SpaFactor:轻量级空间上下文基因程序建模用于组织学-转录组推断
清华大学深圳国际研究生院等机构提出 SpaFactor,一种轻量级低秩形态-程序-基因分解框架,用于从常规 H&E 染色图像推断空间转录组基因表达。该方法融合中心位点视觉表征与多尺度邻域上下文,用残差 MLP 学习组织微环境到低维潜在基因程序的非线性映射,再通过共享基因载荷解码多基因表达。在五个公开队列上取得最佳综合性能,对空间可变基因提升尤为明显,并能更忠
技术方向 · 文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品 · 共 1343 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签,降低泛化误贴。
清华大学深圳国际研究生院等机构提出 SpaFactor,一种轻量级低秩形态-程序-基因分解框架,用于从常规 H&E 染色图像推断空间转录组基因表达。该方法融合中心位点视觉表征与多尺度邻域上下文,用残差 MLP 学习组织微环境到低维潜在基因程序的非线性映射,再通过共享基因载荷解码多基因表达。在五个公开队列上取得最佳综合性能,对空间可变基因提升尤为明显,并能更忠
研究者提出 SMILESGNN,一种通过交叉注意力融合 SMILES Transformer 编码器与 GATv2 图编码器的多模态架构,用于药物毒性预测,并保留显式图分支以支持 GNNExplainer 解释。在 ClinTox 上以仅 0.4M 参数取得 AUC-ROC 0.987、F1 0.906,优于所有图单模态基线;其预训练变体 SMILESGNN
Hugging Face 用户 bloomer010 发布了 inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL 的 GGUF 量化版本,基于 llama.cpp 运行。该模型为 124B 总参数、每 token 仅激活 5.5B 的 MoE 多模态模型,支持图像和视频输入,原生 128K 上下文,可通过 YaRN 扩展至 256K。llama.cp
llama.cpp 发布 b11190 版本,修复了 LFM2 音频模型(lfm2a)的 mel 预处理器。原实现导致英语测试语句 4.5%、日语 6.5% 的贪心转录结果与参考实现不一致,日语中部分差异甚至改变整个词。修复采用 log(x + 2^-24) 替代对数下限截断、对称 Hann 窗,并将归一化 epsilon 加到标准差而非平方根内,仅 lfm
Xinference 发布 v3.5.0,新增 AuK、Irodori TTS、YuE2、Spark-X2.5、Qwen-Image-2.1、MinerU2.5 等多种音频、图像与 LLM 模型支持,并加入模型请求日志、审计与可观测性功能。性能方面优化了 embedding/rerank 的 vLLM 批处理与 API 启动开销,同时修复了流式工具调用、客户
AWS 博客介绍在 Amazon SageMaker HyperPod 上使用开源 RL 框架 SkyRL 进行多模态强化学习训练。方案以 Qwen3-VL-8B 视觉语言模型为策略模型,采用 GRPO 算法训练其走 2D 迷宫,从 VisGym SFT 检查点出发,在固定 64 迷宫评测集上把解迷宫成功率从 43.75% 提升到 95% 以上。HyperP
The Verge 记者实测 Apple 随 iOS 27 在 HomeKit Secure Video 上推出的 Apple Intelligence for Home 摄像头 AI 功能,并与 Amazon Ring、Google Nest 的同类功能对比。Apple 可生成文字描述、自然语言视频搜索、合并相关事件并减少通知,但需搭配 iCloud Pl
ggml-org 在 Hugging Face 上发布了小米 MiMo-V2.6-Flash-RL 的 GGUF 量化版本,支持通过 llama.app 运行。该版本提供 MXFP4、Q2 K 等多种量化输出,并附带用于投机解码的 MTP 与 DFlash drafter sidecar,以及面向视觉和音频编码器的 Q8 0 mmproj。模型由 ggml-
canada-quant 发布了 GLM-5.3-Flash 的 W4A16(INT4)量化版本,仅对 36,288 个路由专家 GEMM 做 GPTQ 对称 INT4 量化,注意力、路由、共享专家、嵌入、视觉塔和 MTP 头保持 BF16。模型体积从约 599 GiB 降至 177.7 GiB(-70%),可在 H100、H200、RTX PRO 6000
该技术报告介绍了Pistis多模态大语言模型系列,包含基于Qwen3.6的27B和基于Qwen3.5的9B两个规模,采用通用可扩展的后训练框架。框架先进行大规模多模态监督微调,再提出交错蒸馏与强化学习(IDRL)新范式,在单一训练循环中交替进行同策略蒸馏和强化学习,提升知识迁移、优化稳定性和长程智能体轨迹的信用分配。模型分为Pistis-Thinking和P
该论文提出 CMRec,一个面向跨国电商场景的生成式推荐框架。由于各国用户与商品 ID 空间彼此独立,现有生成式推荐仅在参数层面共享知识,数据层面缺乏跨国监督。CMRec 借鉴多语言 NLP 的语码混合思路,先学习跨模态内容与行为共现的共享语义码本,再通过满足静态(内容)与动态(价格、受众、热度)双重约束的 token 级替换合成跨国序列,并引入上下文感知损
RedHatAI 发布了 Qwen3.8-27B-NVFP4,这是对 Qwen/Qwen3.8-27B 的混合精度量化版本,采用 FP4/FP8 方案,MLP 投影量化为 FP4,注意力投影和最终 MLP 层量化为 FP8,KV 缓存量化为 FP8,语言模型头保持全精度。该模型使用 LLM Compressor 结合 AWQ 与 GPTQ 在 perfect
Runway 推出 GWM Worlds 2 研究预览版,将高保真视频与音频生成转变为实时交互式模拟,并引入 WorldPrompt 输入格式用于指定生成世界及其中动作。该模型采用自回归扩散架构,通过微调、后训练和蒸馏实现 720p/24fps 视频与 48kHz 音频的实时流式生成。Runway CTO 与首席研究科学家在采访中讨论了 WorldPromp
Google 发布 Gemini 3.8 Live 更新,新增 Live Avatar 功能,让用户在与模型对话时看到实时动画 AI 形象进行唇形同步和表情反馈。该功能目前仅面向 Gemini Enterprise 客户,支持 97 种语言切换且不降低视频保真度,并允许企业创建自定义形象。输出带有 SynthID 隐形水印及身份保护措施。
由加州理工学院研究人员创立、UC Berkeley 的 Ion Stoica 担任顾问的 AI 实验室 PrismML,为搭载高通 Snapdragon 芯片的智能眼镜开发了其微型语言模型版本。在高通 Snapdragon 峰会上,高通展示了 PrismML 的 1-bit Bonsai LLM,可在基于 Snapdragon AR1 Gen 1 平台的 A
爱诗科技(AIsphere)发布实时世界模型PixVerse R2,9月22日上线当天登上X趋势榜第二。用户可在其生成的世界中通过WASD移动、用自然语言改变场景与剧情,实现从“看视频”到“进入世界”的交互。技术上,R2通过Omni Causal AR扩展世界建模能力,并用Real-Time Acceleration将能力带入实时运行区间,探索实时世界模型的
智元与长隆在横琴长隆飞船乐园部署超300台人形机器人,打造全球首个大规模具身智能主题乐园,覆盖文娱商演、导览导购、服务零售等七大场景,并交付第20000台具身智能机器人A3 Ultra。机器人依托自研硅光动语WITA大模型和灵心平台实现多语言交互与角色定制,但现场仍需约3:1的人工配比,存在响应卡顿、嘈杂环境识别困难等问题。双方采用采购模式而非租赁,并联合中
科大讯飞于9月24日推出语音识别大模型Spark-ASR-2.0,基于全国产算力训练的语音基座模型Spark-Audio-1.0-Preview构建,重点提升通用识别、复杂声学场景识别、上下文识别和文本流畅规范性。该模型融合非自回归与LLM增强的自回归识别能力,通过投机解码实现先快速识别再重点纠错,推理成本较上代仅增10%,已上线讯飞输入法并通过讯飞开放平台
Black Forest Labs 发布面向机器人领域的开源 AI 模型 FLUX 3 Action,它基于多模态 FLUX 3 构建,属于 world-action 模型,可接收机器人工作区的多摄像头视频并预测下一步动作及环境变化。据 BFL 称,该模型仅用 70 亿参数就在 RoboLab-120 排行榜上创下成功率纪录,规模不到此前最佳开源模型的一半,
Google 将其 AI 驱动的虚拟衣橱功能推广至美国、巴西和印度的所有 iOS 与 Android 用户,该功能可根据照片中的穿着自动整理衣物并支持分类筛选与搭配。此次更新还伴随 Google Photos 的多项新功能,包括 Gemini Spark 单提示词选图、提亮与分享,升级版标记工具,以及更多 AI Remix 模板。Google 表示用户穿着数