Google / Gemini

Google Gen AI Python SDK 发布 v2.23.0

Google 发布 Gen AI Python SDK v2.23.0 版本。本次更新新增了环境复制的 from environment 支持，并在 live.py 的 receive() 中通过 interaction status 支持动态回合完成。此外修复了 FunctionResultDelta 中未使用字段的问题。

Google ADK Python v2.9.0 发布：模型自动故障转移与 LiveKit 语音支持

Google 发布 ADK Python v2.9.0，重点提升智能体韧性并扩展生态集成。新版本引入 FallbackModel 实现主模型出错时自动故障转移，新增 LiveKit runner 支持语音与电话智能体，并支持从 YAML 声明式配置加载 ADK 2.0 图工作流。此外，该版本兼容 MCP SDK 2.x（默认仍解析 1.x），并包含工作流节点

前DeepMind公关员工称该实验室曾禁止公开讨论AI灭绝风险

前DeepMind公关与政策团队成员Vishal Maini（2018至2022年在职）披露，DeepMind曾禁止任何层级员工公开讨论人类灭绝风险，并培训研究人员将此类风险斥为危言耸听、比作《终结者》等电影，转而强调医疗和气候等正面应用。内部团队清楚AI对齐问题尚未解决且人手严重不足，经数月争取后公司放宽规定，允许以正面框架发布安全内容。Maini称内部认

Google 介绍用 Search AI 功能备战跑步比赛的三种方式

Google 发布文章介绍 Search 的 AI 功能如何帮助跑者备战比赛，包括用 AI Mode 的 Canvas 工具制定个性化训练计划、连接 YouTube Music 生成跑步歌单，以及借助 Shopping Graph 的 600 亿商品列表挑选跑鞋和装备。文章称今年跑步相关搜索量创历史新高。

AI重现70年爱情故事：纪录片《Love, Rendered》

Google DeepMind 与 Primordial Soup 合作，利用 AI 图像修复和动作捕捉技术，为结婚70多年的夫妇 Burt 和 Ethelle Shatz 重现了他们初次相遇的未记录记忆，制作成纪录片短片《Love, Rendered》。该片由 Liz Garbus 执导，展示了 AI 在记忆恢复和情感连接方面的潜力。技术团队通过生成模型修

Google 搜索推出橄榄球新功能，含实时动态与梦幻体育集成

Google 在搜索中推出多项美式橄榄球新功能，包括实时比赛动态、更详细的球员和联盟数据，以及支持关联 Yahoo Fantasy 或 Sleeper 账户以获取个性化建议。这些功能旨在提升用户的观赛和梦幻体育体验，其中实时动态和梦幻账户关联功能已在美国英语版移动端上线，大学球队支持将于本月晚些时候推出。

DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，绘制人类基因组所有可能 DNA 变异图谱

Google DeepMind 发布了 AlphaGenome Atlas，这是一个包含人类基因组中约 90 亿种可能的单字母变异影响的预测数据集，规模达 1 PB，是 AlphaFold 数据库的 30 多倍。该图谱基于 2025 年推出的 AlphaGenome 模型，并提供了简化的变异影响评分（AVI），在非编码区变异致病性预测上优于现有工具。实际案例

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谷歌云与埃森哲合作部署AI工程师以追赶竞争对手

谷歌云与埃森哲成立联合部门，派遣工程师帮助企业采用谷歌AI工具，并计划培训1000名埃森哲工程师。此举旨在通过“前部署工程师”模式加速企业AI应用，以追赶Anthropic和OpenAI等竞争对手。该合作反映了AI公司面临的投资回报压力，以及通过专业服务推动需求增长的策略。

AlphaGenome Atlas：人类基因组所有DNA变化的预测图谱

Google DeepMind 发布了 AlphaGenome Atlas，这是一张人类基因组中每一个可能的 DNA 碱基变化的预测图谱。该图谱是与多家研究机构合作完成的，旨在预测基因组变异的影响。这项工作有望加深对遗传变异与疾病关联的理解。

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas 绘制人类基因组变异图谱

Google DeepMind 推出了名为 AlphaGenome Atlas 的 AI 工具，包含人类基因组中所有可能的单字母 DNA 变化的预测图谱，涵盖约 90 亿种变异。该平台提供变异影响评分（AVI），帮助研究人员筛选和解释基因突变，并通过网页门户、Antigravity 平台和 AlphaGenome 界面访问。Atlas 基于此前发布的 Alp

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谷歌开源 Mantis：AI 代理框架减少漏洞扫描误报

谷歌开源了 Mantis，这是一个用于自动化软件漏洞生命周期的 AI 代理框架，旨在解决传统 AI 代码扫描中误报率高和幻觉漏洞的问题。Mantis 结合了批评者和审查者代理等智能体技术，并在沙盒环境中复现漏洞以提供证据，同时通过分析仓库历史和架构，将文件摘要为层次树，减少 85% 的 token 使用。该框架支持多种模型，并建议针对不同任务使用不同规模的模

谷歌发布WeatherNext 3：直接学习卫星数据，预报更精细

谷歌研究院和DeepMind发布了WeatherNext 3，这是一款直接学习实时卫星数据的AI天气模型，摒弃了传统物理模拟。该模型提供每小时更新、分辨率高达5公里的预报，比前代精细5倍，并提升了降水预报准确率（最高提升50%）。WeatherNext 3已集成到谷歌搜索、地图和Gemini等产品中，并为可再生能源行业提供定制数据。

谷歌在Gemini应用中推出Lyria 3.5音乐生成模型

谷歌在Gemini应用中直接推出其Lyria 3.5音乐生成模型，并通过API提供。该模型相比前代具有更富表现力的人声和更丰富的音乐编排，用户可在Gemini应用中选择流派和风格，创建带人声或纯音乐的音轨。Lyria 3.5还可在Google Flow Music、Google AI Studio和Google Vids中使用。谷歌声称Lyria模型仅使用授

徒步者因使用谷歌Gemini规划行程获救，官方警告勿依赖AI

三名徒步者在美国加州沙斯塔山获救，此前他们使用谷歌的AI聊天机器人Gemini规划了这次探险。据治安官办公室称，Gemini建议他们携带远少于实际所需的食物和水，导致他们在黑暗中迷路并过夜，最终被护林员和志愿者救出。治安官办公室提醒公众，不要仅依赖AI进行旅行规划。

谷歌发布Beyond Zero：面向AI时代的零信任安全模型

谷歌发布研究论文《Beyond Zero》，提出面向AI时代的零信任安全模型，将访问控制从应用层扩展到资源和动作级别，结合静态策略与动态AI决策，以支持人类和AI代理的机器速度授权。该模型基于五项原则，旨在应对AI代理带来的安全挑战，但社区对其可靠性存在质疑，且谷歌尚未公布具体实施时间表。

谷歌 Gemini Spark 新增管理 Google Photos 图库功能

谷歌宣布其个人代理 Gemini Spark 现已能管理 Google Photos 图库，用户可通过自然语言指令执行编辑图片、创建共享相册、将演唱会传单转为日历日程等任务。该功能将在未来几周内向美国地区的 Gemini AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出，国际市场的推出时间未定。此举是谷歌将 AI 融入消费者服务的最新尝试，但也被视为在 AI 行业

Google 推出 Gmail、Docs 和 Keep 的 AI 语音对话功能

Google 正在为 Gmail、Docs 和 Keep 推出 AI 语音助手模式，分别称为 Gmail Live、Docs Live 和 Keep Live，允许用户通过对话管理应用。这些功能支持免提获取信息、总结和转录，例如 Gmail Live 可从收件箱提取细节，Docs Live 可将想法格式化为结构化文档，Keep Live 可自然转录笔记。该功

Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 高精度全球天气 AI 模型

Google DeepMind 与 Google Research 联合发布了 WeatherNext 3，这是其最先进、最准确的全球天气 AI 模型。该模型直接学习实时卫星和站点观测数据，提供每小时、最高 5 公里分辨率的预测，显著提升了局部天气和降水预报的准确性，并支持可再生能源预测。独立评估显示其性能优于前代模型，有望为全球用户提供更可靠的天气预报服务

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谷歌发布AI天气模型WeatherNext 3，提升降水预测精度

谷歌发布了更新版AI天气模型WeatherNext 3，该模型利用实时卫星观测数据，能以更高分辨率（5公里网格）每小时生成预报，相比前代模型在降水预测上准确率提升高达50%。该模型已集成到搜索、地图、Gemini等产品中，并用于支持可再生能源发电预测。谷歌表示，AI模型仍需与传统物理模型协同工作。

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谷歌发布AI天气模型WeatherNext 3，提升预报精度与频率

谷歌DeepMind和谷歌研究院发布了新一代AI天气预报模型WeatherNext 3，该模型在分辨率、降雨预测和更新频率上均有显著提升，并已集成到谷歌搜索、地图和Gemini等产品中。在基准测试中，它超越了其他AI模型和传统预报系统。该模型能直接吸收实时卫星数据，实现每小时更新，并针对特定气象站进行预测，有望提升全球天气预报的准确性和实用性。

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