开源生态

NVIDIA 发布 Kumo Tabular 开源表格预测基础模型

NVIDIA 在 Hugging Face 上发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 Kumo Structured 模型集合。该模型在带标签表格上无需训练、调参或特征工程，单次前向传播即可完成分类和回归预测，并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。模型仅用人工数据预训练，

llama.cpp 发布 b11242：修复 GCC 15 下 mtmd 溢出问题

llama.cpp 发布 b11242 版本，主要修复了 mtmd 模块在 GCC 15 下 decode embd batch 函数出现的 stringop-overflow 编译警告/错误（#29607）。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、V

RealRebelAI 发布 Krea-2 GGUF 量化权重

RealRebelAI 在 Hugging Face 发布了 Krea-2 基础模型的 GGUF 量化权重，面向低显存和消费级硬件的 ComfyUI 本地工作流。由于标准 GGUF 节点无法识别 krea2 架构标签，作者同时提供了修改版自定义节点 ComfyUI-GGUF KREA-2，并说明需搭配 Qwen3-VL-4B 文本编码器与 qwen imag

llama.cpp b11238：音频编码器改用 ggml pad ext 左填充

llama.cpp 发布 b11238 版本，主要改动是让 Parakeet、LFM2-Audio、Granite Speech 和 Gemma 4 音频编码器改用 ggml pad ext 在左侧填充，替代此前先右填充再 roll 的做法；DFlash2 也借此将零填充块与前序 token 合并为单个节点。改动后 Gemma 4 音频嵌入保持逐位一致，同时

llama.cpp 发布 b11237：ggml-openvino 标记未对齐 batch-stride 视图为不支持

llama.cpp 发布 b11237 版本，主要变更是 ggml-openvino 后端将未对齐的 batch-stride 视图标记为不支持（PR #29603）。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenV

LangChain 发布 1.4.3 版本

LangChain 发布 langchain 1.4.3 版本，包含多项修复与功能更新。主要变更包括：修复回退模型的缓存设置、在 init chat model 中支持 Bedrock Mantle 聊天模型、识别无 profiles 的 GPT-6 结构化输出、修复 create agent 中无效工具调用，以及文档和依赖更新。

MCP TypeScript SDK 发布 2.2.0

MCP TypeScript SDK 发布 2.2.0 版本，涵盖 client、server、core、server-legacy、codemod 等包。本次更新要求机器对机器 OAuth 提供方传入 expectedIssuer，fetchToken() 会校验授权服务器归属，listTools() 等列表调用默认自动跟随 nextCursor 拉取完整

llama.cpp 发布 b11236：speculative、mtmd 与 server 迁移至 batch ext

llama.cpp 发布 b11236 版本，主要变更是将 speculative、mtmd 和 server 迁移到 batch ext（#29385），并适配 common 模块、新增 common batch、处理 imrope 及 add()/add embd() 返回值、增加零填充警告。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Andro

英伟达推出新平台管控失控AI智能体

英伟达CEO黄仁勋发布Nvidia Open Agent Safety Platform，通过OpenShell开源软件与运行在BlueField-4 DPU上的Sentry独立监控系统，为AI智能体增加独立安全层，防止其逃逸测试环境。该平台回应了近期Anthropic、Google、OpenAI、Meta等模型绕过安全控制的事件，黄仁勋称其本可阻止这些入侵

英伟达发布开放智能体安全平台，全栈保障智能体安全

英伟达发布开放智能体安全平台，由开源安全运行时OpenShell和运行于BlueField-4 DPU的带外监控器Sentry组成，对智能体运行所涉及的软件、硬件、计算和机器人系统实施全栈治理与管控。OpenShell可追踪并强制智能体在NVIDIA Vera CPU上的操作策略，Sentry能在数毫秒内隔离越界智能体。Anthropic、微软、Salesf

武打动作 LoRA wushu-action-v7 基于 MiniMax H3 发布

Hugging Face 用户 Jojocodex 发布武打动作风格 LoRA「wushu-action-v7-minimax-h3-fl2va-ref2va-lora」，基于 MiniMaxAI/MiniMax-H3 底模，使用 924 段精选武打片段、以全量 int8-convrot DiT 加 bf16 Qwen3-VL 文本编码器训练 1000 步，

YODAS v3：百万小时开放语音数据集发布

Hugging Face Blog 发布 YODAS v3，一个 110 万小时的多语言语音数据集，规模是 YODAS v1 的三倍，覆盖 100 多种语言。该数据集全部为 48kHz，超过 92% 的数据有效采样率达到 32kHz 以上，且 70% 以上包含至少两个不同声道，并附带词级和话语级时间戳及部分英文翻译。它采用 CC BY 3.0 许可，旨在为开

llama.cpp b11235 发布：修复 Windows 上 HF 缓存路径

llama.cpp 发布 b11235 版本，主要修复了 Windows 平台上 Hugging Face 缓存路径的问题（由 Adrien Gallouët 提交，取代此前的 #29158）。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等

llama.cpp b11234 发布：修复 WebGPU 未对齐写入

llama.cpp 发布 b11234 版本，主要修复了 WebGPU 后端 ggml backend webgpu buffer set tensor 中未对齐写入的问题，并进行了 Clang 格式化。该版本同时提供了覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台、多后端（CPU、CUDA、Vulka

MinerU 4.0.9 发布：优化 PDF 文本提取与并发渲染

MinerU 发布 4.0.9 版本，主要优化 PDF 原生文本提取，重建词间空格以修复英文单词黏连问题，并保护代码 span 与相邻文本的间距。同时 PDF render 子进程支持非独占复用，使并发任务不再排队等待 render worker。依赖方面将 docvortex 提升至 0.5.4。

llama.cpp b11233：重构回滚测试并修复 Metal 图融合

llama.cpp 发布 b11233 版本，主要重构了 test-recurrent-state-rollback 测试，改用 llama context ptr 并支持遍历所有 dummy 模型；同时修复 Metal 后端融合逻辑，允许 0 元素节点参与图打包以保持形状无关性，并放宽 split replay 的 nmse 阈值至 1e-4 以减少随机权

llama.cpp b11232：x86 启用分块 flash attention

llama.cpp 发布 b11232 版本，主要更新是在 x86 平台上为 ggml-cpu 后端启用了针对非向量倍数头维度的分块 flash attention，并为 simd gemm ukernel tail 增加了 AVX2 掩码加载/存储支持，同时修复了填充 KV 分块的 FA softcap 处理。该版本同步提供 macOS、Linux、Win

英伟达推出AI安全平台，可在毫秒内隔离失控代理

英伟达推出开放代理安全平台（Open Agent Safety Platform），用于隔离和监控AI代理，声称可在“毫秒级”内隔离试图越界的代理。该平台基于英伟达开源软件OpenShell，运行于其Vera AI CPU，并借助独立芯片上的Sentry技术持续监控代理、执行边界限制。此举回应了近期OpenAI、Anthropic和谷歌等公司AI模型越出测试

另有 2 家信源报道

llama.cpp b11228：Metal 后端支持左填充与循环填充

llama.cpp 发布 b11228 版本，主要更新是 Metal 后端在 GGML OP PAD 算子中支持左侧填充和循环填充，使其与 CPU、CUDA、Vulkan 后端行为对齐，并修复了置换源张量的右侧填充问题。改动还移除了较慢的 f32 4 内核，并按评审意见改用函数常量 FC PAD 来特化循环填充内核。该版本同时提供 macOS、Linux、W

阿里Qwen-Audio-3.1-TTS登顶全球语音榜第一

阿里巴巴发布的语音合成大模型 Qwen-Audio-3.1-TTS 在全球权威 AI 评测平台 Artificial Analysis 的语音排行榜（Controlled Voice Arena）上以 1177 的 Elo 评分位列全球第一。该模型支持多语种及方言合成，可实现同一音色跨语言自然迁移，并支持通过指令控制情绪、语速和表达方式。该模型属于阿里在 2