NVIDIA Exemplar Cloud：解锁 AI 基础设施全性能的配置诊断经验
NVIDIA 技术博客指出，相同硬件配置的 AI 集群因内核、虚拟机、BIOS 和 NCCL 等配置差异，训练吞吐量可相差 8%-12%。文章通过四个案例展示了如何利用 perf、Nsight Systems 等工具定位并解决性能瓶颈，例如启用 CMDQV/VCMDQ 修复虚拟化环境中的 SMMU 开销问题。这些诊断模式可帮助基础设施工程师在正式验证前优化集
NVIDIA 英伟达
公司与模型 · 英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力供给
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7月31日周五 · 1 条
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7月30日周四 · 1 条
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使用 NVIDIA NeMo Guardrails 自托管验证型 AI 编码助手
NVIDIA 技术博客发布教程，介绍如何利用 NVIDIA NeMo Guardrails 和 StarCoder2-7B NIM 自托管一个经过验证的 AI 编码助手。该方案解决了源代码不能离开网络、模型幻觉包名导致供应链风险以及缺乏审计追踪三个问题。教程详细说明了部署架构、NIM 端点配置、NeMo Guardrails 策略以及 CI 验证和指标监控的
7月29日周三 · 1 条
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NVIDIA 发布 GPU 原生医学物理模拟框架，加速医疗机器人开发
NVIDIA 发布了面向医疗保健机器人的 GPU 原生医学物理模拟框架，旨在解决数据缺口、泛化能力和开发速度三大挑战。该框架包含内腔模拟模块，支持导管等柔性器械在血管内的实时模拟，并采用 XPBD 方法实现高效 GPU 计算。该模块已作为 Isaac for Healthcare 的一部分正式发布，可加速机器人策略训练和合成数据生成。
7月28日周二 · 2 条
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开放权重之争：Kimi K3发布与行业辩论
本周AI社区围绕开放权重展开激烈辩论，但实际发布新模型的只有Moonshot AI，其开源了Kimi K3，一个2.8T参数的MoE模型，性能超越Opus 4.8，成为最强开放权重模型。同时，NVIDIA发起开放安全AI联盟，Anthropic澄清其开放权重立场，美国政策压力加剧。
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NVIDIA发布Ising Calibration 1.5，实现量子计算机全自动校准
NVIDIA发布了开源视觉语言模型Ising Calibration 1.5，用于量子处理器（QPU）的自动化校准。该模型在零样本和上下文学习场景下均表现出色，相比前代在相关实验示例下性能提升86.68%，且体积缩小11.4%。模型提供NVFP4量化版本，可在单GPU或DGX Spark上部署，并已通过NVIDIA NIM和Build平台提供。
7月27日周一 · 1 条
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行业领袖联合成立开放安全AI联盟，推动AI安全与网络安全
NVIDIA 联合多家行业领袖成立开放安全 AI 联盟，旨在通过开源技术提升 AI 安全与网络安全。该联盟将基于 Linux 基金会的 Akrites 倡议和 OpenSSF 社区工作，开发开放模型、工具和技术，以保护软件和代理。NVIDIA 还贡献了新的开源项目 NOOA，用于增强代理的可测试性和可治理性。
7月24日周五 · 1 条
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韩国AI峰会：NVIDIA与韩国宣布多项合作，推动AI基础设施发展
在旧金山AI峰会上，韩国总统李在明与NVIDIA及合作伙伴宣布多项合作，包括与KAIST共建联合AI实验室、扩大NAVER的AI工厂至200兆瓦、SK集团5000亿美元合作及现代汽车的物理AI战略。NVIDIA CEO黄仁勋与李在明会面，承诺深化合作，助力韩国成为全球AI中心。
7月22日周三 · 2 条
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NVIDIA 开源医疗物理模拟框架，加速医疗机器人开发
NVIDIA 宣布开源其医疗物理模拟框架，该框架集成于 Isaac for Healthcare，利用 GPU 加速模拟解剖与器械交互，支持机器人策略训练和测试。该框架结合经典物理模拟与生成式 AI，可并行运行数千个训练环境，显著缩短训练时间。多家医疗机器人公司如 CMR Surgical、Johnson & Johnson MedTech 等已开始采用该框
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纬创在美开设工厂生产NVIDIA AI超级芯片
纬创在德克萨斯州沃斯堡开设了其在美国的首家制造工厂，占地32.4万平方英尺，投资7亿美元，将生产NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip和Vera Rubin Superchip。NVIDIA CEO黄仁勋出席开幕式，强调美国再工业化的重要性。该工厂目前拥有两条生产线，计划年底前创造1000个就业岗位，并利用数
7月20日周一 · 1 条
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NVIDIA在SIGGRAPH展示神经渲染与物理AI新进展
在SIGGRAPH 2025大会上，NVIDIA展示了神经渲染、世界模型和物理AI的最新进展，并发布了Cosmos 3 Edge模型和Cosmos-Dreams模拟器。NVIDIA领导层强调这些技术将改变数字世界的创建方式，应用于创意工具、工业设计、机器人和自动驾驶等领域。同时，NVIDIA宣布通过MCP协议使AI代理能够集成到创意应用中，提升创作效率。
7月17日周五 · 1 条
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NVIDIA Vera Rubin 提升代理式 AI 后训练性价比
NVIDIA 发布博客，强调后训练（post-training）是代理式 AI 时代的关键工作负载，并提出“每美元智能”（intelligence per dollar）作为核心指标。文章介绍了 NVIDIA 的 Vera Rubin 平台和 Nemotron 3 Ultra 模型，旨在通过降低推理成本来提升智能收益，并列举了 Prime Intellect
7月15日周三 · 1 条
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NVIDIA Nemotron 开放模型助力企业构建可信可控的定制 AI
NVIDIA 发布 Nemotron Labs 博客系列，强调开放模型如 Nemotron 使企业和国家能够构建可控、可信、可定制的 AI。文章列举了 Abridge、Glean、Harvey 等公司通过定制 Nemotron 实现领域专用 AI 的成功案例，并指出开放模型在成本、效率和定制性上优于封闭模型。NVIDIA 还通过 NeMo 工具和 Nemot
6月29日周一 · 1 条
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NVIDIA 推出机器人自改进框架 ENPIRE，并反思 AI 预测的局限性
NVIDIA 研究人员开发了 ENPIRE 框架，使物理机器人能够像 AI 智能体一样自主实验和学习，在 PushT 等任务上达到 99% 成功率。该框架包含环境、策略改进、评估和进化模块，但扩展时面临基础设施挑战。此外，文章引用 Matthew Tokson 的论文，指出人类常低估或高估技术影响，提醒对 AI 未来保持谨慎。