NVIDIA 英伟达

Thinking Machines 洽谈 400 亿美元估值融资 10 亿美元

据 The Information 报道，由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 AI 实验室 Thinking Machines 正在洽谈以至少 400 亿美元估值融资 10 亿美元，现有投资者 Accel 领投。该公司年化收入超过 1 亿美元，估值倍数极高。此前该公司曾寻求 500 亿美元估值，且其 20 亿美元种子轮融资曾创纪录。

谷歌发布AI天气模型WeatherNext 3，提升预报精度与频率

谷歌DeepMind和谷歌研究院发布了新一代AI天气预报模型WeatherNext 3，该模型在分辨率、降雨预测和更新频率上均有显著提升，并已集成到谷歌搜索、地图和Gemini等产品中。在基准测试中，它超越了其他AI模型和传统预报系统。该模型能直接吸收实时卫星数据，实现每小时更新，并针对特定气象站进行预测，有望提升全球天气预报的准确性和实用性。

另有 2 家信源报道

影眸发布世界生成模型WorldGen，单图直出可交互3D场景

影眸Hyper3D发布世界生成模型WorldGen，可将单张图片在2-3分钟内生成可交互、可编辑的3D场景，每个资产独立且具备物理属性。该技术基于其获SIGGRAPH 2025最佳论文的CAST技术，已应用于具身智能、游戏、影视和XR领域，并与Unity中国、地瓜机器人等合作。WorldGen旨在将3D生成从单资产推向完整场景，解决产业中场景搭建的前置难题。

Anthropic与Lambda签署350亿美元数据中心协议，扩展Claude基础设施

Anthropic与英伟达支持的云服务商Lambda签署了一项价值350亿美元的数据中心协议，该设施位于得克萨斯州，由Hut 8开发，英伟达持有租约。这是Anthropic在IPO前大规模基础设施投资的一部分，此前其已与Nscale达成450亿美元合同。此举旨在满足其AI模型Claude及编码工具Claude Code日益增长的需求。

另有 1 家信源报道

AfterQuery估值32亿美元，成Y Combinator最快独角兽

AI训练数据初创公司AfterQuery据报道完成一轮融资，估值达32亿美元，距其4月宣布的3亿美元估值仅五个月，增长超10倍。Y Combinator合伙人称这是该加速器历史上从创立到独角兽最快的一次。该公司为AI模型和智能体提供专业工作模式训练，客户包括Nvidia等。

五角大楼推出定制版ChatGPT和Grok供军事人员使用

美国国防部在GenAI.mil门户中推出了定制版ChatGPT（ChatGPT Mil）和Grok（Grok for Government），供300万军事和文职人员使用，以加速工作并增强作战能力。该门户已吸引超过170万用户，但未包含Anthropic的Claude模型，因其被特朗普政府标记为供应链风险。此举是五角大楼更广泛AI战略的一部分，旨在平衡安全与

AWS获评Forrester Wave AI基础设施解决方案领导者

AWS在Forrester Wave 2025年第四季度AI基础设施解决方案评估中被认定为领导者，在13家供应商中战略类别得分最高。该评估认可了AWS提供灵活、成本高效的AI基础设施，支持从训练到推理的完整工作负载生命周期。AWS提供专有AI芯片（如Inferentia和Trainium）以及NVIDIA GPU实例，强调客户选择和成本效率，避免供应商锁定。

llama.cpp b10724 发布：KV 缓存恢复性能大幅优化

llama.cpp 发布 b10724 版本，优化了 KV 缓存状态恢复时非连续单元格的散列读取性能，通过按连续运行批量复制，将恢复时间从 25-63 秒降至 221-424 毫秒，并增加了相关测试。

OpenAI等AI实验室大量购入Mac mini训练计算机使用代理

据The Information报道，OpenAI及其他AI实验室已购买数万台Mac mini和Mac Studio，用于训练能自主处理多步骤任务的计算机使用代理。由于内存芯片短缺，最强大的型号已售罄数月，OpenAI希望获得更多。Anthropic也通过AWS租用Mac mini。Mac mini作为本地AI计算机越来越受欢迎，部分受OpenClaw热潮推

llama.cpp b10704 发布：优化 MoE 专家路径，提升推理速度

llama.cpp 发布 b10704 版本，优化了 CUDA 下 MoE 模型的 mm ids helper 路径，使 n expert used 为 10 时也能使用快速路径，在 Qwen3.8-Flash-Next 模型上 prompt 处理速度从 2334 t/s 提升至 2600 t/s。该版本同时提供了多平台二进制文件。

马斯克自产燃气轮机部件加速AI供电，但面临污染争议

马斯克确认SpaceX在德克萨斯州秘密铸造厂生产燃气轮机叶片，以加速AI数据中心供电。目前全球仅四家公司掌握该技术，产能紧张。此举可能使马斯克控制的企业在制造能力上占据优势，但燃气轮机排放引发污染争议，已在多地被起诉。

FunASR llama.cpp 运行时 v0.2.6 发布

阿里 FunASR 发布了 llama.cpp 运行时 v0.2.6，提供 SenseVoice、Paraformer 和 Fun-ASR-Nano 的预编译二进制文件，内置 FSMN-VAD。该版本支持 CPU、Vulkan 和 CUDA（包括 Blackwell）后端，并验证了资产完整性和 CUDA 依赖。用户可通过脚本下载量化模型并直接运行，无需 Py

本地部署AI不如官方版原因找到：推理栈微小差异致输出偏差

Level1Techs论坛用户thr3e通过实验发现，AI模型本地部署性能不如官方版的原因在于推理软件栈的微小差异，如注意力后端、KV缓存量化、权重量化方案等，这些差异会导致浮点运算产生数值偏移，进而改变输出token。实验显示，切换注意力后端或使用INT4 KV缓存会导致工具调用失败，而英伟达NVFP4权重量化表现最差。thr3e正在打包测试工具供其他用户

llama.cpp b10677 修复 Vulkan 视图别名依赖问题

llama.cpp 发布 b10677 版本，修复了 Vulkan 后端在 ggml vk graph optimize 中缺失视图别名依赖的问题。该问题导致在 AMD 和 NVIDIA Vulkan 上运行 Qwen3.8 等模型时，出现贪婪解码输出错误、每次服务器启动结果不同以及投机解码接受无效等异常。修复通过比较视图源基址并排除无操作节点来确保依赖正确

WRC2026：神经形态计算或成机器人低功耗关键，商业化仍需3至8年

在2026世界机器人大会圆桌会议上，德国慕尼黑工业大学教授Alois Knoll提出，若未来部署10亿至100亿台人形机器人，当前高功耗计算模式将面临能源挑战。与会专家认为，神经形态计算凭借事件驱动和低功耗特性，更适合率先应用于机器人的感知和低层控制任务，而非替代现有AI系统。商业化方面，硬件可能先于软件成熟，半结构化工厂场景预计3至5年内实现较大规模部署，

Meta 发布自研推荐训练芯片 MTIA 300，集成网络通信

Meta 发布了其首款用于训练排序和推荐模型的自研加速器 MTIA 300，该芯片将网络和集合通信直接集成到芯片中，以解决推荐模型训练中通信开销大的问题。MTIA 300 包含两个网络 chiplet，提供 1.2 TB/s 的总 I/O 带宽，并配备 16 个专用消息引擎，使通信与计算并行，性能损耗低于 0.5%。Meta 还扩展了与博通的合作，计划未来两

Hugging Face 推出 399 美元开源鸭子机器人 Microduck

Hugging Face 于周四发布了售价 399 美元的开放源代码鸭子机器人 Microduck，该机器人高 25 厘米，可蹒跚行走、用喙拾取物品、跌倒后自行站起、蹲下甚至溜冰。CEO Clem Delangue 表示，这是开源、平价机器人时代的开端，旨在普及物理 AI 和世界模型。Microduck 配备摄像头、激光雷达和两个 IMU，其行为可在模拟中训

机器人初创公司 Generalist 估值达 30 亿美元

机器人初创公司 Generalist 在获得由 8VC 领投的约 2 亿美元新融资后，估值达到 30 亿美元。该公司由前 Google DeepMind 和 Boston Dynamics 的研究人员创立，正在开发能适配多种机器人的 AI 基础模型，其 Gen 1.5 模型可通过 3 至 12 秒的视频演示让机器人学会新任务。此轮融资反映了投资者对机器人领域

OpenAI 数据中心负责人离职，高管流失潮持续

OpenAI 数据中心负责人 Chris Malone 上周离职，这是该公司今年一系列高管离职事件中的最新一起。OpenAI 表示已重组基础设施组织以支持工作规模，并称有强大的数据中心团队。此次离职正值公司筹备 IPO 之际，引发了外界对其估值和盈利能力的质疑。

ArmBench-ASR：亚美尼亚语语音识别基准发布

Hugging Face 发布了 ArmBench-ASR v0.1，一个用于评估亚美尼亚语自动语音识别（ASR）模型的基准，包含近30个模型和约20.7小时的音频。Gemini 2.5 Pro 以14.31%的严格WER排名第一，而最强的开源模型是 NVIDIA 的 Armenian FastConformer，排名第9。基准显示模型性能高度依赖领域，电影