，采用 Sangreal 重要性矩阵与 ICE 1.6/2.0 量化配方，提供 12G 至 25G 五档文件并保留 MTP 草稿层。作者给出各档相对 BF16 的 KL

llama.cpp 发布 b12255：修复 plamo2 循环缓存张量重命名

llama.cpp 发布构建版本 b12255，主要变更是修复 plamo2 模型中循环缓存张量被重命名的问题（#31984）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux（含 CUDA、ROCm、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等后端）、Android、Windows 及 UI 等多平台预编译包。

LangChain 发布 1.4.10 版本

LangChain 发布 langchain 1.4.10 版本，包含多项修复：将中间件内部的模型调用从 messages 流中隔离、在 ModelRefusalMiddleware 中省略 trace 输入，并更新依赖以修补新版 Python 的安全锁解析。这些改动主要提升流式输出与追踪数据的正确性和安全性。

llama.cpp b12253：修复工具参数控制字符转义

llama.cpp 发布 b12253 版本，修复了 common 模块中工具调用参数字符串的控制字符转义问题。此前 normalize quotes to json 在将 Python 风格工具参数转换为 JSON 时会原样保留原始控制字符，导致返回给客户端的 arguments 成为非法 JSON，历史回放会直接失败；现在通过 escape json s

llama.cpp b12250：Vulkan 新增分块转置 concat 着色器优化 Qwen

llama.cpp 发布 b12250 版本，为 Vulkan 后端新增分块转置 concat 着色器，针对 Qwen 模型的 delta-net 卷积状态路径优化 ggml transpose 直接写入 dim-0 concat 的场景。该优化通过共享内存 32x32 分块使读写合并访问，并严格限定触发条件，其余情况回退原内核。在 gfx1151/RADV

蚂蚁灵波开源触觉预训练模型LingBot-Touch

蚂蚁灵波开源了面向灵巧操作的触觉预训练基础模型LingBot-Touch，可统一处理压阻式、视触觉、磁触觉等不同传感器信号并编码为可复用的触觉Token。该模型用4983小时真实触觉数据自监督预训练，在Sharpa Wave和XHand1两款灵巧手、四种策略模型上完成26项真机任务，平均成功率普遍提升，其中LingBot-VLA在Sharpa Wave上从4

另有 2 家信源报道

llama.cpp b12249：ggml-rpc 连接失败不再崩溃

llama.cpp 发布 b12249 版本，修复 ggml-rpc 在端点不可达或 HELLO 握手失败时直接 GGML ABORT 终止整个进程的问题，改为 start() 返回 bool、get dispatcher() 返回 nullptr 并让各调用方按保守行为处理。该问题源于 Android 上 llama.rn 手机 RPC 集群中不可达 wo

Amazon Bedrock 调用日志可观测性数据湖方案

AWS 博客介绍了一套面向 Amazon Bedrock 的集中式可观测性数据湖方案。该方案通过 CloudWatch 日志订阅过滤器将各账号的模型调用日志汇聚到中心账号，经 Lambda 清洗、Firehose 转 Parquet 写入 S3，最终用 Athena 统一查询。它让平台和 ML 工程师能查看每次调用的提示词、响应、token 用量、模型和 I

DSPy 3.5 发布：更轻更快的 LM 基础层

DSPy 发布 3.5.0 版本，将 RLM、Flex、GEPA 从实验模块转为正式核心模块，ReActV2 取代 ReAct，并默认启用 XMLAdapter 与自动 API 路由。该版本引入轻量 lm15 引擎，使 LiteLLM 和 OpenAI Python 库变为可选依赖，默认安装体积从 206.7 MiB 降至 30.9 MiB，依赖数从 65

llama.cpp b12248：Vulkan GROUP NORM 工作组改为二维以规避限制

llama.cpp 发布 b12248 版本，主要修复 Vulkan 后端 GROUP NORM 计算的工作组划分问题：将工作组划分为二维，以规避 maxComputeWorkGroupCount 限制，并改用已有宏实现。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台、多后端（CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、Op