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NVIDIA 英伟达

公司与模型 · 英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力供给

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9月11日周五 · 6 条
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InfoQ AI ML and Data Engineering研究

LinkedIn 用多教师蒸馏将 AI 职位搜索训练提速 8 倍

LinkedIn 公布了其 AI 职位搜索背后的训练基础设施，采用多教师蒸馏流水线，将 8B 相关性教师模型和 1.7B 互动教师模型的知识压缩进 0.6B 参数的排序模型。系统基于开源 SGLang 构建自定义框架，在训练循环中直接服务教师模型，并通过在线/离线蒸馏拆分、LiGer、多节点训练、FSDP2 和 H200 集群等优化实现约 8 倍训练加速。该

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b10903 发布：修复 Vulkan argsort 竞态与越界

llama.cpp 发布 b10903 版本，修复了 Vulkan 后端 argsort 中的竞态条件和越界访问问题（PR #28705），其中越界访问可能解释 CI 中的失败。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b10902 发布：OpenCL 新增 A8 Q4 0 矩阵乘法内核

llama.cpp 发布 b10902 版本，主要变更为在 OpenCL 后端新增 A8 Q4 0 矩阵乘法的二进制内核支持（PR #28268）。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，涵盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b10901：Vulkan 空闲时改用 CPU 写入

llama.cpp 发布 b10901 版本，主要变更是 Vulkan 后端在上下文空闲时，ggml backend vk cpy tensor async 改用 CPU 写入方式。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、CUDA

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b10900：Vulkan 启用 topk moe 融合

llama.cpp 发布 b10900 版本，主要变更是 Vulkan 后端使用 add alloc dep 以在 prefill 阶段启用 topk moe 融合（PR #28422）。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、C

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InfoQ AI ML and Data Engineering模型发布

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，聚焦编程与计算机操作

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，面向计算机操作、编程、专业工作流、科学和网络安全场景，初期向有限机构开放，并逐步上线 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 及 OpenAI API、Microsoft Azure 和 AWS Bedrock。Astra 可操作图形界面完成填表、更新 CRM、建站、数据分析等任务

9月10日周四 · 9 条
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The Verge AI产品发布

环球音乐携手ElevenLabs推出AI音乐创作平台

环球音乐集团（UMG）宣布与AI语音与音乐生成公司ElevenLabs达成多年授权协议，将推出一个AI音乐平台，允许用户基于其授权曲库创作混音、串烧和改编作品。艺人可自行选择是否参与。UMG此前已与Udio开发AI音乐平台，并与Spotify、Nvidia、Klay达成AI授权合作；本周Suno也发布了基于华纳音乐等授权歌曲训练的首个AI音乐模型。

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b10894：清理旧模型死代码并更新多平台构建

llama.cpp 发布 b10894 版本，主要改动是清理旧模型代码中已失效的 switch 分支（#28669），移除早期重构时复制粘贴、现已不可能触发的条件判断，仅保留 llama model bert::graph::graph 的共享逻辑。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b10893：提高 Add fusion 测试容差

llama.cpp 发布 b10893 版本，主要变更是提高 Add fusion 测试的容差（#28691）。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、CUDA 等多种后端。

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b10892：移除测试中 SYCL 特殊处理

llama.cpp 发布 b10892 版本，主要变更是从 test-backend-ops.cpp 中移除 SYCL 的特殊处理逻辑（PR #28688）。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、CU

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b10889 发布：索引器不再分配未使用的 V cache

llama.cpp 发布 b10889 版本，主要改动是内存优化：在索引器场景下不再分配 V cache，因为该缓存实际未被使用（PR #28330，由 Stanisław Szymczyk 参与）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、Ope

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雷峰网 AI科技评论研究

ECCV 2026 世界模型爆发：中国学者如何卡位

ECCV 2026 将于 2026 年 9 月在瑞典马尔默开幕，共接收 2883 篇论文（接收率 27.5%），86 个 workshop 中有 13 个直接以 World Models 或 Embodied AI 为主题，密度为 ECCV 历史之最，Yann LeCun、Jürgen Schmidhuber 等将作 keynote。文章认为这标志 AI 竞

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llama.cpp b10887：s390x 增加 q4 0 repack 支持

llama.cpp 发布 b10887 版本，主要变更为在 ggml-cpu 的 s390x 架构上为 q4 0 量化格式增加 repack 支持，并清理了相关注释。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，涵盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、Op

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

RTX5090 优化版 Qwen3.8-27B NVFP4 量化模型发布

Hugging Face 上发布了 gittensor-model-hub/Qwen3.8-27B-NVFP4-RTX5090，这是基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的 NVFP4 量化检查点，使用 NVIDIA Model Optimizer 量化，专为 RTX 5090（Blackwell）优化。该模型在 32GB 显存上支持完整 262,144

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Hugging Face New and Trending Models一手来源开源

GAP-models 仓库发布：备份与量化评估模型存档

Hugging Face 上发布了 GAP-models 仓库，用于备份 GAP 参考生成和量化评估所用的本地模型，包含多个模型族和检查点。仓库通过清单和 SHA256 校验确保文件来源和完整性，并记录了候选模型的资格评估结果，评估基于特定 CUDA 构建和硬件环境。文件保留原始模型的许可和归属，不统一替换许可。

9月9日周三 · 5 条
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AWS Machine Learning Blog一手来源产品发布

AWS 推出 Ray Serve 深度学习容器，简化 TorchServe 推理工作负载

AWS 发布了 Ray Serve 深度学习容器（DLC），用于替代不再维护的 TorchServe，提供预构建、优化的推理镜像。该容器集成了 PyTorch、Ray Serve、CUDA 等组件，并支持在 Amazon EKS 上部署视觉语言模型（如 Qwen3-VL-2B）。文章详细介绍了部署步骤和架构，旨在简化模型推理的依赖管理和安全补丁更新。

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Transformers Releases一手来源产品发布

Transformers v5.17.0 发布：新增 HYV4、VibeVoice 等模型支持

Hugging Face Transformers 库发布 v5.17.0 版本，新增多个模型支持，包括 HYV4、VibeVoice、NeoMME、Fun-ASR-Nano、KimiLinear 和 Canary。这些模型涵盖语言、语音、多模态等不同领域，并引入了多种创新架构。该版本扩展了 Transformers 的模型生态，为开发者提供了更多选择。

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llama.cpp Releases一手来源产品发布

llama.cpp b10877 发布：优化 RDNA3 上 MoE 推理性能

llama.cpp 发布 b10877 版本，主要更新为 CUDA 后端针对 RDNA3 架构的 MoE 模型推理优化，通过根据典型专家宽度调整 MMQ 的 N-tiles 大小来提升性能。该版本提供了多平台预编译二进制文件，包括 macOS、Linux、Windows、Android 等。

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THE DECODER产品发布

Hugging Face 推出 ML Intern，通过聊天即可运行机器学习实验

Hugging Face 推出了内置在其聊天机器人中的 AI 助手“ML Intern”，允许用户通过对话描述想法来运行机器学习实验，无需专业知识。该助手能搜索模型和数据集、估算成本并自动执行训练、监控和报告等任务。Hugging Face 表示，示例实验运行约六小时，成本不到 0.50 美元。此举降低了机器学习项目的门槛，而 Hugging Face 正被

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量子位商业

具身智能进超市：汉朔与X-Era Lab联手全球7万门店落地

汉朔科技与X-Era Lab合作，将具身智能机器人引入全球近7万家零售门店，用于巡检、盘点和补货。汉朔提供电子价签网络和数字孪生场景底座，X-Era Lab提供原生世界动作模型VWA，双方旨在将具身智能从演示Demo转化为可持续运行的生产级系统。