ms-swift v4.6.0 发布:新增 JEV 决策任务与多款模型支持
魔搭 ms-swift 发布 v4.6.0,新增 JEV 风格的 decision 任务类型,模型可在单次前向传播中对固定选项集输出校准概率,并为 JEV-27B-VL、Clef、OmniJev 三个决策模型提供训练、推理与 LoRA 合并导出的现成配方。同时新增 MiniCPM5、MiniCPM-V-4.7、GLM-5.3-Flash、DeepSeek-V
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2114 条
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魔搭 ms-swift 发布 v4.6.0,新增 JEV 风格的 decision 任务类型,模型可在单次前向传播中对固定选项集输出校准概率,并为 JEV-27B-VL、Clef、OmniJev 三个决策模型提供训练、推理与 LoRA 合并导出的现成配方。同时新增 MiniCPM5、MiniCPM-V-4.7、GLM-5.3-Flash、DeepSeek-V
Anthropic 发布报告称中国公司 Z.ai 于 8 月发布的开源模型 GLM-5.3 存在重大网络攻击风险,因其可被任何人自由下载和修改。文章梳理了开源与闭源模型之争:Nvidia CEO 黄仁勋主张美国发展更多开源模型,而 Anthropic 的 Dario Amodei 主张谨慎。支持者认为开源模型可防止权力过度集中、便于学术研究并降低成本,反对者
RLWRLD 在 Hugging Face 发布 RLDX-1-VLM,这是其 RLDX-1 机器人策略家族使用的视觉语言骨干模型,基于 Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct 检查点单独分发。该模型仅提供标准 Qwen3-VL VLM 接口,不含动作策略头、认知 token 及推理服务器,供研究者独立检查、微调或替换感知模块。模型采用非商业的
llama.cpp 发布 b11582 版本,主要变更是为 ggml-zdnn 后端引入 Q8 0 矩阵乘法(mat mul)的初步原型实现,并同步更新了 zdnn 相关文档。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多硬件后端的预编译二进制包。
llama.cpp 发布 b11581 版本,主要变更是移除模型中冗余的 ggml cont 调用,因为所有一元算子内核现已支持该操作,涉及 CUDA 一元内核及 qwen3next 模型中的 sigmoid 前后处理调整。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包。
Hugging Face 用户 mradermacher 发布了 Qwopus3.8-27B-Flash-V2-abliterated 模型的加权/imatrix GGUF 量化版本,基于 shawnw3i 的原始模型。该模型为支持图像-文本到文本的多模态视觉模型,采用 Apache-2.0 许可,提供从 IQ1 S 到 Q5 K S 等多种量化等级供本地推
法国企业正在太空、金融服务、公共部门和科研等领域大规模部署基于 NVIDIA 技术的智能体计算。Bull 计划于 2028 年生产 NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL72 系统;搭载 NVIDIA Jetson AGX Orin 和 Mistral 模型的首颗 Altair-1 卫星已入轨。LINAGORA 与 Docaposte 基于
llama.cpp 发布 b11580 版本,主要针对高通 Hexagon NPU 后端扩展了标量 DMA 广播支持,用于二元运算。改动包括为加权标量广播和加权重复广播补充测试、移除 hex-binary 中所有非 DMA 路径、支持非连续步长、简化 DMA 重试逻辑,并将 REPEAT、COMPLEX 内核及 add-id 的 src2 索引也迁移到 DM
AMAImedia 在 Hugging Face 上发布了 DeepSeek-V4.1-Flash 的 FP8 GGUF 量化版本,基于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 原始模型。该模型为 552B 参数的多模态 MoE 架构,支持百万级上下文,采用 Causal Encoder-Decoder 架构与 CSA2 稀疏注意力,
DSPy 发布 3.4.1 版本,将 GEPA 的结构化 InstructionProposer 设为默认指令提议器,使反思示例以结构化内容而非文本占位符传给反思 LM;同时允许 dspy.RLM 在其 REPL 内构建 DSPy 子代理(Predict、ChainOfThought、ReActV2、嵌套 RLM),子代理在宿主机运行、仅 JSON 跨越解释
LangGraph 发布 1.2.15 版本,主要包含一系列针对 DeltaChannel、检查点(checkpoint)、中断(interrupt)和状态更新(update state)的 bug 修复。修复内容涉及消息 ID 分配、缓存节点写入保存、中断断点处理、退出模式运行重放顺序等。该版本还升级了 notebook 依赖。
LangGraph 发布 langgraph-checkpoint 4.3.0,修复了 InMemorySaver 增量历史默认指向最新检查点、命名空间标签校验、序列化数据保留、恢复运行增量写入顺序等问题,并升级了 urllib3、anyio 等依赖。该版本主要提升检查点存储的稳定性与一致性。
llama.cpp 发布 b11576 版本,修复了 no-cache 注意力路径中 KV 维度未填充的问题。此前该路径构建 [n tokens, n tokens] 掩码并直接传入未填充的 K、V,导致 head size 512 的 CUDA 内核因不满足 FATTN KQ STRIDE 倍数要求而回退到 CPU,且 -fa auto 探测会禁用此类模型
Hugging Face 用户 mradermacher 发布了 Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 的静态 GGUF 量化版本,提供从 Q2 K 到 Q8 0 的多种量化文件以及多模态补充文件,并附有加权/imatrix 量化版本链接。该模型基于 orcarouter 的去审查(uncensored/abliterated)FP8 版本,
llama.cpp 发布 b11575 版本,主要修复了 Metal 后端在处理大张量时 kernel mul mm 出错的问题(PR #28748),该修复由 Codex 辅助完成。同时该版本照例提供了覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台、多后端(CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、S
Strands Agents SDK 发布 Python 版 v1.60.0,新增 OTel baggage 上下文传播、MCP 扩展任务执行、Bedrock 严格工具调用、python repl 工具、辅助模型调用(auxModel)以及跨 agent 共享 stash 等特性,并修复 MCP 重连、OpenAI 用量统计、Gemini 视频内容格式等问题
org2ai 在 Hugging Face 发布开源决策模型 Wald-4B v2.1,基于 Qwen3.5-4B 全参数微调,Apache-2.0 许可。该模型接收状态与带类型的选项,直接输出每个选项的校准概率,而非文本,并通过自托管的 Jev 兼容 POST /v1/systemone API 提供服务。在 Decision Index 0.3 完整公开
Ollama 发布 v0.40.4 版本,主要更新包括将 llama.cpp 升级至 b11521 以支持决策模型和 EmbeddingGemma 2,服务端在推理路由中复用已验证的 manifest 和已加载模型,MLX 在投机回滚后压缩恢复的循环状态,并在 Codex 的 /model 选择器中纳入已安装模型。此外还进行了 MLX 与 MLX-C 的版本
Simon Willison 介绍了 Python 3.15 的发布,重点包括 PEP 810 显式惰性导入、推导式解包语法以及标准库新增采样分析器 Tachyon。由于 3.15 发布,Python 3.10 正式停止支持,作者得以在开源项目中开始使用 Python 3.11 的 tomllib、TaskGroup、datetime.UTC 及 SQLit
Hugging Face 用户 mradermacher 发布了 Gryphe/Gemma-4-26B-A4B-StyleTune-V2 的 GGUF 量化版本,提供从 Q2 K 到 Q8 0 共 11 种量化文件,采用 apache-2.0 许可,面向对话、指令微调、角色扮演和创意写作场景。该发布降低了这一 26B 风格微调模型的本地部署门槛,方便用户在消