RedHatAI 发布 Qwen3.8-27B-NVFP4 量化模型
RedHatAI 发布了 Qwen3.8-27B-NVFP4,这是对 Qwen/Qwen3.8-27B 的混合精度量化版本,采用 FP4/FP8 方案,MLP 投影量化为 FP4,注意力投影和最终 MLP 层量化为 FP8,KV 缓存量化为 FP8,语言模型头保持全精度。该模型使用 LLM Compressor 结合 AWQ 与 GPTQ 在 perfect
技术方向 · 把模型跑起来的工程实践:推理优化、量化与成本、Serving 架构与可观测性 · 共 3314 条
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RedHatAI 发布了 Qwen3.8-27B-NVFP4,这是对 Qwen/Qwen3.8-27B 的混合精度量化版本,采用 FP4/FP8 方案,MLP 投影量化为 FP4,注意力投影和最终 MLP 层量化为 FP8,KV 缓存量化为 FP8,语言模型头保持全精度。该模型使用 LLM Compressor 结合 AWQ 与 GPTQ 在 perfect
Ollama 发布 v0.40.0 版本,在 Apple Silicon 设备上默认使用 MLX 运行器来运行受支持的模型架构。用户可通过 ollama pull 和 ollama run 命令直接使用,例如 qwen3.8。在 RC 阶段,团队将继续测试并启用更多模型。
llama.cpp 发布 b11175 版本,主要变更为在 Hexagon 后端新增 q5 k 量化类型支持(PR #29123)。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包,涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL 等多种后端。此次更新提升了高
llama.cpp 发布 b11174 版本,主要变更是为 Hexagon 后端在连续 dim1 的 CONCAT 操作中引入 DMA,并针对 DMA64 更新了 CONCAT DMA 实现。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包,支持 CUDA、Vulkan、ROC
开发者 tchbcb 在 Hugging Face 发布 samai-8b 的 M8 终版 GGUF 量化权重,基于 Qwen/Qwen3.5-9B 通过 QLoRA 蒸馏增强 agent 执行能力。在 60 题 agent 评测中总分从 M7 的 86.7 提升至 96.7,多工具编排与负向直答显著改善,knight15 能力回归保持满分。同盘位对比中,该
llama.cpp 发布 b11173 版本,主要修复 Metal 后端的图捕获(graph capture)逻辑:当图没有节点时提前返回,移除 capture compute 的冗余重置,在捕获错误信息中提示 METAL CAPTURE ENABLED=1,并向 ggml metal op init 传入 capture compute == 0 以仅在捕
llama.cpp 发布 b11172 版本,主要针对 Metal 后端优化稀疏 Flash Attention(sparse FA)并做代码清理,包括将稀疏 FA 索引缓存到共享内存、简化共享内存大小计算以及展开稀疏索引加载。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台多后端的预编译二进制包。
llama.cpp 发布 b11171 版本,主要同步了 ggml 子模块更新,将 ggml 版本提升至 0.25.3,并修复了 ggml graph nbytes 中的 ubsan 错误。该版本同时提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android 等平台的预编译二进制文件,支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO
llama.cpp 发布 b11169 版本,主要修复了 llama-grammar 中 token id 解析时的数值截断问题(#29382)。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包,覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。
llama.cpp 发布 b11168 版本,主要针对 Hexagon NPU 后端进行动态量化器改进。改动包括修复 Q8 0 N=1 MUL MAT 的精度问题、解决寄存器溢出、在所有动态量化路径中改用 DMA,并清理了过时的 run quant task 与相关非 DMA 激活逻辑。该更新由高通与 Hugging Face 的贡献者共同完成,旨在提升骁龙
llama.cpp 发布 b11167 版本,主要变更为 Hexagon 后端新增对 I32 类型 CPY 和 CONT 操作的支持(PR #29379)。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包,涵盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVIN
llama.cpp 发布 b11166 版本,主要变更是为 CUDA 后端新增 CONV 2D DW 算子的 F16 内核支持(PR #29064)。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包,包含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO
Oruk AI 联合斯坦福、剑桥等机构发布 Orukeet,一个基于 NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 微调的 25 语言语音识别模型。该方法将编码器一半的时序深度可分离滤波器替换为 12,288 个拟合后冻结的 Gabor 核,仅训练其余参数。在 74 个测试划分中的 61 个上超过 Parakeet,LibriSpeech test
llama.cpp 发布 b11165 版本,主要变更是测试相关的 flush status(#28352)。该版本为 macOS/iOS、Linux、Android、Windows、openEuler 等多平台提供预编译二进制包,覆盖 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、Snapdragon 等多种后端。
OpenAI 状态页面显示 GPT-6 Astra Pro 出现错误率升高,影响部分用户。官方已定位问题并实施缓解措施,随后进入监控阶段,最终确认所有受影响服务已完全恢复。
Fastino AI 在 Hugging Face 发布 GLiNER2 大模型(fastino/gliner2-large-v1),将命名实体识别、文本分类、结构化数据抽取和关系抽取统一到一个 205M 参数模型中。该模型支持 CPU 推理、本地运行无需外部 API,采用 Apache-2.0 许可,并提供 pip 安装与多任务 schema 组合用法。
llama.cpp 发布 b11163 版本,核心变更是新增 llama batch ext API(PR #24669),支持在同一个 batch 中同时处理 token、embedding 和 state,并引入 llama embd、llama batch ext add embd、llama batch ext set embd state 等接口,
Langfuse 发布 v4.45.2 版本,主要新增 AI Gateway 按项目批量推理遥测及瞬时失败重试功能,并修复了元数据键冲突、批量导出错误提示、OpenAPI 类型定义、会话指标栏布局和 SSO 发现错误等问题。此外还包含多项重构与性能优化,如移除 recharts 依赖、统一游标分页、提升评分索引粒度等。
由加州理工学院研究人员创立、UC Berkeley 的 Ion Stoica 担任顾问的 AI 实验室 PrismML,为搭载高通 Snapdragon 芯片的智能眼镜开发了其微型语言模型版本。在高通 Snapdragon 峰会上,高通展示了 PrismML 的 1-bit Bonsai LLM,可在基于 Snapdragon AR1 Gen 1 平台的 A
Vercel AI SDK 发布 ai@7.0.114 补丁版本,主要修复了 ai 包中按遥测允许列表过滤 tracing-channel 上下文的问题,并在提示词校验代码中澄清 allowSystemInMessages 允许所有系统消息(包括指令文本)。同时更新了依赖 @ai-sdk/gateway 至 4.0.92。