成立3个月便反超GPT-6 Astra！深圳黑马首次亮相
成立仅三个月的深圳公司炎曦动力（Primotion）首次公开亮相，发布具身基座模型Paimon-0，在RoboColiseum、RoboCasa365、VLA-Arena等四项评测中排名第一，并在RoboColiseum通用操作子榜上超过GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon等通用多模态大模型。该公司定位为具身芯
NVIDIA 英伟达
公司与模型 · 英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力供给
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10月26日周一 · 6 条
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llama.cpp 发布 b11887：调整测试默认线程数
llama.cpp 发布构建版本 b11887，主要变更是调整 test-llama-context 测试的默认线程数（#31157）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端，并附有构建证明链接。
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llama.cpp 发布 b11886：Qwen 转换时合并张量
llama.cpp 发布 b11886 版本，主要变更是 Qwen 模型在转换过程中合并张量（merge tensors on convert），并将转换脚本改用生成器函数，同时移除 qwen4exp 中的常量与预缩放逻辑。该版本同步提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制，覆盖 CUDA、Vulkan、RO
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llama.cpp 发布 b11882：限制 grammar 递归深度防栈溢出
llama.cpp 发布 b11882 版本，主要修复了 grammar 解析中的递归深度限制问题，以防止栈溢出（对应 PR #29495、#29755）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种
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Apollo经济学家：AI对多数企业带来零财务回报
Apollo Global Management首席经济学家Torsten Slok在最新报告中指出，剔除Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉后的标普493公司，其利润率和人均营收基本持平，没有证据表明AI提升了生产率。Slok认为，尽管AI投资巨大且备受炒作，但对科技行业以外的美国企业而言，这项技术带来的财务回报为零。他还质疑企业
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llama.cpp b11881：内存缓存全面遵循 no alloc
llama.cpp 发布 b11881 版本，主要修正在所有内存缓存中遵循 no alloc 参数的行为，并留下将 no alloc 移出 llama hparams 的待办事项。该改动由 AI 辅助完成，测试环境为 Mac Studio（M2 Ultra，192GB）上的 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF 模型。发布同时提
10月25日周日 · 13 条
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llama.cpp b11877：Vulkan 为 conv3d 增加更大 tile size
llama.cpp 发布 b11877 版本，主要变更为 Vulkan 后端为 conv3d 增加更大的 tile size，该优化仅适用于 coopmat2 且不需要共享内存存储输出的场景，并仅对较新驱动版本生效。同时新增了一些具有代表性的后端测试，据提交说明这些测试由 codex 参考 sd.cpp 的 Wan VAE 生成。该版本还提供了覆盖 macO
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llama.cpp b11874：OpenCL 新增 topk 与 lightning indexer
llama.cpp 发布 b11874 版本，主要变更为 OpenCL 后端新增 topk 算子与 fp lightning indexer，并对 topk 和 lightning indexer 做了优化与重构，包括重写 tiled topk kernel 及格式调整。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译包
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JiRack DeltaNet 27B：三值架构 CPU 推理模型发布
Hugging Face 用户 CMSManhattan 发布了 JiRack DeltaNet 27B 模型，将 Qwen3.8 风格的 DeltaNet 架构（混合注意力+SSM）迁移到三值权重架构，主打 CPU 高效推理，提供 GGUF 量化版本并原生支持 Ollama 与 Docker 部署。模型配套 JiRack 分词器，声称支持路由、视觉、音视频
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JiRack Ultra 32B：面向 CPU 的三值量化模型发布
CMSManhattan 在 Hugging Face 发布 JiRack Ultra 32B，一个基于 DeepSeek R1-32B 架构、面向 CPU 推理优化的 32B 模型，采用 BitNet 风格三值（1.58bit）量化并附带 GGUF 量化版本。模型更新了分词器，新增 Routing、Media、Vision、Sound、Tool call、
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JiRack Ultra 14B：面向 CPU 的三值量化模型发布
CMSManhattan 在 Hugging Face 发布 JiRack Ultra 14B，一款基于 DeepSeek R1-14B 架构、支持原生三值（BitNet 风格）的 CPU 推理优化模型，并提供 GGUF 量化版本。该模型配备含 Routing、Media、Vision、Sound、Tool call、Robotics 标签的新分词器，可通过
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llama.cpp b11873：OpenCL 后端新增 q2 k 支持
llama.cpp 发布 b11873 版本，为 OpenCL 后端新增 q2 k 量化格式的初步支持，包括 mul mv q2 k f32、SOA mv 与 tiled mm、面向 Adreno 的 noshuffle gemm/gemv 和 dp4a gemm 内核，并针对 Adreno 调优。该改动由高通工程师 Hongqiang Wang 参与贡献，
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Anthropic 联合创始人 Jack Clark 将自我改进 AI 预测提前至 2027 年
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 基于新基准 TasteVal 的结果，将递归自我改进（RSI）可能实现的时间预测从 2028 年提前至 2027 年。TasteVal 由 P-Zero Research 提出，用于衡量 AI 自主设计实验并解读结果的能力，即“研究品味”；测试中表现最好的模型是 Anthropic 的 Opus 5.5，
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llama.cpp b11870 新增 DeepSeek-V4.1-Flash 支持
llama.cpp 发布 b11870 版本，新增对 DeepSeek-V4.1-Flash（deepseek41）模型的支持。该 PR 移除了 MXFP8、将 Engram 表转为 BF16、在缓存中一次性计算压缩 KV 读取层、改为图内 gather Engram 行并排序 top-k 行后再稀疏 gather，同时删除 LLAMA DSV41 KV M
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llama.cpp 发布 b11869：修复 Jinja select 参数处理
llama.cpp 发布 b11869 版本，主要修复了 Jinja 模板中 select 与 selectattr 的参数处理问题，并补充了测试用例。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更新属于开源推理框架的常规缺陷修复
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llama.cpp 发布 b11867：重构 server 入口点
llama.cpp 发布 b11867 版本，主要变更是重构 server 入口点（#31113），引入 server role 相关改动。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，包含 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。此次更新属
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llama.cpp 发布 b11865：RPC rdma recv 增加边界检查
llama.cpp 发布构建版本 b11865，主要变更是为 RPC 后端的 rdma recv 函数增加边界检查（PR #30399），以提升 RDMA 接收路径的安全性。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。
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llama.cpp 发布 b11860：修复大 n batch 下的上下文测试
llama.cpp 发布构建版本 b11860，主要变更是修复 test-llama-context 在大 n batch 场景下的测试问题（#31083）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux（含 CUDA 12/13、ROCm、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等后端）、Android、Windows 及 UI 的多平台预编译包。这是面
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Qwen3.8-Flash-Next 的 NVFP4 GPTQ 量化版发布
开发者 Maximilian228 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的 NVFP4 GPTQ 量化版本，将全部路由专家量化为 NVFP4 并打包为 Strata NVFP4 格式。该 125B 混合专家模型可在单张 12GB 显存显卡加 64GB 内存的 PC 上运行，与 Q8 0 参考模型的下一个 token 一
10月24日周六 · 1 条
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llama.cpp b11856：新增投机解码拒绝采样测试
llama.cpp 发布 b11856 版本，主要变更是新增投机解码拒绝采样（speculative rejection sampling）的测试（#30213），用于验证草稿模型产生的 token 与目标模型分布一致，确保拒绝采样后仍保持与直接采样目标模型相同的概率分布。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译