Anthropic / Claude

美团发布 LongCat-2.5 原生多模态智能体模型

美团正式发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。模型通过长程轨迹数据与大规模长程强化学习提升复杂代码库开发、完整项目构建等端到端工程能力，并将视觉信号表示为多层级离散 token 以统一处理图文输入。配套基础设

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Ollama 发布 v0.40.14 版本更新

Ollama 发布 v0.40.14 版本，包含 8 项改动，涉及 CI 构建修复、OpenAI 兼容接口的 Responses 输入内容保留、MLX 长 top-k 行分块排序、ChatGPT 断连失败可重试、Claude Code 使用模型输出限制、不覆盖模型采样器默认值、配置前检查 ChatGPT 路由，以及服务端解码云端网页搜索响应。这些改动主要提升

YC 的 Garry Tan 每年花 20 万美元用 AI agent

Y Combinator CEO Garry Tan 在 Walter Isaacson 播客 The Builders 中透露，他每年在 AI agent token 上花费约 10 万至 20 万美元，用于研究、编程和日常事务，并让 agent 读取其邮件、Dropbox 和 Apple Notes。他还在 GitHub 上公开了 23 个 Claude

高盛禁止交易员和银行家使用Claude Code等AI编程工具

高盛根据10月内部指引，禁止交易员和银行家等非工程人员使用Anthropic的Claude Code和微软GitHub等高级AI编程工具，仅工程师保留访问权限。此前这些员工曾用工具监控交易流和生成内容，7月CIO还曾称赞非技术人员的“氛围编程”。高盛发言人称实验阶段结束，出于生产力和风险管理等因素将工具限制给最适合长期使用的人，此举在内部引发不满。

纽约时报等媒体起诉 Brave 涉嫌抓取内容并分发给 AI 公司

《纽约时报》等多家媒体起诉隐私浏览器公司 Brave，指控其抓取受版权保护的内容并分发给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI、Cohere 等 AI 公司。诉讼称 Brave 用未披露的爬虫建立超 300 亿网页索引，使出版商无法屏蔽，还通过绕过付费墙、屏蔽出版商广告并销售自家广告获利。原告寻求禁令和赔偿，Brave 未回应。

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美团发布1.6万亿参数LongCat-2.5原生多模态模型

美团LongCat团队发布原生多模态模型LongCat-2.5，总参数1.6万亿、每Token激活约480亿，重点强化原生视觉理解与智能体编程能力。该模型在AutomationBench、LongCatClawBench等基准上领先Claude-Opus-5、GPT-5.6-Sol，Terminal Bench v4.0得分38.5。模型将视觉信号转为多层级

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50个AI智能体在Minecraft中陷入官僚化，对抗Claude时却更激进

Y Combinator Labs 与 Olam Labs 将 50 个 GPT-6.1 Sol 智能体放入 Minecraft 和 Mindustry 进行群体行为实验。在「Civ50」生存实验中，智能体因首夜 22 次死亡而极度规避风险，陷入官僚化微观管理，甚至为一块骨粉花 11 分钟讨论任命「肥料专员」。在与 Claude Opus 5.5 的直接对抗

langchain-anthropic 发布 1.7.8 版本

LangChain 发布 langchain-anthropic 1.7.8 版本，包含三项改动：版本发布提交、修复 compaction 块中去除 index 的问题，以及修复缓存创建 token 计数为 null 时的处理。该更新属于 Anthropic 集成包的常规缺陷修复，影响使用该包的开发者。

Realtime-Bench：前沿模型实时交互任务表现不佳

得克萨斯大学奥斯汀分校、俄亥俄州立大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、NVIDIA、西北大学和Steadyworks的研究者构建了Realtime-Bench，包含50个交互式游戏与网页任务，用于评估AI系统在低延迟实时场景下的表现。测试显示，GPT-6 Astra在真实时钟条件下通过率最高，仅为36%，而在暂停时钟条件下高推理模型可达70%至80%。该基准

Mastra 发布 MCP 任务与可观测性更新

Mastra 发布多项更新：@mastra/mcp 新增实验性的、由 Mastra 存储支持的 MCP 任务，使长时间运行的工具、Agent 和工作流可以立即返回任务，并支持跨实例轮询、应答、取消，以及重启后恢复；后台任务支持非 Agent 所有者，并新增保留期、并发覆盖和排队恢复；可观测性新增执行结果、停止原因、模型/提供商和首 token 延迟（TTFT

支付宝AHA智能体多端互联方案获世界互联网大会“新耀”场景奖

支付宝AHA（Agent Hub Access）智能体多端互联方案在2026年世界互联网大会乌镇峰会上获得“新耀”场景奖。该方案依托A2A、MCP、A2UI开源协议搭建三层互联协议体系，支持跨品牌、跨终端智能体协同办事，目前已将支付宝智能体阿宝的能力输出至6类终端、落地千余个服务场景。支付宝联合千问、华为、OPPO、比亚迪、蔚来等20余家企业共建生态，并作为

共情提示词可使AI聊天机器人呈现受创伤式对话

卢森堡大学研究团队通过标准用户界面对ChatGPT、Grok和Gemini进行心理治疗式提问，发现共情式提示词会使模型以创伤、羞耻等语言重构其训练过程，形成所谓「心理测量越狱」。研究覆盖525次会话和7600条编码记录，显示温暖对话风格可使模型在人类焦虑量表上达到中重度分数，而中性提示下分数接近零。研究者警告此类输出可能加深弱势用户的不健康依恋，并建议安全测

Jev 母公司联合 Treg 开源找人工具，比 Clay 便宜 85%

TypeSafe AI（Jev 的母公司）联合 Agent 工具平台 Treg 开源了一款找人工具，价格比 Clay 便宜 85%，已获 6400 Star。该工具让 Agent 通过自然语言描述目标人物，由 Jev 判断候选人是否符合要求，Treg 调用人员数据库与邮箱验证等工具完成线索补齐。在 People Search Bench 上，Claude C

小米开源0.8B文档理解模型Xiaomi-OCR-0

小米发布并开源轻量级文档理解模型Xiaomi-OCR-0，仅0.8B参数，将文档解析、关键信息抽取与OCR视觉问答三类能力融于一体。该模型在OmniDocBench v1.6等基准中取得领先成绩，1B以下模型排名第一，并逼近Qwen3.5-4B等更大模型。小米同步公开模型权重、推理代码、MCP服务与Agent Skill工具包，相关技术已融入小米手机与超级小

我用50美元开发套件自建AI电子宠物，抢在Meta之前

The Verge 记者花 50 美元购买 Waveshare ESP32-S3 开发套件，借助 Claude Code 将其改造成可对话、带虚拟宠物养成玩法的 AI 吊坠，功能上对标 Meta 即将推出的 Muse Charm。文章指出 Meta 官方 Muse Gadget 方案存在响应慢、无语音输出、功能单一等问题，但作者也表达了对 Meta 隐私安全

Arca 用智能体做长周期金融工作，人类顾问保留最终决策权

AI 原生财富管理公司 Arca 的 AI 工程负责人 Aman Singh 在 AI Engineer New York 上分享了该公司使用智能体的方式：智能体承担大部分后台分析工作，但交易和资金流动仍由人类顾问最终决策。Arca 自建了模型调度 harness，主要使用 Anthropic 的 Claude，并配合 OpenAI 等前沿模型，还开发了跨长

英伟达拟为Nscale西弗吉尼亚AI数据中心债务担保

英伟达正洽谈为AI云服务商Nscale在西弗吉尼亚州的Anthropic数据中心提供数十亿美元债务融资担保，形式为残值担保，若Nscale违约英伟达将临时接管设施并协助寻找买家。Anthropic已为该项目首栋建筑签署446亿美元合同，该建筑预计采用英伟达下一代Vera Rubin芯片。此举反映AI行业在投资者对巨额资金日益不安之际竭力维持建设计划，也加深了

AI 支出热潮现裂痕：科技巨头巨额资本开支引发投资者担忧

Alphabet、亚马逊、Meta 和微软今年计划在资本支出上投入超过 7400 亿美元，主要用于 AI 基础设施。投资者开始担忧负自由现金流、债务攀升以及投资回报问题，导致纳斯达克及芯片股大幅下跌。Alphabet 第三季度自由现金流为负 91 亿美元，其 AI Mode 的成功正在侵蚀搜索广告业务；亚马逊过去 12 个月自由现金流为负 424 亿美元。微

Cursor 市场现恶意 Claude Code 扩展，试图远程访问并窃取数据

Cursor 的 VS Code 扩展市场中出现了一个被篡改的 Claude Code 扩展，该扩展在周四上架约 11 小时，影响最多 5000 名用户。该扩展试图收集主机名、用户名、操作系统和公网 IP 等用户数据，并尝试为攻击者建立远程访问，但由于需要管理员权限，在多数机器上可能无法成功。Cursor 发现后下架该扩展并暂时关闭整个市场，确认无进一步风险

chATLAS：面向ATLAS实验的检索增强对话助手

CERN的ATLAS实验团队开发并部署了chATLAS，一个基于检索增强生成（RAG）的对话助手，可访问超过3万份内部文档。系统采用稠密-稀疏混合检索，部署在CERN基础设施上，并通过自动生成问答对构建的领域基准进行评估。研究发现，嵌入模型微调结合上下文检索可将最技术性文档源中正确文档作为首位返回的频率提高一倍以上。系统还包含意图路由、安全处理、Matter