检索增强

技术方向 · 用外部知识约束模型输出的检索增强生成，含向量嵌入与重排序 · 共 258 条

只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签，降低泛化误贴。

9月23日周三 · 4 条

当日发布

正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.IR一手来源研究1

Knowledge-as-Skill：LLM 智能体自主使用知识库的结构设计

该论文提出 Knowledge-as-Skill 结构设计，让 LLM 智能体能够自主发现、导航和使用知识库，而非依赖传统 RAG 的固定检索-拼接-生成流程。设计包含 SKILL.md 发现层、每目录 index.md 导航层和带 YAML frontmatter 的知识层，遵循 Open Knowledge Format 与 Skill 协议。在 Wix

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.IR一手来源研究1

ReFilter：结合嵌入与LLM过滤检索相似移动应用

多伦多大学等机构的研究者提出 ReFilter，一个混合框架，先用嵌入向量检索语义相近的移动应用候选集，再用大语言模型进行上下文过滤，以识别真正功能相似的应用。该方法在检索相似应用任务上取得 90% 的 F1 分数，兼顾效率与精度，可支持应用对比、竞品分析和推荐。作者称这是首个将上下文感知的 LLM 过滤应用于大规模应用检索的研究。

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.CV一手来源研究1

从EEG重建视觉刺激：基于GAN的脑到图像生成基线研究

该研究在 THINGS-EEG2 数据集上提出一个可复现的单被试基线，用紧凑的时空卷积编码器将重复平均后的 EEG 映射到 ViT-B/32 图像特征，测试 EEG 能否在视觉嵌入空间中检索到所看刺激。三个随机种子下，模型在 200 类测试集上取得显著高于随机水平的图像召回率（1/5/10），但跨被试迁移性能骤降，且从随机初始化直接训练的条件生成器输出以噪声

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.CL一手来源研究1

检索片段训练实现高效 QMSum 查询聚焦会议摘要

该论文针对 QMSum 查询聚焦会议摘要任务，指出该基准缺少统一评分器导致结果难以比较，因此在一个实现下重新评分或生成 15 个系统并发布逐查询预测。核心发现是训练与推理输入对齐很关键：一个 406M Fusion-in-Decoder 专用模型从长输入切换到 2000 词检索片段后损失 6.30 ROUGE-1，但在该片段机制上微调后可恢复，测试得分 36

9月22日周二 · 4 条

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.IR一手来源研究

跨引擎AI搜索引用差异显著：无引擎评分难以预测可见性

该研究通过2026年6月6日对ChatGPT、Microsoft Copilot、Google和Perplexity四个AI搜索界面的观测审计，用15个商业提示词收集了589条引用观测，发现同一提示词下跨引擎的URL重叠极低（平均Jaccard相似度仅0.0079，84.9%的引擎对无共享URL），96.4%的URL只出现在一个引擎中。研究指出，不依赖引擎的

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.IR一手来源研究

参数化稠密-稀疏融合混合检索：在BEIR SciFact上基于Qdrant调优排名-分数混合

该论文研究了一种参数化混合检索排序器，将稠密嵌入列表与稀疏词法列表融合，包含稠密先验、分数-排名混合、RRF平滑、列表几何系数和路由边距等显式参数。作者在SciFact训练集（809查询）上网格搜索参数，冻结后在测试集（300查询）上评估，调优后的排名-分数混合达到0.753 nDCG@10和0.889 recall@10，优于稠密BGE（0.742/0.8

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arXiv cs.CL一手来源研究

面向个人记忆检索的零推理前瞻性记忆项

论文提出一种零推理成本的"前瞻性记忆检索"机制：将用户的承诺以带日期或触发条件的条目存入显式账本，当条目触发时，与之关联的记忆项获得显著性加成，并以乘法方式融入基于嵌入的检索，从而在查询时不运行任何模型。在仿照 TriggerBench 结构构建的合成任务集（48 段盲写对话、175 个任务）上，该机制将困难层的 recall@5 从 0.000 提升至默认

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

LlamaIndex Releases一手来源开源

LlamaIndex v0.14.25 发布：核心更新与安全修复

LlamaIndex 发布 v0.14.25 版本，核心包 llama-index-core 更新至 0.14.25，移除了已弃用的 ipex-llm 和 optimum-intel IPEX 集成，修复了元数据替换、流式工具调用、函数工具重试等问题，并为 StructuredLLMRerank 增加原生异步支持。同时，大量 agent、callbacks、

9月21日周一 · 5 条

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.IR一手来源研究

验证而非信任：面向大规模视频发现检索的智能体模型开发

论文提出 EvoPilot，一种面向长周期在线自动研究的人类把关方法，通过版本化领域技能、类型化适配器和确定性检查来验证实验结果。在 Video Deep Dive 的 37 天检索模型开发中，早期自动研究错误地将 22 个百分点的离线命中率下降归因于交互头，EvoPilot 验证后发现是评估缺陷导致输出深度异常，修复后匹配比较显示离线提升 3.20 个百分

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arXiv cs.IR一手来源研究

多跳检索可预测失败：分数分布置信度评分与弃答

该论文研究多跳检索中的失败预测问题，提出CWAR可归约性定理和特征机制互补性命题，证明检索失败在结构上可预测且不同失败机制下主导特征不同。作者提出RegimeAbstain方法，利用最多九个查询-ANN结构特征计算检索置信度分数，无需额外LLM调用即可实现校准弃答策略。在MuSiQue、2WikiMultiHopQA、HoVer三个基准和两种检索架构上，该方

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.IR一手来源研究

超大规模个性化搜索的混合GPU-CPU检索系统

该论文提出一种混合 GPU-CPU 协同服务系统，用于超大规模个性化搜索。系统通过 GPU 路径在约十亿文档的精选库存上融合检索与交互预排序，CPU 路径在约二十倍大的库存上进行轻量级个性化评分，两条路径可按请求独立运行并去重后共享下游排序。生产环境 A/B 测试显示，相比原有纯 CPU 配置，模型评分相关性和实质互动均有提升，验证了深度-广度分离架构的实用

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arXiv cs.SE一手来源研究

代码漏洞模型在语义保持变换下的嵌入漂移

该研究基于 Big-Vul 构建了 7,500 对 C/C++ 漏洞-补丁函数（共 15,000 个函数），对两类样本施加四种保持语义的变异（删注释、插入死代码、重命名变量与重写循环、以及全部组合），并用冻结的 microsoft/codebert-base 嵌入配合六种分类器评估。结果显示组合变异下基线 Vulnerable Flip Rate（VFR）达

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正文结构化主题已通过公开置信门槛

arXiv cs.CV一手来源研究

MAGIC：基于最优传输的边际引导压缩用于高效视觉文档检索

该论文提出 MAGIC，一种无需训练的事后压缩方法，用于提升视觉文档检索（VDR）效率。针对 ColPali 等多向量检索系统中 patch 级向量带来的存储与 MaxSim 计算开销，MAGIC 通过估计检索需求并构建双边际熵最优传输问题，在压缩时优先保留高使用率 patch 并均衡保留 facet 的使用。在 ViDoRe 基准上，MAGIC 在多种保留

9月18日周五 · 3 条