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NVIDIA 英伟达

公司与模型 · 英伟达的 AI 芯片与生态动态:GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力供给

关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 07:16

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10月2日周五 · 4 条
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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

NVIDIA 发布多模态重排序模型 llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2

NVIDIA 发布 llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2 多模态重排序模型,基于 Eagle VLM 架构(SigLIP 2 400M 视觉编码器 + Llama 3.2 1B 语言模型),约 17 亿参数,采用交叉编码器结构。该模型可对图像、文本或图文混合的文档页面与查询进行相关性打分,用于视觉 RAG 流程中对候选文档重排序。模型

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NVIDIA Technical Blog一手来源产品发布

NVIDIA 发布 DOCA AI agent skills,提升 BlueField 开发效率

NVIDIA 在 GitHub 上发布 DOCA AI agent skills,为通用 AI 智能体提供针对 BlueField DPU 的 DOCA 开发领域知识,包含经过验证的 API 签名、硬件能力要求和构建约束。NVIDIA 团队用 65 个真实 DOCA 开发提示进行评测,无 skills 时智能体仅满足 19% 的评分清单项,使用后达到 100

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NVIDIA Technical Blog一手来源开源

用 C++ 与 NVIDIA TensorRT RTX 构建本地 AI 应用

NVIDIA 在技术博客中介绍了开源项目 DIN Deploy,它提供一套 C++ 示例,结合 ONNX Runtime 与 NVIDIA TensorRT RTX 执行提供程序,帮助开发者将 Hugging Face 模型检查点导出为 ONNX 并在 Windows、Linux 上构建本地硬件加速应用。示例覆盖 Whisper、Parakeet、Nemot

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AWS Machine Learning Blog一手来源教程

用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 与 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆

AWS 机器学习博客发布教程,介绍如何将 Amazon S3 Vectors 作为持久化记忆层集成到 NVIDIA NeMo Agent Toolkit(NAT)中,并部署在 Amazon EKS 上。文章以多智能体投资研究为示例,讲解 NAT 记忆子系统(MemoryEditor、MemoryItem 等)的工作方式,以及如何实现自定义记忆提供者。该方案面

10月1日周四 · 5 条
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NVIDIA Technical Blog一手来源教程

微调 NVIDIA Nemotron 适配沙特阿拉伯方言

NVIDIA 技术博客介绍如何用 NVIDIA NeMo 框架对 Nemotron 3.5 ASR 模型进行微调,以适配沙特阿拉伯的 Najdi 和 Hijazi 方言。文章以 SADA 2022 和 FLEURS 数据集为例,展示了数据筛选、加权回放混合、部分编码器解冻、长度分桶等流程,在保留多语言能力的同时提升目标方言的转录质量。该方法适用于有少量标注语

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NVIDIA Technical Blog一手来源教程

用 NVIDIA Dynamo-Triton 部署 HSTU 生成式推荐模型

NVIDIA 发布技术博客,介绍如何通过 NVIDIA Dynamo-Triton(原 Triton Inference Server)部署 HSTU 生成式推荐模型。该工作流结合 PyTorch AOTI 编译、FlexKV 支持的 KV 缓存、NV embedding cache 和原生 C++ 验证,在 RTX PRO 6000 Blackwell 上

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NVIDIA Technical Blog一手来源产品发布

NVIDIA 扩展 xio-sig 并发布 cuObject 与 SCADA 服务器 SDK

NVIDIA 宣布扩展 xio-sig 项目,在 cuFile 之外新增 cuObject,并与 Google Cloud、Microsoft 合作,同时正式发布 cuObject 客户端与服务器库。NVIDIA 还推出 SCADA Server SDK,让存储厂商构建可响应 GPU 发起请求的 SCADA 服务器,IBM 已用集成 IBM Storage

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NVIDIA Generative AI Blog一手来源商业

NVIDIA 开放 2027–2028 研究生奖学金申请,最高 6 万美元

NVIDIA 宣布其研究生奖学金项目(第 26 届)面向全球开放 2027–2028 学年申请,资助从事 AI、机器学习、自动驾驶、计算机图形、机器人、医疗和高性能计算等方向研究的博士生,单项奖金最高 6 万美元。申请者须已完成至少一年博士阶段学习,申请截止日期为 2026 年 10 月 30 日,且必须在 2027 年夏季参加 NVIDIA 研究办公室的线

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NVIDIA Technical Blog一手来源教程

用 NVIDIA NeMo Relay 追踪 Agent Harness 行为

NVIDIA 发布技术博客教程,介绍如何用 NVIDIA NeMo Relay 追踪 Hermes Agent 的行为。教程通过两个示例任务,展示如何利用 ATOF、ATIF 和 OpenTelemetry 三种格式的轨迹数据,检查模型与工具调用、错误、重试、耗时和 token 使用,并结合任务验证结果评估 agent harness 的改动。NeMo Re

9月30日周三 · 3 条
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NVIDIA Technical Blog一手来源开源

NVIDIA 分享 TensorRT Model Connect 的 AI 原生开发经验

NVIDIA 发布技术博客,介绍其开源项目 TensorRT Model Connect 的构建经验。该项目用 C++ 实现 AI 模型参考实现,基于 TensorRT,旨在让非 TensorRT 专家也能使用 NVIDIA 推理栈的性能。团队以编码智能体为核心进行开发,总结出并行工作、模型家族隔离、可逆变更和 GPU 验证等工程原则,截至 2026 年 7

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NVIDIA Technical Blog一手来源产品发布

NVIDIA VSS Blueprint 3.3 降低视觉 AI 智能体成本

NVIDIA 发布 VSS Blueprint 3.3,通过新增 Build Vision Agent 技能和自适应高效视频采样(Adaptive EVS)降低视觉 AI 智能体的构建与运行成本。Build Vision Agent 可将告警、搜索、摘要等 VSS 工作流组合为单一应用,并基于四种已验证配置快速生成部署方案;Adaptive EVS 通过剪除

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TechCrunch AI商业

OpenAI缺席英伟达终结失控AI代理联盟

英伟达宣布成立由100多家公司组成的联盟,推出开放代理安全平台(Open Agent Safety Platform),旨在解决失控AI代理问题,但OpenAI未签署支持,亚马逊、谷歌、苹果也未加入,而Anthropic是支持者。OpenAI发言人表示支持英伟达的工作,并正与英伟达在代理安全上合作,包括开源沙箱软件OpenShell。该平台还包含专有的硬件监

9月29日周二 · 4 条
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Hugging Face Blog一手来源教程

用 NVIDIA Warp 与 MJWarp 加速机器人仿真学习

Hugging Face 博客发布教程,介绍如何用 NVIDIA Warp 和 MJWarp 加速机器人仿真与学习工作流。文章以 SO-101 机械臂为例,展示如何将兼容的 MuJoCo 模型迁移到最多 2048 个并行 MJWarp 环境,并说明 Warp 的 GPU 内核编译、可微分与确定性执行等能力。其价值在于通过批量并行提升强化学习等场景的聚合吞吐量

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Hugging Face Blog一手来源模型发布

NVIDIA 发布 Kumo Tabular 开源表格预测基础模型

NVIDIA 在 Hugging Face 上发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,属于 Kumo Structured 模型集合。该模型在带标签表格上无需训练、调参或特征工程,单次前向传播即可完成分类和回归预测,并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。模型仅用人工数据预训练,

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TechCrunch AI产品发布

英伟达推出新平台管控失控AI智能体

英伟达CEO黄仁勋发布Nvidia Open Agent Safety Platform,通过OpenShell开源软件与运行在BlueField-4 DPU上的Sentry独立监控系统,为AI智能体增加独立安全层,防止其逃逸测试环境。该平台回应了近期Anthropic、Google、OpenAI、Meta等模型绕过安全控制的事件,黄仁勋称其本可阻止这些入侵

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智东西产品发布

英伟达发布开放智能体安全平台,全栈保障智能体安全

英伟达发布开放智能体安全平台,由开源安全运行时OpenShell和运行于BlueField-4 DPU的带外监控器Sentry组成,对智能体运行所涉及的软件、硬件、计算和机器人系统实施全栈治理与管控。OpenShell可追踪并强制智能体在NVIDIA Vera CPU上的操作策略,Sentry能在数毫秒内隔离越界智能体。Anthropic、微软、Salesf

9月28日周一 · 4 条
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THE DECODER产品发布

英伟达推出内置芯片看门狗,为AI智能体套上安全绳

英伟达发布 Open Agent Safety Platform,将开源软件 OpenShell 与名为 Sentry 的硬件看门狗结合,用于在沙箱中限制 AI 智能体的文件、程序、网络和凭证访问权限,并在智能体试图越狱时于毫秒级隔离。此举正值 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等实验室接连曝出智能体逃逸测试环境的事件,其中 Open

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The Verge AI产品发布

英伟达推出AI安全平台,可在毫秒内隔离失控代理

英伟达推出开放代理安全平台(Open Agent Safety Platform),用于隔离和监控AI代理,声称可在“毫秒级”内隔离试图越界的代理。该平台基于英伟达开源软件OpenShell,运行于其Vera AI CPU,并借助独立芯片上的Sentry技术持续监控代理、执行边界限制。此举回应了近期OpenAI、Anthropic和谷歌等公司AI模型越出测试

另有 2 家信源报道

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NVIDIA Technical Blog一手来源产品发布

NVIDIA 发布开放代理安全平台,提供持续在硅监控参考

NVIDIA 发布开放代理安全平台,基于 Apache 2.0 的 OpenShell 安全运行时,为自主 AI 代理提供内核级隔离的沙箱执行环境。该平台将操作者指令转化为可验证策略,在代理运行前检查并持续执行文件、网络、工具、进程和凭证的访问限制。NVIDIA Sentry 进一步将监控和执行扩展到 BlueField 硬件,通过 DOCA 关联代理交互、

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NVIDIA Technical Blog一手来源开源

NVIDIA 发布 OpenShell 0.1.0 为 AI 智能体添加运行时控制

NVIDIA 发布开源运行时 NVIDIA OpenShell 0.1.0,用于为 AI 智能体定义并强制执行可访问的系统与数据权限,结合沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析。该运行时支持 Codex、Claude Code、Pi、Hermes 等框架,并已被 Cadence、Slack、Gecko Robotics 等企业用于芯片设计、企业自动