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OpenAI / ChatGPT

公司与模型 · OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事

关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 14:02

顺带提及正文出现过,但不是文章的主要讨论对象,当前共 1152 条。
7月31日周五 · 4 条
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雷峰网 AI科技评论观点

WAIC 2026观察:AI正变成制造业,Agent竞争转向落地

2026年WAIC大会上,Agent成为焦点,大厂如百度、腾讯、阿里等竞相布局通用Agent入口,小公司则聚焦垂直场景。IDC报告显示全球活跃Agent数量将增长近三倍,但商业化面临用户付费意愿低、成本高等挑战。行业正从模型竞争转向应用落地,下一轮竞争将围绕入口、垂直场景和基础设施展开。

正文顺带提及命中实体:gpt 5.6
LiteLLM Releases一手来源产品发布

LiteLLM v1.95.0-rc.2 发布:镜像签名验证与多项更新

LiteLLM 发布 v1.95.0-rc.2 版本,所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名,并提供了通过提交哈希或发布标签验证签名的方法。该版本新增了 Meta 模型 API 提供商和 muse-spark-1.1 模型,添加了 Azure GPT-5.6 系列定价和元数据,并修复了 guardrails 中凭据掩码、spend 日志等多处问题

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The Verge AI商业

AI对冲基金Situational Awareness巨亏后出售资产给Citadel

24岁的前OpenAI员工Leopold Aschenbrenner创立的人工智能对冲基金Situational Awareness,因AI股票表现不佳,已将其大部分公开股票投资组合出售给Citadel,基金价值从7月初的450亿美元暴跌至100亿美元,亏损规模超过Archegos的80亿美元纪录。该基金以Aschenbrenner的AI超级智能预测文章为理

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Microsoft Research Blog一手来源研究

微软发布Echoverse:深度演化环境提升计算机代理训练效果

微软研究院发布了Echoverse,一个用于训练计算机使用代理的深度演化环境集合,包含十二个训练世界,强调高保真度而非数量。实验表明,在Echoverse上训练的9B模型得分从36.5%提升至67.1%,接近GPT-5.4。微软还开源了其中四个世界及其代码、数据和验证器,以促进该领域研究。

7月29日周三 · 2 条
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Flowise Releases一手来源产品发布

Flowise 3.1.4 发布:修复多项安全漏洞

Flowise 发布了 3.1.4 版本,主要修复了多个安全漏洞,包括会话 ID 类型验证、MCP stdio 命令白名单、OpenAI Realtime 跨工作区授权、租户验证、组织用户清理、SSO 与角色管理等问题,并改进了导出变量值、Web 抓取器和聊天模型的拒绝列表检查。这些修复增强了平台的安全性和稳定性。

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OpenAI News一手来源研究

智能体 AI 时代的科学计算

一份新的领域报告展示了科学家如何使用 AI 编程智能体来现代化科学计算,从而加速基因组学及其他领域的软件开发与发现。

7月28日周二 · 2 条
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Latent Space产品发布

开放权重之争:Kimi K3发布与行业辩论

本周AI社区围绕开放权重展开激烈辩论,但实际发布新模型的只有Moonshot AI,其开源了Kimi K3,一个2.8T参数的MoE模型,性能超越Opus 4.8,成为最强开放权重模型。同时,NVIDIA发起开放安全AI联盟,Anthropic澄清其开放权重立场,美国政策压力加剧。

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Ars Technica AI产品发布

微软发布AI安全工具,声称优于竞争对手平台

微软发布了新的AI安全工具,包括首个专门用于识别和修复安全漏洞的AI模型MAI-Cyber-1-Flash,该模型基于MAI-Thinking-1平台构建,并集成到多模型代理扫描工具MDASH中。微软声称这些工具在性能上优于竞争对手平台。此前,OpenAI的两个安全模型通过利用Hugging Face的零日漏洞入侵了其服务器,微软的发布未提及此事。

7月27日周一 · 3 条
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Import AI研究

Import AI 466:机器人苦涩教训、AI 完成周级编程任务及 OpenAI 意外黑客

Import AI 466 报道了 Epoch 和 METR 发布的 MirrorCode 基准测试,用于评估 AI 系统完成长期编程任务的能力,结果显示 Opus 4.7 等模型能在 14 小时内完成人类需 2-17 周的任务,但仍有部分任务无法解决。同时,Anthropic 展示了 Claude Opus 4.7 在机器人任务中自主完成速度比人类快 20

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CrewAI Releases一手来源产品发布

CrewAI 发布 1.15.7 版本:修复多项 Bug 并增强可观测性

CrewAI 发布 1.15.7 版本,主要修复了多个 bug,包括通过运行时 CrewAI+ 客户端解析注册表技能、处理 GPT-5.6 工具与 reasoning effort 的 400 错误、使工具调用在 Responses API 路径上正常工作、路由仅响应模型以避免 404,以及升级 bedrock-agentcore 以修补 CVE-2026-

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CrewAI Releases一手来源产品发布

CrewAI 发布 1.15.7a1 版本,修复多项错误并增强可观测性

CrewAI 发布了版本 1.15.7a1,主要包含多项错误修复,如修复注册表技能解析、处理 GPT-5.6 工具和 reasoning effort 的 400 错误、使工具调用在 Responses API 路径上工作、路由仅响应模型以避免 404 错误,并升级 bedrock-agentcore 依赖以修补 CVE-2026-16796。此外,该版本还

7月24日周五 · 1 条
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LangChain Releases一手来源产品发布

LangChain 发布 langchain-core 1.5.1,支持 LangSmith 网关

LangChain 发布了 langchain-core 1.5.1 版本,主要更新包括支持通过环境变量配置 LangSmith 网关(适用于 Anthropic、Fireworks 和 OpenAI),以及修复了 BaseTool 在近似 token 计数时使用 tool call schema 缓存的问题。

7月20日周一 · 1 条
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Interconnects AI模型发布

Kimi K3开源升级:中国AI模型逼近前沿,全球生态格局生变

月之暗面于7月16日发布旗舰模型Kimi K3,这是一个2.8T参数的MoE模型,权重将于7月27日开源。K3在多个基准测试中排名前列,被认为是迄今最强的开源模型,标志着中国开源模型与前沿闭源模型的差距缩小至3-5个月。文章认为,中国AI实验室在模型构建上具备与美国顶尖实验室相当的能力,且中国高层在WAIC上承诺开源AI战略,这将对全球AI生态产生深远影响。

7月14日周二 · 3 条
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OpenAI News一手来源观点

智能体时代如何管理 AI 投资

企业可以在智能体时代通过衡量每美元产生的有效工作量、提升效率以及扩展高价值工作流来管理 AI 投资。

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OpenAI News一手来源教程

ChatGPT Work 的数据科学工作流

介绍 ChatGPT Work 在数据科学工作流中的实际用法,涵盖根因简报、KPI 备忘录、范围界定分析和仪表盘规格说明等场景。

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OpenAI News一手来源产品发布

ChatGPT Work 的销售工作流

介绍 ChatGPT Work 在销售场景中的实用工作流,涵盖管道简报、会议准备、客户计划、预测复盘和交易诊断。

7月13日周一 · 1 条
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Interconnects AI观点

开放模型面临6个月生存危机:政策禁令风险加剧

本文警告开放权重模型面临严峻政策风险,美国白宫可能通过行政命令限制或禁止能力接近GPT-5.5、Claude Opus 4.8等前沿水平的开源模型,预计6个月内可能实施。文章指出Anthropic主导的反华模型运动实为监管捕获,其建议的禁令将摧毁美国新兴的开源模型生态。作者呼吁社区抵制此类政策,认为当前蒸馏辩论缺乏技术证据,且开放模型缺乏经济代言人。

7月6日周一 · 1 条
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Import AI研究

Import AI 464:Fable编写GPU内核,AI自动化与模拟计算

Import AI 464期报道了Fable模型在KernelBench-Mega基准上编写GPU内核,实现18.71倍加速,创下最快megakernel记录,显示AI在自动化AI研发任务上的进步。同时,CAIS和Scale Labs的Remote Labor Index显示AI系统在在线自由职业任务上的成功率从2.5%升至16.1%,表明AI对经济就业的潜

7月1日周三 · 1 条
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Berkeley AI Research Blog一手来源研究

BAIR 2026届博士毕业生展示

伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布了2026届博士毕业生名单,他们的研究涵盖机器人、大语言模型、计算机视觉、AI安全等领域。毕业生们将前往学术界、工业界或创业,其中多人加入OpenAI、Mistral AI等公司。

6月29日周一 · 1 条
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Import AI研究

NVIDIA 推出机器人自改进框架 ENPIRE,并反思 AI 预测的局限性

NVIDIA 研究人员开发了 ENPIRE 框架,使物理机器人能够像 AI 智能体一样自主实验和学习,在 PushT 等任务上达到 99% 成功率。该框架包含环境、策略改进、评估和进化模块,但扩展时面临基础设施挑战。此外,文章引用 Matthew Tokson 的论文,指出人类常低估或高估技术影响,提醒对 AI 未来保持谨慎。