谷歌发布 AI 控制路线图以保障代理安全
Google DeepMind 发布了 AI Control Roadmap，旨在保护内部系统免受日益强大但可能不完全对齐的 AI 代理的威胁。该框架采用纵深防御策略，将 AI 代理视为潜在内部威胁，并基于 MITRE ATT&CK 框架进行威胁建模，通过监督、预防和响应机制来管理风险。该路线图还规划了随 AI 能力提升而扩展的安全措施，包括应对模型隐藏推理
Google / Gemini
公司与模型 · Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与云平台
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-09-26 23:05
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6月16日周二 · 1 条
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6月11日周四 · 1 条
摘要核心命中命中实体：google deepmind
DiffusionGemma：文本扩散模型实现4倍加速生成
Google DeepMind 发布了实验性开放模型 DiffusionGemma，采用文本扩散技术，可在 GPU 上实现高达 4 倍的文本生成加速。该 26B MoE 模型激活参数仅 3.8B，支持双向注意力，适合本地低并发推理场景，但输出质量低于标准 Gemma 4。模型权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 上提供，并支持 vL
6月10日周三 · 1 条
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谷歌DeepMind等机构联合资助千万美元，推动多智能体AI安全研究
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation 和 ARIA，并获 Google.org 支持，宣布一项最高 1000 万美元的研究资助计划，面向全球研究人员，聚焦多智能体 AI 系统的安全研究。该计划旨在应对大规模 AI 代理交互时可能出现的涌现行为和安全风险，并邀请学术界和独立研
6月9日周二 · 3 条
摘要核心命中命中实体：google deepmind
Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate，实现流畅自然语音翻译
Google DeepMind 发布了 Gemini 3.5 Live Translate，一款用于实时语音到语音翻译的新型音频模型，支持 70 多种语言，能保留说话者的语调、语速和音高，并实现连续流畅的翻译。该模型已通过 Gemini Live API、Google AI Studio 向开发者提供公开预览，并将在 Google Meet 和 Google
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Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：无编码器多模态模型，面向笔记本电脑
Google DeepMind 发布了 Gemma 4 12B，这是一款面向笔记本电脑的无编码器多模态模型，支持原生音频输入，性能接近其 26B MoE 模型，但内存占用更小。该模型采用统一架构，视觉和音频输入直接进入 LLM 主干，无需传统编码器，并支持多 token 预测以降低延迟。模型以 Apache 2.0 许可开源，可在 16GB 内存的设备上本地
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Google DeepMind 启动欧洲机器人初创加速器项目
Google DeepMind 宣布启动为期三个月的“Google DeepMind 加速器：机器人”项目，面向欧洲早期机器人初创公司，提供 AI 技术栈、Gemini 机器人模型及专家指导。首批入选的 15 家公司来自挪威、希腊、英国等地，涵盖物流、制造、医疗、气候等领域，旨在推动具身智能和物理 AI 的实际应用。该项目将帮助这些初创企业将前沿 AI 研究
6月8日周一 · 1 条
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Google DeepMind 塞拉利昂试验：AI 辅助教学显著提升数学成绩
Google DeepMind 在塞拉利昂开展的一项预注册试验显示，其 Guided Learning 工具（基于 LearnLM）作为教学辅助，能显著提升学生数学成绩，增益相当于 1.2 至 2.5 年的学习进度。该工具通过苏格拉底式提问促进学生概念理解，而非直接提供答案，且教师仍处于教学核心。研究团队计划在全球开展更多随机对照试验，并发布教师培训指南和试
5月22日周五 · 1 条
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Google DeepMind 在亚太推出加速器计划，用 AI 应对环境风险
Google DeepMind 宣布在亚太地区推出首个“Google DeepMind Accelerator”计划，主题为“AI for the Planet”，旨在帮助初创企业、研究团队和非营利组织利用前沿 AI 应对环境风险。该计划为期三个月，将提供专家指导、定制支持以及 Google AI 专家的前沿 AI 和科学 AI 模型集成帮助，并在新加坡举办
5月19日周二 · 2 条
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Google 发布 Gemini 3.5 Flash GA 版及托管智能体预览
Google 在 Gemini API 中发布了 gemini-3.5-flash 的 GA 版本，这是面向智能体和编码任务的最强模型，现已成为 gemini-flash-latest 的底层模型。同时，Google 推出了 Managed Agents 公共预览版，允许开发者在 Google 托管的隔离 Linux 沙箱环境中构建和部署自主、有状态的智能体
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Co-Scientist 加速衰老逆转研究，提出新基因靶点
Google DeepMind 的 Co-Scientist 系统被用于加速细胞衰老逆转研究。该系统通过分析大量科学文献，提出了超过20个可能逆转衰老的基因因子，其中一些已在实验室验证有效。此外，Co-Scientist 将数据分析时间从数月缩短至数天，显著提高了研究效率。
5月18日周一 · 2 条
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Google 将 Genie 世界模型与街景结合，推出 Project Genie 新功能
Google DeepMind 宣布将世界模型 Genie 与 Google 街景图像结合，推出 Project Genie 的街景接地功能，允许用户基于美国真实地点生成互动虚拟世界，并支持多种风格。该功能现已向全球 Google AI Ultra 订阅用户开放，旨在为 AI 智能体和机器人提供更真实的虚拟训练环境。
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Google 推出 Gemini Omni：视频生成与编辑新模型
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 系列模型，首个模型 Gemini Omni Flash 已上线 Gemini 应用、Google Flow 和 YouTube Shorts。该模型支持视频生成与对话式编辑，结合 Gemini 的世界知识，并计划未来支持图像和音频输出。所有生成视频均带有 SynthID 水印，后续将向开发者和企业
5月17日周日 · 2 条
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谷歌推出 Gemini for Science 工具集，加速科学发现
谷歌推出 Gemini for Science，一套面向科学研究的 AI 工具与实验集合，包含三个原型：基于 Co-Scientist 的假设生成、基于 AlphaEvolve 和 ERA 的计算发现、以及基于 NotebookLM 的文献洞察。这些工具旨在帮助科学家处理复杂任务，加速发现过程。同时，谷歌通过 Google Cloud 向企业提供这些能力，并
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Google 扩展内容透明工具，新增 AI 检测 API
Google DeepMind 宣布扩展其内容透明度和验证工具，覆盖 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 平台。其 SynthID 水印技术已应用于超过 1000 亿张图片和视频及 6 万小时音频，并新增 C2PA Content Credentials 验证功能。公司还推出了新的 AI 内容检测 API，并与 OpenAI
5月16日周六 · 4 条
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Google DeepMind与新加坡启动国家AI合作伙伴关系
Google DeepMind 宣布与新加坡政府及多家机构建立国家AI合作伙伴关系，旨在将前沿AI应用于医疗、教育、科研和可持续发展等领域。合作包括探索AI辅助临床诊疗、利用AlphaFold等工具推进传染病研究、开发Gemma驱动的视障跑步助手，并为教育工作者提供Gemini for Education。该合作预计到2040年可为新加坡创造约33亿新元的经
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Co-Scientist 加速肝病机制发现，提出已验证新假设
Google DeepMind 的 Co-Scientist 系统被爱丁堡大学研究员 Filippo Menolascina 用于肝病研究，通过分析文献提出新假设。该系统针对 MASH 疾病，识别出 NLRP3 炎症小体作为连接炎症与代谢的关键分子，该假设已获实验验证，有望推动联合疗法开发。
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WeatherNext 助力国家飓风中心预测飓风梅丽莎登陆
Google DeepMind 的 WeatherNext 模型帮助美国国家飓风中心更准确地预测了飓风梅丽莎在牙买加的历史性登陆。该模型通过提供高精度预报，增强了飓风路径和强度的预测能力。这一合作展示了 AI 在气象预测领域的实际应用价值。
摘要核心命中命中实体：google deepmind
Google 发布 Gemini 3.5 Flash：智能体与编码性能领先
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型，首推 3.5 Flash，主打智能体与编码能力，性能超越前代 Pro 模型，速度提升 4 倍。该模型已通过 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式、开发者平台及企业平台向全球用户开放，并计划下月推出 3.5 Pro。同时，新模型内置前沿安全防护，减少有害内容生成。
5月12日周二 · 1 条
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Google DeepMind 推出多智能体 AI 研究助手 Co-Scientist
Google DeepMind 发布了 Co-Scientist，一个基于多智能体架构的 AI 研究助手，旨在加速科学研究。该项目由 Juraj Gottweis 和 Vivek Natarajan 领导，并获得了多位研究者的贡献。该工具通过多智能体协作，帮助科学家生成假设、设计实验和总结发现，有望提升科研效率。
5月6日周三 · 1 条
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AlphaEvolve：Gemini 驱动的编码代理跨领域扩展影响
Google DeepMind 宣布其 Gemini 驱动的编码代理 AlphaEvolve 已从试点转向核心基础设施，用于优化下一代 TPU 设计、缓存策略及 Google Spanner，显著提升效率。AlphaEvolve 还通过 Google Cloud 应用于金融、半导体、物流、广告和生命科学等领域，如 Klarna 训练速度翻倍、FM Logis