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多模态

技术方向 · 文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品 · 共 1351 条

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8月17日周一 · 20 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
Meituan Technical Team一手来源研究

美团KDD 2026论文精选及KDD Cup DataAgents冠军思路解读

美团技术团队在KDD 2026上发表了8篇论文,涵盖推荐大模型、生成与奖励建模、智能体搜索、Transformer框架等,并荣获KDD Cup 2026 DataAgents赛道冠军和季军。论文介绍了MTFM、CDRRM、LocalSearchBench、JTransNet、UME、GRAD、HMAF、MTGenRec等创新技术,其中MTFM已用于统一推荐大

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

LocalAI 发布 Gemma 4 26B-A4B Heretic APEX 量化模型

LocalAI 团队发布了 Gemma 4 26B-A4B Heretic(去审查版)的 APEX 量化 GGUF 模型,采用混合专家架构,支持视觉理解。该模型通过 Heretic 工具进行任意秩消融以减少拒绝行为,同时保持性能。APEX 量化策略针对 MoE 模型优化,提供多种精度配置以适应不同硬件。

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

LocalAI 发布 Gemma 4 26B-A4B APEX 量化 GGUF 模型

LocalAI 团队发布了 Gemma 4 26B-A4B 的 APEX 量化 GGUF 模型,该模型基于 Google 的 Gemma 4 26B-A4B,采用 APEX 量化策略,提供多种精度配置文件,并包含视觉投影器。模型支持本地运行,通过 llama.cpp 构建,旨在优化 MoE 模型的推理效率。

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

LocalAI 发布 Qwopus3.6-35B-A3B-Coder APEX-MTP GGUF 量化模型

LocalAI 团队发布了 Qwopus3.6-35B-A3B-Coder 的 APEX-MTP GGUF 量化版本,该模型基于 Qwen3.6-35B-A3B 架构,内置 MTP 多头预测头,支持自推测解码,无需单独草稿模型。提供了多种量化配置,包括 I-Balanced、I-Quality 等,并包含视觉投影器,支持图像理解。该发布旨在提升 MoE 模型

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

LocalAI 发布 Qwopus3.6-35B-A3B-Coder 的 APEX 量化版本

LocalAI 团队发布了 Qwopus3.6-35B-A3B-Coder 的 APEX 量化版本,该模型是基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 MoE 编码模型,支持视觉。APEX 量化策略针对 MoE 模型按张量角色分类并应用分层精度梯度,提供多种量化配置以适应不同硬件。该模型还包含 MTP 头,支持自推测解码,并可通过 LocalAI 运行。

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雷峰网 AI科技评论模型发布

Mistral AI发布Shieldstral:3B小模型重构AI安全审核范式

Mistral AI 于2026年8月4日发布Shieldstral,一款3B参数的多模态安全分类器,支持通过自然语言自定义审核规则,统一审核文本、图片及图文混合内容。该模型采用三层设计,将审核任务转化为Yes/No判断,通过对比式训练和合成数据提升规则匹配能力,在多个基准上超越更大参数模型。Shieldstral降低了部署门槛,展示了小模型在垂直场景中的潜

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Tencent Cloud AI Team一手来源教程

CodeBuddy × 混元生图:CLI Skill一键出图实战

腾讯云AI团队发布了一篇教程,介绍如何通过CodeBuddy平台使用CLI Skill调用混元生图接口,实现一行命令生成图片。该Skill封装了API调用、JSON解析和Base64解码等步骤,支持交互式输入和直接附带Prompt,并输出文件路径、RequestId等信息。文章还提供了Prompt优化建议,并指出类似思路可扩展至OCR、ASR等其他AI能力。

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Tencent Cloud AI Team一手来源产品发布

腾讯云AI Skills最佳实践有奖征集:赋能全能Agent开发

腾讯云联合开发者社区发起AI Skills最佳实践有奖征集活动,面向开发者征集基于WorkBuddy、CodeBuddy、ADP等Agent平台的创新应用案例。腾讯云将OCR、语音、AIGC、安全等核心AI能力封装为标准化Skills,支持一键接入多个Agent平台。活动设有文章和视频两个赛道,投稿时间为7月24日至8月21日,优秀作品可获得丰厚奖励。

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量子位模型发布

HelixWorld 1.0发布:实时可交互音视频世界模型,将完全开源

Noiz AI联合香港科技大学、清华大学、CMU、Google DeepMind等机构的研究员发布了实时可交互音视频世界模型HelixWorld 1.0,支持24 FPS画面和48kHz立体声实时生成,画面与声音由原生Transformer架构统一生成。该模型通过四步技术路线实现声画同步响应动作,并将在未来几周完全开源。团队认为这补上了世界模型在声音方面的短

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Qwen Model Repository Activity一手来源模型发布

Qwen3.8开源:首次推出Qwen-Max级模型,强化智能体与编码能力

Qwen团队在GitHub上发布了Qwen3.8系列模型,包括Qwen3.8-27B和Qwen3.8-2.4T-A95B,首次将Qwen-Max级模型开源。该系列在编码、专业工作、研究和长程智能体任务上性能显著提升,并支持推理深度调节和思考上下文保留。同时,Qwen3.6和Qwen3.5的更新也增强了智能体编码和全球语言覆盖。

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Hugging Face Daily Papers一手来源研究

RA-Bench:AI生成视频检测基准揭示现有检测器在危机事件中的不足

Hugging Face 每日论文页面发布了一篇关于AI生成视频检测的论文,提出了新基准RA-Bench,包含17,886个视频,评估了多个检测器和生成器。研究发现当前检测器在真实危机事件视频上泛化能力差,且社交媒体传播会降低检测可靠性。该研究强调了开发更鲁棒检测器的必要性。

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Simon Willison's Weblog产品发布

Markdown SVG 渲染器新增 MP4 转换功能

Simon Willison 更新了他的 markdown-svg-renderer 工具,新增了将 SVG 动画转换为 MP4 视频的功能。该工具在浏览器中运行,利用 ffmpeg.wasm 将 SVG 渲染为帧并编译成 MP4,便于在不支持 SVG 动画的平台上分享。此前该工具已支持将 SVG 渲染为 PNG 和 JPEG 格式。

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Simon Willison's Weblog模型发布

Qwen 3.8 27B评测:性能出色但默认过度思考

阿里Qwen实验室发布Apache 2.0许可的Qwen 3.8 27B视觉语言模型,作者Simon Willison在本地设备上测试后发现其默认推理强度为xhigh,导致模型对简单任务过度思考,生成耗时极长。作者建议用户将推理强度调低或关闭,并展示了模型在生成SVG和边界框标注方面的优秀能力。

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

AtomicChat 发布 Qwen3.8-27B GGUF 量化模型

AtomicChat 发布了 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本,基于 Qwen 原始权重并使用自己的重要性矩阵进行量化。该模型支持文本生成和多模态(图像)输入,提供了多种量化级别,并附有详细的量化分析、运行指南和速度测试。用户可通过 llama.cpp 或 Atomic Chat 应用本地运行该模型。

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

Nail-Qwen3.6-35B-A3B-GGUF:高效量化模型,提升推理速度与对话质量

peculiar-ragdoll 发布了 Nail-Qwen3.6-35B-A3B-GGUF,这是基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 4-bit 量化模型,采用改进的聊天模板和强制系统提示,旨在减少过度思考、工具调用失败和冗长输出。在基准测试中,Nail 在响应速度和多轮对话质量上优于 Qwen3.6-27b 及其微调版本,但在长上下文任务中,其密集版

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ByteDance Seed Research一手来源模型发布

字节发布Seedream 5.0 Pro:多模态图像生成模型实现四大能力突破

字节跳动旗下Seed Research团队正式发布多模态图像生成模型Seedream 5.0 Pro,相比前代在图文对齐、结构连贯性、文本渲染和视觉美学等基础能力上全面提升,并引入复杂信息可视化、交互式精准编辑、真实感图像与肖像纹理、原生多语言输入与生成四大核心能力突破。该模型能生成高密度信息图表、支持像素级编辑操作,并可直接处理十多种语言的输入与高质量渲染

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ByteDance Seed Research一手来源模型发布

字节跳动发布 Seed Audio 1.0 场景级音频生成模型

字节跳动旗下 Seed Research 团队发布了 Seed Audio 1.0 音频生成模型,该模型能在统一框架内生成语音、音效、环境音等场景级音频元素,支持 20 多种语言、最长两分钟的单次生成,并具备 100 毫秒级别的对话时序控制能力。该模型旨在帮助创作者从拼接音频片段转向导演式的声音场景创作,提升叙事音频、视频配音、游戏本地化等场景的制作效率。

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ByteDance Seed Research一手来源商业

字节跳动Seed启动2027届基础模型校招

字节跳动Seed团队宣布2027届校招正式启动,面向2026年9月至2027年8月毕业的本硕博学生及2027年9月后毕业的实习生。招聘方向涵盖基础模型、视觉智能、语音智能、机器学习系统、LLM应用和具身智能等领域。团队强调提供充足算力、数据和工程资源,并设有针对AI人才的额外激励计划。工作地点包括北京、上海、深圳、杭州、新加坡、圣何塞和西雅图。

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ByteDance Seed Research一手来源模型发布

字节发布 SeedRealtime 音视频全双工大模型,实现多模态自然交互

字节跳动旗下 Seed Research 正式发布 SeedRealtime,一款原生音视频全双工大语言模型。该模型采用统一架构原生融合音频、视频和文本,实现实时多模态交互,具备联合音视频理解、主动交互和自然对话节奏三大突破。端到端评估显示,相比级联模型,其音视频对话节奏问题减半,并已在行业率先实现大规模部署。

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ByteDance Seed Research一手来源模型发布

字节跳动发布Seedance 2.5视频生成模型,支持30秒长叙事与多模态参考

字节跳动旗下Seed Research正式发布新一代视频生成模型Seedance 2.5,支持单次生成30秒高质量音视频片段,并可通过多轮扩展生成数分钟的长视频。该模型在多模态参考(最多30张图片、10个视频和10个音频片段)和编辑能力(如时间戳级控制、绿幕、镜头视角)上实现重大升级,旨在提升长叙事、创意控制和生产力。Seedance 2.5已在即梦AI、豆