NVIDIA 英伟达

llama.cpp 发布 b11919：优化 OpenCL mul mat 索引

llama.cpp 发布构建版本 b11919，主要变更是优化 OpenCL 后端中 mul mat 的 id -1 索引处理（PR #31170），该改动由 Codex 辅助完成。发布同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台预编译包，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、

Anthropic 提交 S-1 拟以 ANT 登陆纳斯达克

Anthropic 公开提交 S-1 文件，计划以股票代码 ANT 在纳斯达克上市，披露 2026 年上半年营收 163 亿美元、Q2 营收 116 亿美元同比增长约 1368%，Q2 运营利润 9.74 亿美元，实现首个盈利季度。公司累计融资 1411 亿美元，持有约 1124 亿美元现金及 193 亿美元短期投资，历史累计消耗约 97 亿美元。文件还披露

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llama.cpp b11918：OpenCL 后端初步支持 q3 k 量化

llama.cpp 发布 b11918 版本，为 OpenCL 后端首次加入对 q3 k 量化格式的支持，包含 AOS/SOA 矩阵向量乘、分块矩阵乘、Adreno 平台 noshuffle GEMM/GEMV 与 dp4a GEMM 等内核，并针对 Adreno 做了调优。该改动由高通工程师 Hongqiang Wang 参与贡献，同时发布覆盖 macOS

Audio Flamingo 系列 GGUF 量化版发布

Hugging Face 上发布了 audio-cpp/Audio-Flamingo-GGUF 仓库，将 NVIDIA 的 Audio Flamingo 3、Audio Flamingo Next 和 Music Flamingo 打包为 GGUF 格式，供 audio.cpp 运行时使用。这些自包含文件包含模型张量、tokenizer、配置和模型规格，支持

llama.cpp b11912：为 Laguna 启用 MoE amax 重缩放

llama.cpp 发布 b11912 版本，核心变更为为 Laguna 模型启用 MoE amax 重缩放（PR #31147），并声明对 Laguna SM 张量的支持。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、Ope

llama.cpp b11909：Hexagon MUL MAT ID 跳行优化

llama.cpp 发布 b11909 版本，主要针对 Hexagon NPU 后端优化 MUL MAT ID 的跳行（row skipping）处理，包括对跳过行的清零操作进行向量化，并在融合的 MM ID NX 路径中加入清零，同时移除标量除法。该版本同步提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUD

llama.cpp 发布 b11908：no alloc 移出 llama hparams

llama.cpp 发布 b11908 版本，主要变更是将 no alloc 从 llama hparams 中移出，并进行了代码清理，同时在 test-llama-context 中新增 no alloc 测试用例。该版本同步提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台及 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVIN

llama.cpp b11906：ggml-cpu 重写 concat 为单行 kernel

llama.cpp 发布 b11906 版本，核心改动是在 ggml-cpu 中将 concat 操作重写为适用于所有数据类型的单行 kernel：每行目标数据来自 src0 或 src1，稠密行用一次 memcpy 完成（含量化类型），跨步源按编译期已知元素大小逐元素拷贝。同时改为按行跨线程切分并以 32 为块拷贝，优化转置源的访存局部性，并为 test

Anthropic 递交 S-1 冲刺纳斯达克：营收创纪录，算力承诺超 7800 亿美元

Anthropic 向 SEC 提交 S-1 文件，计划以代码 "ANT" 在纳斯达克上市，成为首家公开递交招股书的主要 AI 实验室。文件显示其 2026 年 Q2 营收达 116 亿美元，首次实现 9.74 亿美元 GAAP 营业利润，但长期算力承诺高达 7800 亿至 8100 亿美元。现有客户支出同比增长约 9 倍，80% 收入来自按 token 用

llama.cpp b11905：Vulkan 后端 RMS Norm 子组归约优化

llama.cpp 发布 b11905 版本，主要变更是 Vulkan 后端利用 subgroup reductions 优化 RMS Norm 计算，并加入 AMD 厂商支持、快速路径跳过第二次 subgroupAdd、循环展开以及 128/256/512 块大小的非 subgroup 路径。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、

llama.cpp 发布 b11904：SYCL MMVQ 启动三元组模板化

llama.cpp 发布构建版本 b11904，主要变更是将 SYCL 后端的普通 MMVQ 启动三元组改为模板化（PR #31013）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO、Snapdragon 等后端。

Anthropic IPO 招股书中的五个奇特细节

Anthropic 向 SEC 提交了 300 多页的 S-1 招股书，首次披露高管薪酬、算力采购承诺和公司治理结构等细节。文件显示 CEO Dario Amodei 去年薪酬近 1800 万美元，公司还为其支付 275 万美元个人安保费用；算力方面，Anthropic 承诺到 2029 年向 SpaceX 支付最高 1205 亿美元，并向微软、谷歌、亚马逊

Meta拟发售最多950亿美元股票，为AI基建融资

Meta计划通过发售新股筹集最多950亿美元资金，用于其AI基础设施建设。其中约225亿美元来自A类普通股，125亿美元来自存托股份，其余600亿美元将在C类无投票权股票开始交易后通过公开市场持续出售。C类股不附带投票权，使Meta能在不稀释CEO扎克伯格控制权的情况下融资，英伟达、AMD和博通已表示有意购买最多50亿美元股票。

Anthropic 提交 IPO 招股书，拟以 ANT 登陆纳斯达克

Anthropic 向美国证券交易委员会提交 S-1 招股书，计划以股票代码“ANT”在纳斯达克上市，意图抢先 OpenAI 完成 IPO。文件披露，公司今年上半年营收 163 亿美元、净亏损 807 亿美元，亏损主要来自与融资相关的会计费用；同时列出与 SpaceX、微软、谷歌、亚马逊等公司合计数千亿美元的算力采购承诺。招股书还阐述了用 AI“革新人类活动

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llama.cpp b11899：mtmd 新增能力查询接口

llama.cpp 发布 b11899 版本，核心变更是为 mtmd（多模态）模块新增 mtmd helper get capabilities 接口，用于查询多模态能力，并补充 audio stream、audio gen spk ref、text gen 等能力标记，同时保留旧 API 以维持兼容。该版本同步提供 macOS/iOS、Linux、Andr

llama.cpp 发布 b11898：修复 ARM 架构未使用变量

llama.cpp 发布 b11898 版本，主要修复了 ggml-cpu 中 ARM 架构下未使用变量的编译问题（#31180）。同时该版本提供了覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，包含 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。此次更新属于常

llama.cpp b11897：重构架构测试以支持 Windows 共享库构建

llama.cpp 发布 b11897 版本，重构了 test-llama-archs 测试，使其不再链接内部 libllama 符号，从而修复了在 Windows 共享库（DLL）构建下无法编译的问题。改动包括在 llama-ext.h 中声明 llama arch 包装函数、将模型保存测试改用公开的 llama model save to file()，

llama.cpp 发布 b11896：修复 WebGPU memset 竞态

llama.cpp 发布 b11896 版本，主要修复了 CI 中 WebGPU memset 的竞态问题（#31162）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更新属于常规构建发布，对普通用户影响有限，主要提升 CI

华尔街高频交易商斥巨资建数据中心、投芯片初创以争夺 AI 算力

彭博社报道，Jane Street、Hudson River Trading 等高频交易公司正投入数十亿美元建设数据中心、签订云合同并投资芯片初创公司，以获取 AI 算力。Jane Street 在得州运营拥有超 4000 块英伟达 GPU 的数据中心，向 CoreWeave 投资 10 亿美元并承诺 60 亿美元算力服务，还领投芯片初创公司 Etched

Huihui Qwen3.8-27B 消融版 NInfer FP8/NVFP4 量化发布

Hugging Face 用户 lyf 发布了基于 huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated 的 NInfer 量化产物，采用 FP8 与 NVFP4 混合精度，面向 Blackwell 架构（RTX 5090、sm120）。该仓库同时提供原始 v2 与 v3 兼容版本，v3 仅更新容器与聊天模板、保持全部 1118