OpenAI Agents Python v0.18.2 发布：支持 GPT-5.6 与多智能体测试版
OpenAI 发布了 openai-agents-python 库的 v0.18.2 版本，新增了对 GPT-5.6 请求控制的支持，并引入了托管多智能体（multi-agent）的 beta 功能。此外，该版本修复了沙箱环境中的 PTY 任务管理、实时回调错误处理、播放时序等问题，并重构了沙箱输出收集和重试逻辑。这些改进旨在提升库的稳定性和开发体验。
OpenAI / ChatGPT
公司与模型 · OpenAI 的全部动态：GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事
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7月11日周六 · 2 条
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OpenAI Agents JS v0.13.2 发布：支持 GPT-5.6 与实验性多智能体
OpenAI 发布了 JavaScript Agents 库 v0.13.2 版本，新增了对 GPT-5.6 请求控制的支持，并添加了实验性的托管多智能体支持。此外，修复了反序列化 RunState 时恢复运行使用量的问题，以及实时调用失败时提供程序错误提示的问题。该版本还包含文档更新和版本同步。
7月10日周五 · 5 条
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OpenAI Agents JS v0.13.1 发布，支持 GPT-5.6
OpenAI Agents JavaScript 库发布 v0.13.1 版本，新增对 GPT-5.6 模型系列的兼容默认设置，并支持 OpenAI 6.46.0 的使用类型。同时更新了文档和开发依赖。
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OpenAI agents-python v0.18.1 发布：新增 GPT-5.6 支持并修复多项问题
OpenAI 发布了 agents-python 库的 v0.18.1 版本，主要新增了 GPT-5.6 模型默认配置并迁移了示例，同时修复了多个问题，包括缓存写入兼容性、会话清理、嵌套工具状态恢复、流式日志概率累积等。该版本还改进了文档，并新增了两位贡献者。
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OpenAI Java SDK v4.42.0 发布，支持 gpt-5.6-sol
OpenAI 发布了 Java SDK 的 v4.42.0 版本，主要更新包括对 gpt-5.6-sol 模型的支持，修复了废弃的 beta realtime 访问器和 beta responses 自定义代码的问题，并重新触发了发布自动化。
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OpenAI Python SDK 2.45.0 发布，支持 gpt-5.6-sol
OpenAI 发布了 Python SDK 2.45.0 版本，主要更新包括对 gpt-5.6-sol 的 API 支持，修复了 beta 资源访问器的问题，并重新触发了发布自动化。该版本旨在提升 API 兼容性和稳定性。
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OpenAI Node SDK v6.46.0 发布：支持 gpt-5.6-sol 并修复助手问题
OpenAI 发布了 Node SDK 的 v6.46.0 版本，主要更新包括对 gpt-5.6-sol 的 API 支持，修复了助手流中数组增量条目的索引放置问题，以及工具调用 ID 缺失时的规范化问题。此外，还升级了示例中的 Next.js 版本，并增加了 Azure Assistants 示例及相关文档。
7月7日周二 · 2 条
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OpenAI Agents Python v0.18.0 发布，默认实时模型更新
OpenAI 发布了 openai-agents-python 库的 v0.18.0 版本。主要变更包括将 RealtimeAgent 的默认模型更新为 gpt-realtime-2.1，并为 SQLAlchemySession 增加了 Unicode 存储选项。此外，还修复了可视化中 handoff 节点的填充颜色问题，并更新了文档。
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OpenAI Agents Python v0.17.8 发布：多项修复与文档更新
OpenAI 发布了 openai-agents-python 库的 v0.17.8 版本，主要包含多项修复和新功能。新增了无效最终输出恢复处理器，修复了实时会话迭代器取消、日志脱敏、DOT 名称转义等问题，并增强了严格 JSON 模式下的 Pydantic 验证。此外，文档中新增了 DProvenanceKit 作为外部追踪处理器示例，并更新了沙箱示例。
7月1日周三 · 1 条
摘要核心命中命中实体：openai
聊天机器人的黄昏：AI工作模式加速变革
美国领先AI实验室的模型发布速度加快，能力提升呈超指数增长，如Opus 4.7可自主完成需数周的人类工作。中国开源模型虽落后6-12个月，但也在快速进步。AI使用方式正从聊天机器人转向智能体，OpenAI内部已有四分之一员工每周同时运行至少四个智能体，工作模式转向管理AI。
4月24日周五 · 1 条
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GPT-5.5体验：AI能力持续跃升，但前沿仍不均衡
作者Ethan Mollick提前体验了GPT-5.5，认为其性能显著提升，尤其在编码和图像生成方面，并展示了模型、应用和工具链的进步。他用GPT-5.5 Codex处理自己的学术数据，生成了接近博士二年级水平的论文，表明AI能力仍在快速提升，但前沿能力仍不均衡。