Kimi K3 模型概览：2.8T 参数与 MXFP4 量化
Moonshot AI 于 2026 年 7 月 16 日发布 Kimi K3，这是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型，采用 MoE 架构和 MXFP4 量化，支持 100 万 token 上下文及原生视觉。模型在多个基准测试中表现优异，尤其在编码任务上领先。开源权重计划于 7 月 27 日发布，将推动社区研究和部署。
Kimi / 月之暗面
公司与模型 · 月之暗面 Kimi 系列模型与产品动态：K 系列开源模型、长上下文技术与产品演进
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-09-26 18:14
核心动态标题或摘要核心在讲该厂商及其模型，当前共 29 条。
8月2日周日 · 1 条
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7月31日周五 · 3 条
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Kimi K3疑以Kivine之名现身LMArena，百万上下文引热议
7月15日，匿名模型Kivine出现在LMArena，因其百万token上下文和高质量输出，被猜测为月之暗面未发布的Kimi K3。随后，beta.kimi.link后台出现K3信息，以及泄露的充值页面，进一步佐证了猜测。若属实，Kimi K3将具备超过2.5万亿参数、原生多模态等能力，可能使国产模型进入全球顶级竞争。但模型生成速度慢（约35分钟），商业化面
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Kimi K3开源背后：401位贡献者全档案，月之暗面人才团队首次亮相
月之暗面于7月27日开源了2.8T参数的Kimi K3模型，并首次公开了401位贡献者名单。公司估值因此升至315亿美元，团队平均年龄不到30岁，组织扁平，强调品味和人才。文章详细介绍了周昕宇、吴育昕、张宇韬、许欣然、何蔚然、杜羽伦、张宇、赖国堃等核心成员的技术背景和贡献，展示了团队在算法、架构、推理系统等方面的硬实力。
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在 AWS 上部署 Kimi K3：SageMaker HyperPod 与 EKS 实践
AWS 机器学习博客发布文章，介绍如何在 Amazon SageMaker HyperPod 和 Amazon EKS 上部署 Moonshot AI 于 2026 年 7 月 27 日发布的 2.8 万亿参数 MoE 模型 Kimi K3。该模型采用 Kimi Delta Attention 和 Gated MLA 等架构，激活参数 1040 亿，支持原生
7月28日周二 · 1 条
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开放权重之争：Kimi K3发布与行业辩论
本周AI社区围绕开放权重展开激烈辩论，但实际发布新模型的只有Moonshot AI，其开源了Kimi K3，一个2.8T参数的MoE模型，性能超越Opus 4.8，成为最强开放权重模型。同时，NVIDIA发起开放安全AI联盟，Anthropic澄清其开放权重立场，美国政策压力加剧。
7月22日周三 · 1 条
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开放模型综述：Kimi K3、Qwen 3.8、开源差距与蒸馏争议
在 Interconnects 播客中，Nathan Lambert 和 Florian Brand 讨论了开放模型的近期进展，包括 Kimi K3 的发布、Qwen 3.8 的开放权重计划、中国领导人的开源承诺，以及中美模型差距和蒸馏技术的争议。他们指出，开放模型在特定任务上可能接近前沿，但后训练和微调仍面临挑战。
7月20日周一 · 1 条
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Kimi K3开源升级：中国AI模型逼近前沿，全球生态格局生变
月之暗面于7月16日发布旗舰模型Kimi K3，这是一个2.8T参数的MoE模型，权重将于7月27日开源。K3在多个基准测试中排名前列，被认为是迄今最强的开源模型，标志着中国开源模型与前沿闭源模型的差距缩小至3-5个月。文章认为，中国AI实验室在模型构建上具备与美国顶尖实验室相当的能力，且中国高层在WAIC上承诺开源AI战略，这将对全球AI生态产生深远影响。
2月25日周三 · 1 条
摘要核心命中命中实体：moonshot ai
2026年初开源LLM架构综述：十大模型对比
本文回顾了2026年1月至2月期间发布的10个开源权重LLM，重点比较了它们的架构异同。主要发布包括Arcee AI的Trinity Large、Moonshot AI的Kimi K2.5、StepFun Step 3.5 Flash、Qwen3-Coder-Next、z.AI的GLM-5、MiniMax M2.5、Nanbeige 4.1 3B、Qwen
10月31日周五 · 1 条
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Moonshot AI 发布 Kimi K2：万亿参数开源智能体模型
Moonshot AI 发布了 Kimi K2，这是一个具有 1 万亿总参数和 320 亿激活参数的混合专家（MoE）语言模型，专注于智能体能力。该模型在多个基准测试中表现出色，尤其在编码任务上，并提供了基础版和指令版两种变体。Kimi K2 采用 Muon 优化器进行训练，支持 128K 上下文长度，并已在 Hugging Face 上开源。