开源生态

llama.cpp 发布 b12174：CMake 直接生成 RC 文件

llama.cpp 发布 b12174 版本，主要变更是 CMake 构建系统直接生成 Windows RC 资源文件，不再依赖 win-app.rc.in 模板（PR #31718，由 Adrien Gallouët 提交）。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、RO

Transformers 发布 v5.22.2 补丁版本

Hugging Face 发布 Transformers 库补丁版本 v5.22.2，包含两项修复：一是分布式相关改动，仅对 NCCL 设置 device id；二是加固 Jinja 沙箱。该版本属于安全与分布式问题的过渡性补丁，影响使用该库分布式训练及模板渲染功能的用户。

Cyber-Tiel-Coder-35B-A3B-MTP 的 TTQ GGUF 量化系列发布

Hugging Face 用户 TokenTinkerer 发布了 Cyber-Tiel-Coder-35B-A3B-MTP 模型的 TTQ 量化系列，共 10 个 GGUF 量化档位（3.34 至 6.64 bpw），基于上游 UD-Q8 K XL 再量化。作者称在同等体积下，该系列在代码语料全部 7 个匹配尺寸和 wikitext 的 6 个尺寸上 KL

llama.cpp b12172：WebGPU 新增批量张量 API

llama.cpp 发布 b12172 版本，主要变更为 WebGPU 后端新增批量张量 API（get tensor n 和 set tensor n），用于一次读写多个张量。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更新

Qwen3.5-4B-heretic 去审查变体发布

开发者 saidutta69 在 Hugging Face 发布 Qwen3.5-4B-heretic，这是基于 Qwen/Qwen3.5-4B 的去审查（decensored）变体，使用 Heretic 2.0.0.dev0 的任意秩消融（ARA）方法仅对语言塔第 15-27 层进行编辑，视觉编码器未改动。模型拒答率从 99/100 降至 13/100，K

llama.cpp b12171：Vulkan 检测 ReBAR 支持

llama.cpp 发布 b12171 版本，主要变更是 Vulkan 后端新增对 ReBAR（Resizable BAR）支持的检测，在不可用时避免进行 BAR 分配。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，涵盖 CUDA、ROCm、Vulkan、SYCL、OpenV

llama.cpp b12170：MoE 混合专家缓存 LRFU/MQ 实现

llama.cpp 发布 b12170 版本，核心变更是为 MoE 模型引入 LRFU/MQ 风格的混合专家缓存（ClassLRU），通过半衰期衰减公式对专家槽位打分并排序，以决定缓存淘汰。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。这一

Underdog 展示 32MB 语音模型并推出浏览器演示

初创公司 Underdog 发布了一款基于其自研语音模型 Woof 的浏览器小游戏，该模型仅 32MB、3100 万参数，可在多数设备上离线运行并开放下载。此前该公司还推出了 167MB 的语音转文字模型 Bark，并已发布一个可在笔记本上运行的 270 亿参数模型。创始人 Sigil Wen 表示目标是让用户在自有设备上运行能力足够的开源模型，实现私有 A

RAGFlow 发布 v1.0.0 正式版

RAGFlow 发布 v1.0.0 正式版，汇总了从 rc3 到正式版的数十项变更，包括新增 Wally 模型提供商、AnySearch 网页搜索提供商、Vastbase G100 元数据库支持，以及大量 PDF 解析、分块、Agent、模型接入和 API 的修复与性能优化。该版本标志着 RAGFlow 进入 1.0 阶段，提升了检索增强生成平台的稳定性与集

MiniCPM-V-4.7-1B 去审查多模态变体发布

开发者 saidutta69 在 Hugging Face 发布了 MiniCPM-V-4.7-1B-heretic，这是基于 openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B 的去审查（decensored）变体，使用 Heretic v1.4.0 的方向性消融（abliteration）技术，通过定向修改注意力输出和 MLP 下投影的权重来抑制拒绝行为，

Ruach Studio 发布 YuE2-3B 公开微调模型 YuE2-RS

Ruach Studio 在 Hugging Face 发布了基于 m-a-p/YuE2-3B 的公开微调模型 YuE2-RS，包含 First Wave 与 Tsunami Wave 两轮训练成果，使用约 3.2 万首曲目、约 1800 小时数据在三张 RTX 3090 上训练，并以 GGUF 和 BF16 safetensors 形式发布合并权重。Tsu

AtomicChat 发布 Ripple-65B Preview 的 GGUF 量化版本

AtomicChat 发布了 Ricursive Intelligence 从零训练的 65B 稠密模型 Ripple-65B Preview 的首个 GGUF 量化版本，并为其编写了 llama.cpp 支持（已合并至上游 b12167）。该仓库提供从 BF16 到 1-bit 级的多档量化文件，并给出 KLD 与 top-token 一致率等评测数据，方

Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B MoE 模型，68 小时完成预训练

Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，这是一个总参数 594B、激活参数 17B 的多模态 MoE 模型，在 GB300 上以原生 NVFP4 精度用 68 小时完成预训练，主预训练阶段消耗 8.4T tokens。模型已在 Tinker 平台上线，Apache 2.0 权重承诺在下周外部安全测试完成后开放。独立评测显示其

小米 MiMo-V2.6 去审查变体发布：拒答率降至 8/100

开发者 saidutta69 在 Hugging Face 发布了 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-heretic，这是对小米 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 的「去审查」微调变体，使用 Heretic v1.4.0 的方向性消融（abliteration）技术，通过定向修改注意力输出与 MLP 下投影权重来抑制拒答行

llama.cpp b12167 发布：修复 CUDA Maxwell 构建

llama.cpp 发布 b12167 版本，主要修复了 CUDA 后端在 Maxwell 架构 GPU 上的构建问题（#31787）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，涵盖 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更

阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》，聚焦数据中心可持续与AI医疗

阿里巴巴于11月5日发布《2026 AI向善行动报告》，披露26个涵盖教育、医疗、环保、科研的AI社会价值案例。报告重点介绍阿里云数据中心在土地功率密度、绿电占比和PUE上的能效提升，以及全模块化交付将工期缩短至100天。医疗方面，阿里健康推出循证医学AI应用“氢离子”，达摩院“平扫CT+AI”已惠及11个国家和地区2000多万人次，并开源可识别146种病症

另有 1 家信源报道

OpenCompass 发布 v0.5.5：新增多领域评测基准并重构文档与 CI

OpenCompass 发布 v0.5.5 版本，新增 CritPt、General365、AA-OmniScience、AA-LCR v1.1、HLE-Diamond、arena-hard-v2、ReasonZoo、MaritimeBench、WMT19 等覆盖物理、推理、长上下文、对齐、幻觉、生物医学、翻译和多模态评测的基准，并通过 VLMEvalKit

Python音频库跨版本变化：模块结构与文档

华沙理工大学的Mateusz Modrzejewski等人挖掘了56个用于机器学习工作流的Python音频库仓库，覆盖49个包在1395个版本上的导入图，并关联20864条发布说明和变更日志条目，用三个开放权重语言模型标注并由两名人工编码员校验。研究发现：连续版本对中包顶层模块集86.1%保持不变，但模块文件集仅61.4%不变；主版本号递增改变顶层的频率是其

CrewAI 发布 1.15.36：新增实验性对话式 Agent 会话

CrewAI 发布 1.15.36 版本，新增实验性对话式 Agent 会话功能，并在 crewai run 启动时提示缺失的 API key、记录项目加载失败的错误类型、列出 CrewAI AMP 无法解析的应用。该版本还修复了同步工具异步调用上下文、空值优先级、JSON crew 运行在缺少 API key 时的清理退出、通过 Responses API

ifmylove2011 发布基于 Krea-2 的人物 LoRA 测试模型

Hugging Face 用户 ifmylove2011 发布了一个基于 krea/Krea-2-Raw 与 Krea-2-Turbo 训练的人物 LoKR/LoRA 模型 girlslike-krea2，采用全秩 LoKR 方案，可在 raw 与 turbo 两个基座模型上使用，推荐强度 0.8 1.5。作者说明该模型仅用于测试，中近景相似度尚可而远景效果