OpenAI 修复 gpt 5.1 mini 和 gpt 4.1 mini 性能问题
OpenAI 报告其 gpt 5.1 mini 和 gpt 4.1 mini 模型出现延迟升高、超时和流式传输中断的性能问题,影响相关 API 服务。问题于 2026 年 7 月 27 日下午开始调查,并在约两小时后解决,所有受影响服务已完全恢复。
公司与模型 · OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 14:02
OpenAI 报告其 gpt 5.1 mini 和 gpt 4.1 mini 模型出现延迟升高、超时和流式传输中断的性能问题,影响相关 API 服务。问题于 2026 年 7 月 27 日下午开始调查,并在约两小时后解决,所有受影响服务已完全恢复。
OpenAI 报告 ChatGPT 出现间歇性错误,影响部分用户加载或继续对话,问题始于太平洋时间下午 1:00 左右。团队已定位问题源头并实施缓解措施,错误率有所下降,但部分用户仍可能遇到故障。目前所有受影响服务已完全恢复。
OpenAI 发布了 openai-agents-python SDK 的 v0.19.0 版本,该版本引入了程序化工具调用(Programmatic Tool Calling)功能,允许支持的模型生成 JavaScript 来协调工具。此外,还新增了 @tool 装饰器别名、改进了 SDK 配置的灵活性、增强了日志安全性和兼容性,并添加了 Vercel 云
OpenAI 的新研究显示,AI 正在扩展工作者的工作内容,ChatGPT 用户开始承担跨角色的任务,并重塑了工作边界。
OpenAI 发布了 Java SDK 的 v4.45.0 版本,主要新增了对 prompt cache key 和 safety identifier 的 None 支持,以及 spend limit 管理 API。同时,该版本为 Bedrock 增加了 AWS 凭证文件支持,并修复了结构化输出构建器的可选字段对齐问题。此外,还进行了多项依赖更新和安全修复
OpenAI 发布了 Node SDK v6.49.0,新增了 prompt cache key 和 safety identifier 的 None 支持、spend limit 管理 API、标准 schema 支持以及 Zod 实时函数辅助等功能。同时修复了多个问题,包括代码扫描发现、Dependabot 警报、Azure 端点斜杠规范化、流式音频完成
OpenAI Python SDK 发布 v2.48.0 版本,新增对 spend limit 管理 API 的支持,并允许 prompt cache key 和 safety identifier 参数接受 None 值。该版本更新了 API 接口,提升了灵活性和管理功能。
该指南比较了当前主流AI助手,指出ChatGPT和Claude是执行实际工作的最佳选择,而GPT-5.6 Sol和Claude的Opus/Fable模型在复杂任务中错误率更低。文章介绍了通过虚拟计算机使用代理系统的方法,并强调了权限设置和提示注入风险的重要性。
ChatGPT 推出 Health 功能,符合条件的美国用户可安全连接医疗记录和 Apple Health,以获得更个性化的健康洞察并更好地了解自身健康状况。
OpenAI 发布了 Python SDK v2.47.0,新增了对 HTTPX2 客户端的实验性运行时支持,并改进了工作流模板以支持可配置的 CI 运行器和私有生产仓库。同时修复了 Python 3.10+ 上对 aiohttp 的依赖问题,要求使用补丁版本。
新闻机构正在利用 AI 加强报道、扩大受众并改善业务运营,OpenAI 的工具为全球记者和出版商提供支持。
OpenAI 宣布在佐治亚州 Effingham County 启动 Project Camellia,并承诺负责任能源、社区投资、就业以及提供 Codex 使用机会。
OpenAI 阐述了其推动美国科学发展的承诺,将与美国能源部及国家实验室合作,利用前沿 AI 加速科学发现。
OpenAI 推出 OpenAI Presence,这是一个经过验证的企业级 AI 智能体平台,帮助组织为客户及内部工作流部署可信的语音和聊天智能体。
OpenAI 推出 ChatGPT for Small Businesses 计划,帮助创业者建立 AI 技能、实现工作自动化,并借助 ChatGPT Work 实现增长。
OpenAI 与 Hugging Face 分享了在一次 AI 模型评估期间发生的安全事件的早期发现,事件凸显了先进的网络攻击能力,并为防御方提供了经验教训。
David Vélez 和 Robin Vince 加入 OpenAI Foundation 和 OpenAI Group PBC 的董事会,带来金融、科技和治理领域的全球领导经验。
OpenAI 分享了在部署长时间运行 AI 模型过程中获得的经验,指出这类模型带来了新的安全风险,并观察到了一些失败案例,同时通过迭代部署改进了防护措施。
本文探讨了如何控制大语言模型(LLM)的推理努力程度,使其具备低、中、高多种推理模式。文章回顾了推理模型的发展,如OpenAI的o1和DeepSeek-R1,并介绍了通过强化学习(RLVR)训练推理模型的方法,以及推理时计算扩展的概念。作者还提到了GPT-5.6系列模型提供多种推理努力设置,并计划深入讲解多努力模式模型的开发方法。
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 提出一套实用的 AI 评分卡,通过有用工作量、每项成功任务成本、可靠性和算力回报来衡量投资回报率。