NVIDIA 英伟达

TensorRT 11.1 推出全局性能调优器，突破单一构建路径

NVIDIA 在技术博客中介绍 TensorRT 11.1 新增的 Global Performance Tuner 功能，用于自动性能调优。文章指出，TensorRT 编译引擎时的调度决策（图变换、融合、实现选择、内存布局、量化）相互耦合，单一启发式策略难以适配所有模型，导致启发式规则膨胀、性能与精度纠缠、定制化困难三类问题。文章用厨师调味的类比和数学框架

Ollama v0.40.10 支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B

Ollama 发布 v0.40.10 版本，新增支持 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Bolt E4B 模型。该模型是基于 Gemma 4 的视觉语言模型，面向本地快速对话、图像理解和工具调用，支持 128K token 上下文窗口，并内置 DFlash 草稿模型用于投机解码。用户可通过 ollama run nemotron-3.5-bolt:

用AI智能体在仿真中教Microduck机器人行走

NVIDIA 技术博客介绍了一套在仿真中训练机器人行走的工作流，以 Microduck 机器人为例。该流程使用 NVIDIA RTX Spark 作为本地开发枢纽，Hermes 和 Nemotron 3.5 Bolt 负责规划，Astra 负责资产生成与仿真，并结合 Isaac Lab、Newton 和 Omniverse 进行强化学习训练与视觉观测生成。文

inDrive 联手小马智行与英伟达，拟2027年在哈萨克斯坦测试 robotaxi

网约车公司 inDrive 与自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）及英伟达签署谅解备忘录，计划于2027年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试 robotaxi，初期配备安全员，最终目标为完全无人驾驶。根据方案，小马智行提供 Gen-7 robotaxi，inDrive 通过其网约车应用运营，英伟达提供 Hyperion 平台和 Halos 安全系统等 AI

NVIDIA 开源 EgoHand：第一人称视频单目 3D 手部重建模型

NVIDIA 提出 EgoHand，一个面向第一人称视频的单目 3D 手部重建模型，使用 1400 万张图像（合成数据、野外视频、多相机动作捕捉）训练，采用 SOMA-Hand 参数化表示和 transformer 编码器，并引入相机线索与辅助 2D 分支。在 HOT3D、ARCTIC、H2O 上的零样本评测显示其关节位置、根平移和加速度误差低于对比基线，推

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 120B 全精度视觉语言模型

NVIDIA 在 Hugging Face 发布 Nemotron 3.5 Super VL 的 BF16 全精度版本，这是一个面向推理、编码、工具调用、文档与视频理解的视觉语言模型。模型采用 Mamba-2、MoE 与注意力混合架构，总参数 120B、激活参数 12B，支持最长 1M token 上下文，并可通过 MTP 实现原生投机解码。该版本面向定制化

用 NVIDIA GPUDirect Storage 在 Python 中将数据读入 GPU 显存

NVIDIA 技术博客发布教程，介绍如何通过 NVIDIA KvikIO 的 Python API 将数据直接读入 GPU 显存，利用 GPUDirect Storage（GDS）绕过 CPU 内存中转。文章说明了 KvikIO、cuFile 与 GDS 的分层关系及路径选择机制，并给出环境配置、读取操作与验证加速路径是否生效的步骤。该教程面向使用 Pyth

NVIDIA 支持八节点 DGX Spark 集群，统一内存达 1TB

NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布正式支持八节点 DGX Spark 集群，将统一内存扩展至 1TB，可本地运行前沿级模型，包括 Z.ai 的完整 GLM 5.3（753B）。NVIDIA Sync 的 Cluster Assistant 负责集群设置与设备管理，八节点支持将于年底推出。基准测试显示，八节点集群上 GLM 5.3 Flash 生成速

OpenAI、Anthropic 与 Nvidia 游说支出创单季新高

联邦披露文件显示，OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 在 7 月至 9 月均创下各自单季游说支出最高纪录，合计近 600 万美元，议题涵盖网络安全、儿童安全等。其中 Nvidia 支出 220 万美元、Anthropic 210 万美元、OpenAI 150 万美元。这表明三家 AI 公司正日益重视影响政策制定，尤其在中期选举前与国会和白宫的

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 检索模型系列，提升 Agent 检索效率

NVIDIA 在 Hugging Face 发布 Nemotron 3.5 检索模型系列，包括 8B/1B 的 Embed 嵌入模型（含 NVFP4 量化版）、8B Rerank 重排模型和 631M 的 Parse 文档解析模型，均开放且可商用。这些模型支持文本与图像的多模态检索、多语言检索和跨模态重排，旨在提升企业级 Agent 工作流的检索质量。评测显

欧洲金融机构采用开放模型构建专有智能

在柏林 GTC 上，Revolut、Starling Bank、Lloyds、NatWest、Santander、Stripe、HSBC 等欧洲金融机构展示了基于 NVIDIA 加速计算和开放权重模型构建的生产级智能系统。Revolut 基于单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈，初期服务 8000 万客户；bunq 的智能助手 Finn 以领先闭源模型 6

NVIDIA Cosmos 扩展世界模型训练、评估与部署工具

NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真检查点和 Cosmos Data Factory 蓝图，帮助开发者构建用于物理 AI 的世界模型。Cosmos 在六个开放模型排行榜上进入前五，并提供数据整理、合成数据生成、模型微调与优化、NIM 微服务部署等能力。Porsche、ANYbotics、Ultralytics、ADNOC 等公司已用其加

NVIDIA 开放模型与物理智能改造欧洲零售

NVIDIA 博客介绍了欧洲零售商利用开放模型和物理智能的多个案例：Shopify 后训练 Nemotron 3.5 Lightning 用于 Sidekick 的 GraphQL 子代理，在内部基准上准确率超过前沿模型，服务成本降低 90%、响应速度提升 7 倍；Zooplus 用 Nemotron Retriever 构建语义搜索原型，搜索准确率达 86

NVIDIA Earth-2 开放模型在欧洲多地落地天气与气候预测

NVIDIA 在 GTC Berlin 展示 Earth-2 开放模型家族的最新进展，包括面向欧洲的区域短期预报模型 StormScope EU，并与 Earthmover 合作搭建每 10 分钟更新的实时预报演示。AXA、Vaisala Xweather、曼彻斯特大学、TotalEnergies、Space42 等机构基于 FourCastNet 3、Co

NVIDIA 开放模型助力欧洲公共部门新项目

NVIDIA 与欧洲多国政府及合作伙伴合作，将开放模型引入公共部门项目，覆盖欧盟委员会、波兰、英国、德国、法国和希腊。这些项目利用 Nemotron 系列开放模型和合成人物数据集，在政府控制的基础设施上构建 AI 应用，涉及医疗影像、就业服务、数字助理和主权云等场景。此举旨在帮助政府保留数据控制权，同时适配本地语言和公共服务需求。

黄仁勋发布DSX预制AI工厂，最快14天投产

英伟达在柏林GTC大会上发布DSX全栈AI工厂参考架构与DSX POD计算集装箱，将7个Vera Rubin机架预装成集装箱，使AI工厂部署时间从4-5个月压缩至约1个月，最快14天投产。同时推出OpenShell安全智能体参考架构、Nemotron检索模型与Kumo结构化数据预测模型等开源模型，以及与Agile合作的人形机器人参考设计Agile ONE S

Mistral 与 Nvidia 合作以物理 AI 加速工业设计

Mistral 与 Nvidia 宣布合作，将 Mistral Large 4 语言模型和 Mistral 的物理 AI 与 Nvidia 的 CUDA-X、Warp 软件库及 Omniverse 3D 仿真平台结合，目标是打通设计、仿真与 AI 训练的连续工作流，服务航空航天、汽车和半导体等行业。双方还计划发布公开基准和开放数据集，用于测试和比较物理模型及

另有 1 家信源报道

英伟达DSX POD将AI数据中心部署时间从六个月缩短至14天

英伟达在柏林GTC大会上发布DSX POD模块化数据中心参考设计，基于Vera Rubin系统，由戴尔、HPE、联想、施耐德电气等合作伙伴在工厂内完成计算、网络、布线、供电和液冷设备的预装与测试，现场只需接入电力、冷却和网络。英伟达称该方案可将AI数据中心部署时间从六个月缩短至最短14天，并宣称其闭环液冷系统可最多减少100%的冷却用水。首批单元计划于202

NVIDIA 发布 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型

NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所联合发布开源模型 RFD4-Proteina，可同时设计蛋白质序列与全原子结构，并通过奖励引导的推理时搜索聚焦高潜力候选。该模型基于残基级潜在表示，采样步数从约400步降至60步，速度和内存效率优于 RFD3。教程以 PD-L1 为靶点演示设计蛋白结合体候选，并提供开源模型与 NIM 微服务两种使用方式。

NVIDIA 在柏林 GTC 展示本地 AI 硬件与智能体生态

NVIDIA 在柏林 GTC 上展示了其本地 AI 硬件全线产品，包括面向 Windows PC 的 RTX Spark、面向开发者的 DGX Spark 以及面向企业的 DGX Station。RTX Spark 支持在设备端运行个人智能体，DGX Spark 新增 64GB 版本并支持最多八台集群，DGX Station 则提供 748GB 内存和 20