Google / Gemini

Google 称自我改进型 AI 仍遥不可及

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，目前没有可测量的证据表明 AI 正在加速 AI 自身研究，自我改进型 AI 仍遥不可及。尽管 AI 已编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码变更仍需人工审核，完全委托给 AI 的变更比例仅从 7.5% 升至 11.9%。在 1,389 次内部 Argon 智能体运行中，任

Google Research 发布 2026 年十大研究进展

Google Research 在 2026 年 Research@ 活动上发布 10 项研究进展，涵盖地球科学 AI、科学发现多智能体工具、论文评审系统、边缘 AI 芯片及面向数值数据的基础模型等。Google Earth AI 扩展早期访问并整合 Dataset Search 与 TimesFM，Google.org 提供 1000 万美元资助。多智能体

Android 用 AI 在 Google Messages 中识别诈骗者

Android 推出新的诈骗防御功能，在 Google Messages 中新增“增强保护”设置，利用云端 Gemini AI 模型评估陌生发件人的对话意图，并结合设备端 Gemini Nano 检查陌生 URL 的实时网络信号。该模式为可选加入，用户数据在分析过程中加密并存放于 Google 也无法访问的专用安全空间。此外，Google 还新增阻止应用开启

Google Antigravity SDK 新增本地模型支持，提升 token 效率与代码隐私

Google 在 Antigravity SDK 中新增本地模型支持，开发者可在本机运行智能体工作流，同时保留混合调用云端模型的能力，从而更好地控制数据隐私、推理成本和网络依赖。该 SDK 采用 Architect-Builder 模式：云端架构师负责规划，本地构建者执行代码修复、漏洞复现与回归测试等任务。演示中约 3400 个 token 仅 95 个用于

Gemini 4 Argon 正式发布，独立评测与 Muse Wonder 同期亮相

Google 的 Gemini 4 Argon 正式 GA，面向编程、知识工作、企业工作流和网络防御开放，API 定价为每百万输入/输出 token 2/10 美元，11 月 30 日后翻倍。Google 内部称 Argon 帮助将 Chromium 六百万行遗留代码分离，数周完成数月工作，并减少近三分之一回滚。独立评测显示 Argon 在智能指数上与 GP

Google DeepMind 与新加坡政府推出端侧 AI 反诈骗工具

Google DeepMind 与新加坡政府合作推出一款 AI 反诈骗工具，采用两阶段架构：先用轻量分类器筛查入站消息，再用微调后的 Gemma 模型结合对话上下文确认威胁或排除误报。该工具在 GovTech 管理的 GCP 主权沙盒中完成微调，训练数据不含公民个人数据，仅使用匿名化诈骗报告与情报数据。项目在新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示，旨在

Google ADK JavaScript devtools 发布 v2.3.0

Google 发布 ADK JavaScript 的 devtools v2.3.0 版本，主要将 CLI 功能对齐 adk-python v0.1.0，并在 API 服务端运行端点支持 customMetadata、为 ADK 保留 adk internal 前缀的 customMetadata 键。同时修复了 Runner 中 appName 优先级、a

Google DeepMind 安全发布 Gemini 4 Argon

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，在编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂任务上能力提升，其网络防御能力达到前沿水平。公司先通过 Fairwind Program 让可信防御者试用，Wiz 借此发现医院软件关键漏洞，Google 安全团队也用于修补内部及开源软件漏洞。现在开始广泛推广 Argon 并扩大 Fairwind P

Gemini 4 Argon 全球上线，成 Google 最强前沿模型

Google 全球发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，通过 API、AI Studio、Gemini 平台及 Antigravity 等渠道向开发者、企业和消费者开放，但免费与 Plus 用户被降级为 Flash 模型。Argon 定价为输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元（促销价），在 Vals Index 居首但整体排名仍落后

Google 让发布氛围编程应用更简单

Google 宣布在美国推出一项新功能，允许用户通过 Google Play 商店直接发布用 AI Studio 氛围编程（vibe-code）生成的个人 Android 应用，无需再将手机连接电脑安装。这些应用保持私密、安全，并与公开商店目录隔离，用户可用普通 Google 账号发布，未来还将支持定向分享。Google 将此定位为新手开发者的入门通道，可升

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Google Play 支持私密个人 AI 编码应用

Google 宣布 Google Play 支持用户将个人「vibe-coded」应用直接运行在 Android 设备上，无需公开发布到 Play Store，应用保持完全私密，仅创建者可见。用户可通过 Google AI Studio 构建应用，功能初期面向美国 18 岁以上用户开放。Google 还计划未来支持与信任的好友分享这些应用，并在应用走红后可经

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Google ADK Python v2.12.0 发布：长会话性能提升 40%

Google 发布 ADK Python v2.12.0，主要提升长会话下的执行性能，将首次模型请求耗时降低 40%。新版本增加了 after tool callback 用于拦截和过滤工具输出、require confirmation 用于工作流节点执行前的人工确认，并支持使用自定义服务账号部署到 Agent Engine。此外还加入对 Python 3.

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人物理推理模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，一款面向机器人领域的通用物理推理模型，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87% 成绩，超越其他前沿模型。该模型可覆盖机器人全生命周期，包括控制 Boston Dynamics Spot 四足机器人学习踩踏板扔易拉罐、操控机械臂扶正杯子并放入纸巾、在 Ge

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂任务与专业工作流

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和订阅用户通过 API、AI Studio、Gemini 平台及 Google Antigravity 等渠道全球上线。该模型在编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂多步任务中表现领先，在 Vals Index 上排名第一。Google 内部已用其完成 Chrome 大规模重

Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型

Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型，声称在编程、网络安全、科学、金融和法律等基准测试中超越 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。该模型已内部用于发现和修补安全漏洞、将 YouTube 评论区算力减半以及调试 Wing 无人机物理模拟器。Argon 面向 Gemini 应用和搜索

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Google Gen AI JavaScript SDK 发布 v2.29.1

Google 发布 Gen AI JavaScript SDK v2.29.1 版本，修复了一个 bug：在单轮对话中跨多步模型响应时，output text 现在会被正确拼接。该更新影响使用该 SDK 处理多步模型输出的开发者。

Google Gen AI Python SDK 发布 v2.30.1 修复多步响应拼接问题

Google 发布 Gen AI Python SDK v2.30.1 版本，修复了一个 bug：在单轮对话中跨多步模型响应时，现在会正确拼接 output text。该更新影响使用该 SDK 进行多步模型调用的开发者。

Google Gen AI JavaScript SDK v2.29.0 发布：新增流式续传与用量计费字段

Google 发布 Gen AI JavaScript SDK v2.29.0，新增流式续传（continuation）相关能力，包括累积流式续传用量元数据、暴露 initialPromptTokenCount、在 Interactions 事件中加入 continuation token 与 CONTINUATION REQUIRED 状态，并支持自动消费

Google Gen AI Python SDK v2.30.0 发布，新增流式续传与用量统计

Google 发布 Google Gen AI Python SDK v2.30.0，新增流式续传（continuation token）相关能力，包括累积流式续传用量元数据、暴露 initial prompt token count、在 Interactions 状态更新事件中加入 continuation token 与用量信息，并新增 CONTINUA

DeepMind AlphaProof Nexus 解决数十个开放数学问题并获同行评审

Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 在《Science》发表的新研究中独立解决了数十个未解数学问题，包括 353 个 Erdős 开放问题中的 9 个（其中两个已悬置 56 年），并证明了 OEIS 整数序列数据库中的 44 个猜想、解决了一个代数几何开放问题、改进了 min-max 优化中的一个已知界。该系统基于 Gemi