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Anthropic / Claude

公司与模型 · Anthropic 的全部动态:Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展

关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-09-27 08:14

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2月19日周四 · 1 条
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LlamaIndex Releases一手来源产品发布

LlamaIndex v0.14.15 发布:多模态支持与 AgentMesh 集成

LlamaIndex 发布 v0.14.15 版本,核心库新增多模态类型支持、多模态提示模板及格式化功能,并引入 AgentMesh 信任层集成。同时,Anthropic 和 Bedrock Converse 新增 Claude Sonnet 4.6 支持,Mistral AI 集成 Azure SDK,OCI Data Science 支持流式端点。此外,

1月30日周五 · 1 条
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Baidu Qianfan Changelog一手来源产品发布

百度千帆发布新图生视频模型及多项工具更新

百度千帆平台于2026年1月30日发布新模型MuseSteamer-2.1-Turbo-I2V和MuseSteamer-2.1-Lite-I2V,提供图生视频服务。同时,工具广场新增百度学术检索、百度AI搜索独立控制台、可视化配置、实时Curl命令生成、聚合监控与管理等功能,并推出与百度文库联合研发的指令智能生成PPT(MCP版)工具,提升用户效率。

1月9日周五 · 1 条
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Baidu Qianfan Changelog一手来源产品发布

百度千帆更新:模型服务与工具广场新增多项功能

百度千帆平台在2026年1月9日更新了模型服务,包括Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507支持混合TPM配额,DeepSeek-V3.2开启分段计费并支持前缀缓存(白名单内测),以及自定义接入点功能。同时,工具广场新增了智能商品搜索、商品生动化标题生成MCP和百度彩票走势MCP等工具。

1月7日周三 · 1 条
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DSPy Releases一手来源产品发布

DSPy 3.1.0 正式版发布:新增推理捕获与文件类型支持

DSPy 发布 3.1.0 正式版,将之前的 beta 版本转正。新版本引入了 dspy.Reasoning 以捕获推理模型的原生推理过程,新增 File 类型处理文件数据,并支持 Python 3.14。同时增强了安全防护,防止加载 pkl 文件,并修复了多个 bug,更新了文档和教程。

12月11日周四 · 1 条
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Google DeepMind News一手来源商业

Google DeepMind与英国AI安全研究所扩大安全研究合作

Google DeepMind宣布与英国AI安全研究所(AISI)扩大合作伙伴关系,签署新的谅解备忘录,将合作范围从模型测试扩展到基础安全研究。合作内容包括共享专有模型、数据和想法,联合发布报告,以及围绕AI推理过程监控、社会情感影响和经济系统评估等关键领域开展研究。此举旨在推动AI安全发展,并惠及更广泛的行业和社会。

11月17日周一 · 1 条
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smolagents Releases一手来源产品发布

smolagents v1.23.0 发布:新增对话模式与远程执行支持

Hugging Face 发布了 smolagents v1.23.0,新增了对话模式 CLI、Blaxel 远程代码执行支持、指数退避重试、自定义 Python 执行器等功能,并修复了多个 bug。该版本还改进了文档翻译,并将默认推理模型改为 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking。

1月7日周二 · 1 条
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Chip Huyen Blog研究

智能代理:定义、能力与评估框架

Chip Huyen 在其博客文章中概述了智能代理的概念,将其定义为通过传感器感知环境并通过执行器采取行动的系统。文章强调基础模型的新能力使得构建自主代理成为可能,并讨论了工具和规划对代理能力的关键作用,以及代理的失败模式和评估方法。文章还指出,该领域缺乏成熟的理论框架,并参考了 Anthropic 的相关博客。

7月25日周四 · 1 条
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Chip Huyen Blog观点

构建生成式 AI 平台:通用架构与关键组件解析

Chip Huyen 在博客中概述了构建生成式 AI 平台的通用架构,从最简单的查询-模型响应开始,逐步添加上下文增强(如 RAG)、护栏、模型路由、缓存等组件,并强调可观测性和编排的重要性。文章指出上下文构建类似于经典机器学习中的特征工程,RAG 是常见的上下文增强模式,并介绍了基于术语和基于嵌入的检索方法。该架构旨在帮助企业高效部署生成式 AI 应用,提

2月28日周三 · 1 条
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Chip Huyen Blog研究

预测性人类偏好:从模型排名到模型路由

Chip Huyen 在博客中探讨了预测性人类偏好(Predictive Human Preference)的概念,旨在预测用户对特定提示词更偏好哪个模型,并应用于模型路由和可解释性。她使用 LMSYS Chatbot Arena 的公开数据(2023年7月,33K 比较)作为基准,评估了 Bradley-Terry 等排名算法的准确性,并构建了一个玩具偏好