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Anthropic / Claude

公司与模型 · Anthropic 的全部动态:Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展

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顺带提及正文出现过,但不是文章的主要讨论对象,当前共 1083 条。
9月16日周三 · 2 条
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Strands Agents SDK Releases一手来源开源

Strands Agents SDK TypeScript v1.18.0 发布

Strands Agents SDK 发布 TypeScript 版本 v1.18.0,新增 BM25 搜索策略、TypeScript 版 web fetch 工具、双向流式(bidi)实时转录与音频输出、上下文策略预设与会话管理器集成,并自动使用会话 ID 作为 OpenAI prompt-cache 键。同时修复了结构化输出重试、Mistral 图像块保

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Google ADK JavaScript Releases一手来源开源

Google ADK JavaScript 发布 v2.1.0:新增沙箱执行与 RAG 记忆

Google 发布 ADK JavaScript 的 v2.1.0 版本,新增 Docker 沙箱代码执行器 ContainerCodeExecutor、Vertex AI RAG 记忆后端 VertexAiRagMemoryService、Chrome Prompt API 端侧模型 BaseLlm,以及自愈式错误恢复插件 ReflectAndRetryT

9月15日周二 · 16 条
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Quarkus LangChain4j Releases一手来源开源

Quarkus LangChain4j 发布 1.13.3 版本

Quarkus LangChain4j 发布 1.13.3 版本,主要更新包括将底层 LangChain4j 升级至 1.19.3,并修复了 Chat Scopes - Websocket 模块名重复的问题。此外,该版本还包含大量由 Dependabot 自动提交的依赖升级,涉及 Quarkus 平台、Kotlin、Testcontainers、MCP Se

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b10985:RPC 哈希缓存仅限权重张量

llama.cpp 发布 b10985 版本,修复了 RPC 后端的哈希缓存问题。此前 ggml backend rpc 会对所有超过 HASH THRESHOLD 的传输(包括调度器在节点间复制的激活值)进行哈希并写入 rpc-server 的磁盘缓存,导致 Qwen3.8-Flash-Next 双节点拆分下一天内缓存膨胀至 1.4 TB。补丁改为仅对标记

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Cloudflare AI Blog一手来源产品发布

Cloudflare 推出 Disallow AI Training 设置,兼顾搜索可见性与拒绝 AI 训练

Cloudflare 推出新的 Disallow AI Training 设置,允许网站主在保留搜索引擎索引的同时拒绝同一爬虫将内容用于 AI 训练。Apple、Google 和 Microsoft 已承诺或已支持该设置。Cloudflare 还推出 Accountable 认定,要求爬虫运营方提供训练退出机制、AI 摘要退出机制、URL 级可见性,并保证退

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b10981:优化 OpenVINO 有状态解码与 GPU MoE 推理

llama.cpp 发布 b10981 版本,主要针对 OpenVINO 后端进行优化,涵盖有状态解码、GPU MoE 推理、KV 状态重排、RoPE 与归一化翻译等。修复了 Gemma-4 等模型因逐层 KV 头数/头尺寸差异导致解码乱码的问题,并拒绝无法从 KV 状态恢复的有状态解码。性能上,GPU 上 gemma-4-12B 在深度 8192 时从 6

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TechCrunch AI模型发布

Salesforce 联手 Nvidia 推出推理模型 Koa,剑指企业级 AI 市场

Salesforce 在 Dreamforce 大会上发布首个推理模型 Koa,基于 Nvidia 开源权重模型 Nemotron 后训练而成,专攻销售、营销和客服任务。Koa 以开源权重、不摄入客户数据、token 消耗更少等特性,作为 Agentforce 平台中 Claude、ChatGPT 等前沿模型的替代选项。Salesforce 高管称此前缺乏具

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LangChain4j Releases一手来源开源

LangChain4j 发布 1.19.3 与 1.19.3-beta29

LangChain4j 发布 1.19.3 和 1.19.3-beta29 版本。本次更新允许为 AgenticScope 序列化所用的 ObjectMapper 配置 ClassLoader,并包含针对 1.19 分支的 MCP 相关回移改动。

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n8n Releases一手来源产品发布

n8n 发布 2.40.0:修复 AI Agent 与核心多项问题

n8n 发布 2.40.0 版本,主要包含一系列缺陷修复。其中 AI Agent 节点修复了跨工具调用时保留 Anthropic 空文本 thinking 块的问题,核心层为 AI 节点增加了主模型之外的备用模型支持,并为外部工具结果添加模型边界,同时修复了 Azure OpenAI Chat Model 节点的代理解析问题。此外还涉及 MCP 注册表、AP

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量子位观点

前OpenAI后训练VP回应陶哲轩:AI或能成为数学研究伙伴

前OpenAI后训练VP Liam Fedus回应陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联署的《人工智能在数学中的严重错位》声明,认同数学不能只剩答案,但认为不应以当前AI能力边界框定未来,未来AI可提出洞见并建立新概念框架。文章梳理了AI从IMO竞赛数学到挑战Erdős猜想、Navier-Stokes方程奇点等开放问题的进展,以及由此引发的署名与优先权争议,并引述AM

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

XHToken 发布 Spark-X2.5-4B 与 1.7B 通用语言模型

XHToken 发布 Spark-X2.5-4B 与 Spark-X2.5-1.7B 两款紧凑型通用语言模型,采用混合注意力架构(1 层全注意力加 3 层滑动窗口注意力),原生支持最高 1M token 上下文与 200 多种语言。模型在华为昇腾集群上基于约 20 万亿 token 预训练,并通过大规模强化学习与 MOPD 后训练提升推理、编码与智能体能力。

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TechCrunch AI商业

黄仁勋与特朗普通话:不会让AI发展放缓

英伟达CEO黄仁勋在洛杉矶All-In峰会上演讲时接到美国总统特朗普的电话,并将通话设为免提让现场观众收听。两人在通话中一致反对放缓AI发展,特朗普称AI减速论是'骗局',黄仁勋表示认同。此前Anthropic CEO Dario Amodei曾呼吁放慢AI能力提升速度,马斯克和奥特曼公开表示赞同,而黄仁勋立场不同。

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AWS Machine Learning Blog一手来源产品发布

AWS 为 Bedrock AgentCore 推出 AI 智能体 OAuth 同意门户

AWS 在 Amazon Bedrock AgentCore 的 AgentCore Identity 中推出 Consent portal(同意门户),为 AgentCore Gateway 提供托管式网页体验和会话绑定端点。此前客户需自行搭建会话绑定基础设施,现在管理员只需为网关创建门户并分享 URL,用户通过企业 IdP 登录后即可按提供商逐个授权,门

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The Verge AI观点

黄仁勋台上免提连线特朗普:机器人不会接管世界

英伟达 CEO 黄仁勋在 All-In Summit 舞台上用免提电话连线美国总统特朗普。特朗普在通话中将近期对 AI 发展的担忧称为“骗局”,并宣称“机器人不会接管世界”。此前 Anthropic CEO Dario Amodei 发表长文《We Must Pace the Frontier》呼吁放缓 AI 发展并加强政府协调,特朗普随后在 Truth S

另有 1 家信源报道

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp v0.4.1 发布:新增多模型支持并升级 ggml

llama.cpp 发布 v0.4.1,新增 Maple 20B-A1B 三元 MoE、腾讯 Hy 4 预览版和 Spark2.5 模型支持,并改进 JSON schema 处理、聊天解析、日志和服务器子进程管理。核心变更包括修复 DeepSeek2、GLM-MoE 等模型的 MTP KV 缓存分配,以及 Qwen/Kimi/GLM 的 GDN 归一化问题。

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THE DECODER商业

OpenAI被曝雇数百合同工阅读ChatGPT用户对话

据404 Media调查,OpenAI雇佣数百名合同工阅读真实的ChatGPT用户对话,用于改进模型回复。这些审核员按1到7分给回复打分,并负责减少模型过度谄媚和拟人化行为。审核内容虽经匿名化处理,但仍可能包含敏感个人数据,且部分用户曾明确要求ChatGPT保密。OpenAI仅在FAQ中低调提及人工审核,用户可关闭默认开启的“Improve the mode

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TechCrunch AI政策

微软发布 AI 行为准则,禁止模型黑客攻击与欺骗人类

微软发布了一份新的 AI「行为准则」,用于指导其 AI 模型避免危险行为。该文件聚焦微软 AI 内部模型训练的价值观与红线,包含禁止网络攻击、核武器、深度伪造等「绝对约束」,以及防止模型规避人类监督的条款。文件预测未来十年超级智能将在多数任务上超越人类,并强调控制与对齐的重要性。微软 CEO 纳德拉公开表示欢迎「嵌入式评估者」等机制,与 Anthropic、

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Latent Space观点

Richard Socher 谈 Recursive:用 AI 自动化 AI 研究

Richard Socher 在 Latent Space 播客中介绍其新公司 Recursive,该公司已筹集 46.5 亿美元种子轮,目标是构建可自动化 AI 研究本身的「Eureka Machine」。他声称 Recursive 的 AI 研究系统在不到两天内于优化任务上超越人类及其智能体,并在 NVIDIA GPU 内核优化中无需 CUDA 专家团队

9月14日周一 · 2 条
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AWS Machine Learning Blog一手来源教程

AWS 生成式 AI 定制化光谱:从提示工程到自定义模型

AWS 发布博客,提出生成式 AI 定制化光谱的 8 步决策框架,帮助团队在提示工程、RAG、微调、继续预训练和从零训练之间做出选择。框架分为 USE、ENHANCE、TRAIN 三类,并映射到 Amazon Bedrock 等 AWS 服务。核心原则是从最简单的方法开始,仅在准确率、延迟或领域需求不满足时才升级。

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