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NVIDIA 英伟达

公司与模型 · 英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力供给

关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 07:16

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10月5日周一 · 5 条
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NVIDIA Generative AI Blog一手来源产品发布

英伟达Inception初创用AI弥合乳腺癌诊疗缺口

英伟达博客介绍其Inception创业计划中的多家公司利用AI改善乳腺癌诊疗缺口。iSono Health的ATUSA可穿戴自动3D超声系统获FDA许可，约两分钟完成单侧乳房标准化扫描，敏感度比手持2D超声高28%，并计划扩展至多模态诊断。Whiterabbit.ai的WRDensity和WRRisk用于乳腺密度评估与风险预测，并研究新一代乳腺X线AI。At

对比或关联对象命中实体：cuda
llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11405：CUDA lightning indexer 分块优化

llama.cpp 发布 b11405 版本，主要针对 CUDA 后端优化 lightning indexer 内核。改动包括按 keys 和 tokens 对 4 个 head 进行分块、在 float 精度下计算乘积以避免 half2 溢出、每个 key 只做一次精度扩展供所有 head 使用，并修复 ROCm 上的寄存器溢出问题。优化后该内核在 R97

对比或关联对象命中实体：cuda
llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11403：CUDA 小批量 f16/bf16 mul mat 改用 MMVF

llama.cpp 发布 b11403 版本，主要更新为在 CUDA 后端针对小批量场景下的 thin f16/bf16 mul mat 操作改用 MMVF，并调整了内核选择逻辑。该改动由 NVIDIA 的 ynankani 提交，Johannes Gäßler 参与协作，旨在优化小批量推理时的矩阵乘法性能。版本同时提供覆盖 macOS、Linux、Wind

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

AEON-7 发布 Qwen3.8-27B 未审查 NVFP4 混合量化模型

AEON-7 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-NVFP4-MIXED 模型，这是基于其 BF16 未审查主模型（base model 为 AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-BF16）的约 23.8G 混合精度部署版本，采用 Mo

对比或关联对象命中实体：cuda
llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b11399：重构 CUDA swizzling 代码

llama.cpp 发布 b11399 版本，主要变更是对 CUDA 后端中的 swizzling（地址重排）代码进行重构，并修复了模板与循环边界问题。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO

10月4日周日 · 2 条
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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b11391：CUDA 代码微调及多平台构建

llama.cpp 发布 b11391 版本，主要变更是将 CUDA 后端中的 blocks per col 变量移动到其实际使用位置（PR #29939），由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、Ope

对比或关联对象命中实体：cuda
llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11390：修复 CUDA MMQ 内存错误

llama.cpp 发布 b11390 版本，主要修复了 CUDA 后端在 n expert 远大于 n ubatch 时 MMQ（矩阵乘法量化）出现的内存错误。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。

10月3日周六 · 1 条
对比或关联对象命中实体：cuda
llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11372：优化 lightning indexer 内存与多后端支持

llama.cpp 发布 b11372 版本，主要针对 qwen4exp 的 lightning indexer 进行内存与性能优化：将索引器分数内存减半，改为逐头计算并原地累加，避免同时存在两个大型 f32 张量。同时为 CUDA 增加 4 头支持、Metal 将头数作为函数常量、Vulkan 按 keys 和 tokens 分块并向量化加载、使用 fp1

10月2日周五 · 5 条
对比或关联对象命中实体：cuda
llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11344 发布：修复 Volta FA 用例

llama.cpp 发布 b11344 版本，主要修复了 CUDA 后端中两个损坏的 Volta 架构 Flash Attention 用例（PR #29803）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVIN

对比或关联对象命中实体：cuda
arXiv cs.LG一手来源研究

面向 LLM 的快速多项式超越函数

该论文研究用短多项式程序替代 LLM 中 sigmoid、tanh、SiLU 等超越函数，以缓解 GPU 上 SFU 与矩阵/内存管线扩展不均衡造成的瓶颈。作者在 GB200 上对四个集成任务（dense SiLU、tanh-softcapped attention、sigmoid attention、routed-expert SwiGLU）用 BF16

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11335：CUDA 将 sm 70 路由至 Turing MMVQ 表

llama.cpp 发布 b11335 版本，其中 CUDA 后端将 Volta（sm 70）架构的 MMVQ 参数路由到 Turing 的 nwarps 表，使 K-quant 单批次解码在 nwarps=2 下运行。在 Tesla V100 32GB 上以 Qwen3.8-27B Q4 K M 测试，tg128 吞吐提升约 3.17%（+1.091 t/

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11331：CUDA 路径支持 NVFP4 计算类型

llama.cpp 发布 b11331 版本，主要更新是在 CUDA 的 cuBLAS 路径上为 NVFP4 量化格式处理计算类型，并在硬件允许时对量化模型使用 BF16 计算类型，同时为 NVFP4 设置至少 BF16 范围的累加精度。该改动由 NVIDIA 工程师提交，并保留了 per-expert matmul 的 op params。版本同时提供 m

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THE DECODER模型发布

Tavus推出人类交互模型Griffin，近半数测试者误认其为真人

旧金山AI初创公司Tavus推出名为Griffin的"人类交互模型"（HIM），可实时处理语音、面部表情、语调、手势和停顿，并同时接收与生成视频。在一项研究中，48%的参与者在进行一分钟视频通话后认为Griffin是真人，而此前系统最高仅为2%；在Nvidia的独立测试中Griffin得分3.83，接近真人的3.92。目前Griffin-Lite以研究预览形

10月1日周四 · 2 条
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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11310 修复 CUDA iq4 nl 反量化越界

llama.cpp 发布 b11310 版本，修复了 CUDA 后端中 iq4 nl 反量化行内核的越界问题。当行长度短于 QK K 时，起始位置超出行尾的线程会读写越界，新代码通过跳过这些子块来避免内存越界，对 QK K 整数倍的行无影响。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译包。

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THE DECODER商业

Meta 将 AI 数据中心称为实验，规避数十亿美元美国税款

Meta 通过将 AI 数据中心归类为「试点模型」、将 Nvidia 芯片归类为实验材料，利用一项 1981 年设立的联邦研究税收抵免政策，在 2025 年节省了 39 亿美元税款，远高于 2024 年的 20 亿美元和 2023 年的 7 亿美元，成为所有上市公司中该抵免的最大受益者。这一做法与 Meta 向投资者公开宣称的数百亿美元超级智能算力投资相矛盾

9月30日周三 · 5 条
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THE DECODER开源

Deepseek为华为Ascend芯片发布开源软件，中国AI产业抱团

Deepseek与华为合作，为华为Ascend芯片开发开源编程工具，核心是源自北京大学的TileLang语言，旨在提供比CUDA更简单的编程模型，并已优化128颗Ascend 950芯片组成的超节点。此举针对中国AI芯片缺乏软件生态的问题，试图削弱Nvidia CUDA的护城河。与此同时，SemiAnalysis测试OpenAI的Jalapeño推理芯片后称

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The Verge AI政策

特朗普AI安全协议细节公布：科技巨头承诺自我监管

特朗普政府公布了一份名为《前沿责任联合承诺》的AI安全协议，谷歌、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI和英伟达等公司高管签署，承诺以自我监管方式确保前沿AI模型安全。协议要求企业实施内部管控、设立内部监督团队、引入独立外部审计，并由董事会独立委员会监督。但协议内容被指多为笼统的常识性安全程序，未设违规惩罚，约束力有限。

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11282：修复 MUSA 后端 CUDA ARCH 未定义问题

llama.cpp 发布 b11282 版本，主要修复 MUSA 后端：此前 MUSA 厂商头文件未定义 CUDA ARCH ，导致共享 ggml-cuda 源码中所有架构判断为 0，部分内核（如 convert.cu 中 q8 0 到 f16 的反量化内核）被编译为空。该提交参照 HIP 后端报告最新架构并显式排除 NVIDIA 专属特性，仅在设备编译阶段

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雷峰网 AI科技评论开源

DeepSeek 开源算子工具链原生支持华为昇腾，对标 CUDA 生态

DeepSeek 宣布其算子开发工具 TileLang 原生支持华为昇腾 950 NPU，并同步推出 DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels、DeepSelect 五大核心计算与通信库的昇腾版本，首次在核心算子工具层面实现对英伟达生态的能力对标。TileLang 基于 Apache TVM 构建，采用前后端解耦架构，支持 C

对比或关联对象命中实体：nvidia
THE DECODER商业

AMD 以 82 亿美元收购世界模型初创公司 World Labs

AMD 以约 82 亿美元全股票交易收购空间智能初创公司 World Labs，交易预计 2026 年底完成，尚待监管批准。World Labs 成立于 2024 年，约 70 名员工，构建能从文本、图像和视频生成并模拟三维环境的世界模型，并于 9 月发布首个世界模型 Atlas。创始人李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰