AutoTrust 发布开源决策模型 JEV-27B，性能略超闭源 Jev 1.13
AutoTrust AI 发布开源权重模型 autotrust/JEV-27B（Apache-2.0），在六个公开决策基准上平均得分 84.07，比闭源托管模型 TypeSafe Jev 1.13 高 0.22 个百分点。该模型采用「专家块」方案，将 Qwen3.8-27B 主干冻结，仅训练 1.089 亿参数的 System 1 决策块，同时保留原模型的生
开源生态
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2115 条
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10月4日周日 · 12 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
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llama.cpp b11390：修复 CUDA MMQ 内存错误
llama.cpp 发布 b11390 版本，主要修复了 CUDA 后端在 n expert 远大于 n ubatch 时 MMQ（矩阵乘法量化）出现的内存错误。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。
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llama.cpp b11388：imatrix 支持基于激活的统计计算
llama.cpp 发布 b11388 版本，核心变更是为 GGUF 新格式 imatrix 引入基于激活值的统计计算（PR #14891）。新增 --activation-statistics 参数，支持计算激活熵、余弦相似度、L2 范数及欧氏-余弦分数（ECS），并更新了聚合统计报告布局。同时该版本提供覆盖 macOS、Linux、Windows、And
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llama.cpp 发布 b11387：修复温度大于 0 时 n-gram 草稿被拒问题
llama.cpp 发布 b11387 版本，主要修复了在温度大于 0 时截断后 n-gram 草稿被拒绝的 spec 问题（#29924），由 NVIDIA 的 Pranesh Gonegandla 参与贡献。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包，包括 CUDA、Vulkan、ROC
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NASA与IBM发布开源月球基础模型，基于17年轨道数据
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布了 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为首批面向月球科学的开源基础模型之一。该模型基于 TerraMind 架构从零训练，使用包含近 200 万个瓦片、11 种模态的 SomBench 数据集，数据主要来自月球勘测轨道飞行器 17 年的观测。在极地冰沉积预测任务上，
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llama.cpp 发布 b11385：修复 server 预设键并更新多平台构建
llama.cpp 发布 b11385 版本，主要修复了 server 中预设允许列表里失效的 LLAMA ARG HF REPO FILE 键（PR #29938，由 Adrien Gallouët 提交）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm
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llama.cpp 发布 b11384 版本
llama.cpp 发布 b11384 版本，主要 CI 变更为推送 tag 需要 deploy key（#29937）。该版本提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，支持 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL、Snapdra
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Pizza Bot：面向后台 AI 智能体的开源收件箱
AWS 的开发者团队开源了 Pizza Bot，一个自托管应用，让 AI 智能体在后台执行任务并通过收件箱式界面返回结果。它支持定时或 webhook 触发、任务委派和人工审批，采用 Apache 2.0 许可和客户端-服务器架构，数据与智能体状态保存在本地。作者称其灵感来自 LangChain 关于“环境智能体”的文章，项目为社区项目，不提供 AWS 官方
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LiteLLM 发布 v1.105.0-rc.1：镜像签名验证与 MCP 目录更新
LiteLLM 发布 v1.105.0-rc.1 候选版本，所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了基于固定 commit hash 和 release tag 两种验证方式。本次更新包含 MCP 目录新增 Microsoft 365 (Graph) 服务器、成本映射补充 Azure 模型弃用日期、代理与护栏相关修复、类型重构以及多项测试
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llama.cpp b11382：WebGPU 为 fill/set rows 增加 f16 支持
llama.cpp 发布 b11382 版本，主要变更为在 WebGPU 后端为 fill/set rows 操作增加 f16 支持（PR #29897）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台预编译二进制，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等
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llama.cpp 发布 b11381：修复 Windows strdup 警告
llama.cpp 发布 b11381 版本，主要修复了 Windows 平台上 mtmd 模块的 strdup 弃用警告，由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。
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Qwen3.8-35B 去审查 APEX 量化 GGUF 发布
IsValorum 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-35B-A3B-Distill-MTP 的 APEX-I-MiniPlus-V2.1 Abliterated GGUF 量化版本，这是一个去审查（零拒绝）的 MoE 模型，采用方向性消融技术移除拒绝向量，同时声称保留原有推理能力。该版本在约 14.66 GB 体积下达到 Q6 K 级别
10月3日周六 · 8 条
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llama.cpp 发布 b11378：新增 TTY 辅助函数并修复 Windows 警告
llama.cpp 发布 b11378 版本，主要变更是新增 common is tty() 辅助函数并修复 Windows 上的弃用警告，由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL
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Meta 开源 Muse Gadgets，让 AI 硬件变成 DIY 项目
Meta 宣布开源项目 Muse Gadgets，允许爱好者基于 ESP32 固件和 Linux SDK 自制 AI 硬件，并接入其 AI 智能体 Muse，代码采用 Apache 2.0 许可。Meta 同时推出自研设备 Muse Home Link，一款 USB-C 小硬件，可让 Muse 控制家中电视、音箱等支持 HTTPS 接口的设备，已生产 500
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llama.cpp b11375：统一收集循环状态修复图重分配中止
llama.cpp 发布 b11375 版本，修复了图调度中循环状态收集的问题。此前 build rs 用单独的 get rows 收集额外状态，导致最坏情况下预留节点被设为 0 行，当 ubatch 单元不连续时会触发图重分配，在 GGML SCHED NO REALLOC 下直接中止。现在改为单个 get rows 统一收集 n rs 状态，ubatch
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Qwen3.8-27B 拟人聊天模型 GGUF 量化版发布
Hugging Face 用户 LessThanThreeAI 发布了 Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat 2.0 的 GGUF 量化版本，基于 huihui-ai 的 abliterated Qwen3.8-27B 模型进行量化。该模型主打无需系统提示即可像真人一样聊天，同时保留工具调用和指令遵循能力，在 IFBench、When2Cal
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SC117 发布 Gemma 4 12B Heretic QAT Q4 0 GGUF 非审查模型
Hugging Face 用户 SC117 发布了 gemma-4-12B-it-heretic-QAT-GGUF 模型，这是基于 Google Gemma 4 12B IT 的 QAT 权重、经 Heretic ARA 消融（abliteration）去除审查后的非审查版本，并量化为 Q4 0 GGUF 格式（约 6.4 GB）。发布者特别说明文件名中的
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SC117 发布 Qwen3.6-35B-A3B 去审查 APEX GGUF 量化版
Hugging Face 用户 SC117 发布了 Qwen3.6-35B-A3B 的去审查（uncensored/heretic）GGUF 量化版本，保留了原生 MTP 并采用 APEX 混合精度量化技术。APEX 是一种 MoE 感知的量化方法，按张量角色（路由专家、共享专家、注意力）分配精度，声称在体积减半的情况下困惑度优于 Q8 0 甚至 F16。该
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QwenPaw-Flash-9B-heretic-MTP-GGUF 去审查模型发布
Hugging Face 用户 SC117 发布了 QwenPaw-Flash-9B-heretic-MTP-GGUF 模型，基于 Qwen/Qwen3.5-9B 与 agentscope-ai/QwenPaw-Flash-9B，使用 Heretic v1.3.0 进行 abliteration 去审查处理，并从原始 Qwen3.5-9B 重新注入在微调中被
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开源工具BootLoops助力AI进行精确科学计算
哈佛物理学家 Matthew Schwartz 开发了开源工具 BootLoops，利用语言模型进行精确科学计算，旨在填补不同学科之间的知识空白。在三个月内，他与 19 位合著者在 18 个领域产出了 36 篇手稿，涵盖粒子物理、生态学、群体遗传学、经济学和语言学。Schwartz 警告模型常过早宣布成功或从正确计算中得出错误结论，因此人类监督和验证仍然不可