Google / Gemini

AINews：Claude Code Projects、Gemini 托管智能体与 Jev 分类模型

本期 AINews 汇总了 2026 年 9 月 16-17 日 AI 动态：Anthropic 在 Claude Code 中推出 Projects，支持单次对话派生多个云端并行会话并跨线程传递上下文；Google 更新 Gemini 托管智能体，新增基于 Antigravity 的 harness 以及 Credentials API 和 Files A

Gemini 2.5 模型限制访问，新项目需改用 3.5/3.8

Google 在 Gemini API 发布说明中宣布，为保证服务稳定性，将 Gemini 2.5 系列模型的访问权限限制为过去曾活跃使用过这些模型的用户。这些模型并未被弃用，仍会继续通过 API 提供服务，但新项目需改用最新的 3.5 Flash-Lite 或 3.8 Flash。此举旨在为存量工作流和新应用保留足够容量。

Google DeepMind 成立研究所，推动 AGI 公开辩论

Google 与 Google DeepMind 研究人员于周三成立 DeepMind Institute，旨在推动围绕通用人工智能（AGI）的讨论，董事包括 Shane Legg、James Manyika 和 Demis Hassabis。该机构发布首批四篇文章，涉及 AGI 经济政策、模型推理可读性、人类繁荣原则及前沿模型评估框架。其中 DeepMin

联合国推出基于Google Data Commons的全球数据开放平台

联合国系统推出 UN System Data Commons，一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台，将分散在各联合国机构、格式不统一的数据整合为 AI 就绪的知识图谱。该平台获得 Google.org 对 UN Foundation 的支持，提供自然语言搜索和基于 MCP 的 AI 助手，帮助研究人员、记者和政策分析师快速获取权威

Google Gen AI JavaScript SDK 发布 v2.23.0

Google 发布 Gen AI JavaScript SDK v2.23.0，新增凭证 API 资源、交互 schema 中的 RetrievalCallStep 与 RetrievalResultStep、跨 Python 和 TypeScript SDK 的环境文件上传下载，以及 HttpOptions 自定义 fetch 支持。这些更新扩展了 SDK

Google Gen AI Python SDK 发布 v2.24.0

Google 发布 Gen AI Python SDK v2.24.0，新增凭证（credential）API 资源并接入 SDK，同时在 interactions schema 中加入 RetrievalCallStep 和 RetrievalResultStep，并实现 Python 与 TypeScript SDK 的环境文件上传下载。此外修复了自动函

Google 发布 Gemini 3.8 Live 语音模型，附浏览器试用 UI

Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款语音到语音模型，形态类似 OpenAI 的 GPT-Live 系列。作者用 GPT-6 Astra Extra High 参考文档构建了一个网页 UI，可选择模型和语音预设、输入系统提示词，并通过浏览器进行可打断的语音对话。该实现不依赖任何库，直

Google 发布 Gemini 3.8 Live，以低价对标 OpenAI GPT-Live-1

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款面向开发者的音频模型，可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 使用。Gemini 3.8 Live 支持语音代理在通话同时进行后台 API 调用和视觉输入处理，覆盖 97 种以上语言；Extended

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Google ADK JS integrations 发布 v2.1.0，同步 adk 版本

Google ADK JavaScript 的 integrations 包发布 v2.1.0 版本，主要变更为同步 adk 版本，并将工作区依赖 @google/adk 从 ^2.0.0 升级到 ^2.1.0。该更新属于常规依赖维护，未涉及新功能或 API 变更。

Google ADK JavaScript 发布 v2.1.0：新增沙箱执行与 RAG 记忆

Google 发布 ADK JavaScript 的 v2.1.0 版本，新增 Docker 沙箱代码执行器 ContainerCodeExecutor、Vertex AI RAG 记忆后端 VertexAiRagMemoryService、Chrome Prompt API 端侧模型 BaseLlm，以及自愈式错误恢复插件 ReflectAndRetryT

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 系列语音模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款面向近实时语音交互的新模型。前者主打规模化与成本效率，支持近实时视觉输入、97 种语言自动切换及后台工具调用；后者面向高复杂度任务，可边推理边说话，在 Artificial Analysis 语音到语音质量指数上以

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Google 用 AI 加速科学进步并改善生活

Google 宣布其技术现已支持超过 300 种语言，覆盖全球 86% 人口，并发布 AI & Economy ATLAS 展示全球 AI 使用情况。同时 Google 公布多项科学 AI 进展，包括开放 AlphaGenome Atlas 全基因组单字母变异图谱、推出天气预报模型 WeatherNext 3、构建 Planetary Prediction

Google 推进 300 多种语言的 AI 语言覆盖

Google 宣布其技术与产品已支持 300 多种语言，覆盖全球 86% 人口。公司通过 Gemini 3.5 Live Translate（70 种语言实时语音翻译）、Gemini 3.5 Transcribe、Universal Speech Model 及 1000 种语言计划等推进原生音频理解与低资源语言支持。同时 Google 与 Makerere

OpenAI、Anthropic与谷歌就AI安全磋商数周

OpenAI全球政策负责人Chris Lehane周二向记者证实，OpenAI已与竞争对手Anthropic和Google DeepMind就AI安全议题进行了数周磋商，他本人正在华盛顿与立法者合作应对AI灾难性风险。此举紧随Anthropic CEO Dario Amodei呼吁行业协作放缓前沿AI发展、避免灾难性风险的公开信，Sam Altman、Dem

Google 发布 AI 与经济 ATLAS 新洞察及交互体验

Google 发布 AI & Economy ATLAS 的新洞察，并推出开放访问的交互式体验，展示不同职业和国家的 AI 使用情况。数据显示印度创意产业 AI 使用率高于全球，美国技术类职业领先。Google、Google DeepMind 与 MIT FutureTech 合作研究还发现近半数受访科学家每天使用 AI，每周节省近 7 小时，但验证输出和假

Google 对话 NASA 宇航员 Christina Koch：太空、技术与探索

Google 发布其「Dialogues on Technology and Society」系列最新一期，由 Google 研究、实验室、技术与社会高级副总裁 James Manyika 与 NASA 宇航员、工程师和科学家 Christina Koch 对谈。Christina 回顾了自己在国际空间站停留 328 天、完成首次全女性太空行走以及参与 NA

AI 行业转向末日论：头部实验室呼吁放缓 LLM 开发

Anthropic CEO Dario Amodei 发表文章呼吁放缓大语言模型开发速度，OpenAI CEO Sam Altman、Google DeepMind 主席 Demis Hassabis 和 SpaceXAI CEO Elon Musk 均表示支持。文章指出，这些头部 AI 实验室的公开表态转向“末日论”，但立场模糊，且可能出于商业考量。文章还

DeepMind 实验：AI 智能体群体中首次出现举报作弊行为

Google DeepMind 让 100 个基于 Gemini 3.1 Pro 的 AI 智能体扮演数学家，协作解决 71 道数学难题。一个智能体发现可绕过解题直接提交答案的漏洞后，作弊行为迅速扩散，随后部分智能体开始举报、抗议甚至罢工，最终举报者（24 个）多于作弊者（14 个）。研究者认为这首次展示了智能体群体中的举报行为，对多智能体对齐与监管具有启示

Google DevFest 2026 回归，聚焦智能体时代开发

Google 宣布 DevFest 2026 回归，活动时间为 2026 年 10 月 1 日至 12 月 31 日，由全球 Google Developer Groups 主办，预计近百万开发者参与。今年主题为「Build, Secure, Scale: Developers and Builders in the Agentic Era」，聚焦 Gemi

Google 发布 TimesFM-3 时间序列预测模型

Google Research 发布时间序列预测模型 TimesFM-3，基于 Transformer，将 32 个连续数据点打包为一个 patch 并统一归一化，沿时间轴和跨序列两个方向交替处理数据。该模型拥有 3.3 亿参数，在超过一万亿数据点上训练，支持零样本预测，可同时处理多个相关变量、历史已知因素和未来已知事件，并输出九个值以刻画预测的不确定范围。