DeepBeepMeep 发布 WanGP:低显存开源视频生成工具
DeepBeepMeep 发布了 WanGP,一个开源视频生成工具,支持 Wan 2.2 等模型,最低仅需 6GB 显存,兼容旧 GPU,并提供 Web 界面、Lora 支持等功能。该工具旨在降低视频生成门槛,使更多用户能够使用高质量开源模型。
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2104 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签,降低泛化误贴。
DeepBeepMeep 发布了 WanGP,一个开源视频生成工具,支持 Wan 2.2 等模型,最低仅需 6GB 显存,兼容旧 GPU,并提供 Web 界面、Lora 支持等功能。该工具旨在降低视频生成门槛,使更多用户能够使用高质量开源模型。
llama.cpp 发布 b12079 版本,新增基于 NCCL 的多节点张量并行支持。该改动为跨进程 rank 的集合通信添加了后端接口,并在 CUDA 后端用 NCCL 实现,在可用时接入 RPC 服务器;同时重构了通信接口,并为 DGX Spark 将 ncclConfig t 的 maxCTAs 设为 8。此次更新让 llama.cpp 可在多机多卡
IBM 在 Hugging Face 发布 Granite-Speech-5.0-2B 语音语言模型,基于 granite-4.0-1b-base 进行模态对齐训练,使用 39 万小时公开及合成音频数据。该模型支持英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语和日语的多语言语音识别与双向语音翻译,相比前代在短语音识别准确率、噪声鲁棒性、长语音翻译和关键词偏置(最多 2
旧金山AI推理初创公司Fal完成13亿美元融资,由Bessemer Venture Partners领投,英伟达、Sound Ventures和T. Rowe Price参投,估值达160亿美元,较4月的80亿美元翻倍。公司同时宣布E轮和F轮合计融资16.5亿美元(E轮由红杉领投)。在开源模型推理需求激增的背景下,Fal年化收入已超8亿美元,但推理服务商普遍
Hugging Face 上发布 audio-cpp/RE-USE-GGUF 仓库,将 NVIDIA 的 RE-USE 语音增强模型(含原始版、NemotronLabs 商用友好版、笑声保留版及实时流式版)转换为 GGUF 格式,供 audio.cpp 原生 C++ 运行时使用。每个 GGUF 内嵌配置与模型规格,无需额外编码器或配置文件。在 RTX 509
llama.cpp 发布 b12076 版本,修复了 Metal 后端 cpy kernel 在目标张量第 0 维非连续(如 permute dst = {1, 0, 2, 3})时使用隐式元素大小步长而非 args.nb0 寻址、导致写入错误地址的问题;该缺陷由新增的 test-backend-ops cpy 用例捕获,目标连续时寻址行为不变。同时该版本提
OpenAI 发布 Agents SDK v0.24.0-alpha.6 预览版,通过 GitHub Releases 分发预编译 wheel,无需 Rust 工具链即可安装。该版本新增 Turn 级任务控制、LocalStorage 会话恢复、NativeOutput 严格输出、工具策略与 NetworkPolicy 等能力,并重构了 Runner、Tur
Hugging Face 上出现 tc-mb/MiniCPM-V-Apps-gguf 仓库,为 OpenBMB 的 MiniCPM-V-Apps 应用分发 GGUF 格式模型文件。仓库包含 MiniCPM-OCR-1.0 的 OCR 文本塔、4x 视觉投影器和 PP-DocLayoutV3 版面检测 ONNX 文件,以及 MiniCPM-V 4.7 的 1B
ViuAI Research 发布并开源了 ViuAI Sarus-500M,这是一个从零训练、经 SFT 与 DPO 对齐的 4.95 亿参数小型语言模型,采用 GQA、RoPE、RMSNorm 等架构,上下文长度 2048,模型体积约 944MB。该模型面向边缘设备和 CPU/GPU 轻量部署,提供 Apache-2.0 许可及免 transformer
llama.cpp 发布 b12074 版本,主要变更是对 delta net base 的卷积状态进行重构:改为通过视图访问卷积状态,修复 sm tensor,并将卷积窗口的回滚槽位索引改为在主机端填充的 I32 输入,替代原先在设备端计算的 arange 与 argsort,同时 meta 后端不再需要为 ARANGE 做镜像拆分。该版本同步提供 mac
llama.cpp 发布 b12072 版本,核心改动是移除 llm attn mask 中冗余的 cnv,将 dspark 块掩码改为在输入填充阶段由 llm attn mask::block uniform 生成,从而消除 dflash 中的图级 reshape/repeat 操作。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android
LiquidAI 在 Hugging Face 发布 LFM3-VL-2B 的 GGUF 量化版本,支持在 CPU 和 GPU 上本地推理,可通过 Llama.app、LM Studio 和 Ollama 运行。该仓库还包含基于 NVIDIA Model Optimizer 量化的 NVFP4 版本,在 Blackwell GPU 上使用 FP4 张量核心,
Liquid AI 在 Hugging Face 发布 LFM3-1.7B 的 GGUF 量化版本,供用户在 CPU 和 GPU 上本地推理。该版本支持 llama.cpp、LM Studio、Ollama 和 Llama.app 等工具,并额外提供基于 NVIDIA Model Optimizer 量化的 NVFP4 版本,可在 Blackwell 架构
蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波在2026年世界互联网大会乌镇峰会上展示了全栈开源的机器人通用大脑。其LingBot系列模型开源9个月下载量突破220万、GitHub Star超3.3万,并被斯坦福、洛桑联邦理工等机构复用,同时适配LeRobot、timm、vLLM、SGLang等工具链。灵波还与国大药房落地机器人智慧药房并已在上海多家门店常态化运营,并拓展
MinerU 发布 4.1.6 版本,改进了 PDF 脚注中公式与公式编号的保留,使其能正确进入公式识别与原生文本填充流程;同时移除完全嵌套且类别相同的重复文本框,保留外层区域与阅读顺序。该版本还让 ONNX 与 Torch 后端共享布局后处理(含公式保护与文本去重),并将 DocVortex 依赖升级至 =0.6.12,<0.7。用户可通过 pip 升级到
llama.cpp 发布 b12069 版本,为 OpenCL 后端新增 iq4 xs 量化格式的初步支持,涵盖 AOS/SOA mv、tiled mm、Adreno 平台的 noshuffle gemm/gemv 与 dp4a 实现,并优化了 Adreno 解码与小批量场景。该改动由高通工程师参与贡献,部分代码由 Codex 辅助生成,可提升骁龙 Adre
阿里 FunASR 发布 v1.4.21,修复了流式标点在空文本或空白分块时返回空结果的问题(PR #3824),并同步发布 funasr-onnx 0.4.6 修复多输入 ONNX VAD。该版本同时附带 llama.cpp/GGUF 预编译运行时(runtime-llamacpp-v0.2.6),覆盖 Linux、macOS、Windows 多平台。
llama.cpp 发布 b12068 版本,主要变更是 chat 功能允许在 gpt-oss 最终 channel 之后指定约束类型(constraint type),对应 PR #31556。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台预编译包,覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、S
阿里 FunASR 发布 funasr-onnx 0.4.6 独立版本,包含已合并的 PR #3831 修复,解决离线 FSMN-VAD 多输入调用问题,使每个输入波形独立打分并返回各自结果。该版本仍接受请求的批量大小,但有效模型批量保持为 1。验证覆盖 74 个 CPU 用例和 42 个 L20Z FP32 合成契约用例,未声称覆盖预训练模型质量、Wind
llama.cpp 发布构建版本 b12066,主要变更为在 WebGPU 后端新增 ARANGE 算子支持(PR #31455)。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包,覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO、OpenCL 等后端。此次更新属于开源推理框架的常规迭代,扩展