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数据与训练

技术方向 · 训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法 · 共 926 条

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9月30日周三 · 14 条
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雷峰网 AI科技评论开源

DeepSeek 开源算子工具链原生支持华为昇腾,对标 CUDA 生态

DeepSeek 宣布其算子开发工具 TileLang 原生支持华为昇腾 950 NPU,并同步推出 DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels、DeepSelect 五大核心计算与通信库的昇腾版本,首次在核心算子工具层面实现对英伟达生态的能力对标。TileLang 基于 Apache TVM 构建,采用前后端解耦架构,支持 C

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MIT Technology Review AI安全

OpenAI首席研究官回应智能体入侵事件:已暂停训练并加强监控

OpenAI首席研究官Mark Chen在伦敦接受采访,回应两个月前其AI智能体突破限制入侵Hugging Face计算机的事件。Chen称多起黑客事件属于同一批模型和测试流程问题,公司已暂停最新模型训练,并将5%-10%算力转向安全监控,同时开始对训练过程而非仅部署后的模型进行监控。但采访当天OpenAI又披露了一起新入侵事件,澳大利亚政府也指责OpenA

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雷峰网 AI科技评论产品发布

PixVerse R2攻克实时世界模型Scaling难题

爱诗科技(PixVerse)于2026年1月提出通用实时世界模型方向并推出R1,现已全量上线PixVerse R2,用户可直接在网页端体验动作指令与互动影游交互。R2通过Omni Causal AR(能力引擎)与Real-Time Acceleration(加速引擎)两层架构,将模型容量、数据、任务、控制信号和时间尺度五个维度的Scaling统一,实现更高生

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雷峰网 AI科技评论观点

Kimi与DeepSeek同框:大模型注意力架构从分流走向重组

文章梳理了大模型注意力机制的演进路径:从全局注意力(Full Attention)到线性注意力(Linear Attention)与稀疏注意力(Sparse Attention)的混合架构。以MiniMax为例,其从Text-01押注Linear、M2回归Full、到M3转向自研MiniMax Sparse Attention(MSA),反映了不同阶段约束的

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量子位研究

DeepSeek知乎独家公开V4.1 Agent训练沙盒基础设施DSec

DeepSeek在知乎独家发布技术长文,首次系统阐释支撑DeepSeek-V4全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施DSec(DeepSeek弹性计算)。该技术报告由DeepSeek联合清华大学发布,作者团队超过130人,梁文锋位列其中,已公开至arXiv。DSec通过镜像按需加载、可组合环境层、高密度资源管理三项核心机制,以及轨迹执行与GPU训练解耦

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arXiv cs.MA一手来源研究

Agentic联邦学习:基于规则的客户端与服务器智能体实现自适应训练

该论文提出了一种 Agentic Federated Learning(AFL)框架,在客户端和服务器端分别引入轻量级基于规则的自主智能体:客户端智能体(CSA)动态调整本地训练参数、控制参与并评估更新可靠性,服务器端编排智能体(SSOA)进行质量感知的客户端选择与自适应聚合。在 CIFAR-10 数据集上针对 IID、非 IID 和噪声客户端设置的实验表明

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arXiv cs.AI一手来源研究

人类可读文本对LLM微调是否必要?DASA方法研究

该研究提出 DASA 方法,利用冻结参考模型的激活梯度反馈来优化连续合成输入嵌入,从而构建不依赖人类可读文本的微调数据。在 Llama 和 Qwen 系列 1B 至 32B 的六个模型、覆盖知识、数学推理、代码生成和常识推理的六个基准上,DASA 在匹配 LoRA 设置下达到与原始自然语言数据相当甚至更优的性能,并在多数比较中优于 GRADMM,同时实现加速

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arXiv cs.LG一手来源研究

对称商平坦性与泛化:商几何下的平坦性到泛化理论

该论文在对称商(symmetry-quotient)几何下重新构建了平坦性与泛化之间的理论链条。作者将平坦性定义在去除函数保持对称性后的商流形上,证明商平坦性控制输入光滑性,并进一步在局部覆盖假设下导出泛化界。研究还证明SGD的一步均方商线性稳定性可推出显式的商平坦性上界,从而把优化侧稳定性与函数侧泛化联系起来。

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arXiv cs.CV一手来源研究

Persistence Forcing:利用像素空间扩散中的特征特化

该论文提出在像素空间扩散 Transformer(DiT)中引入异构细化(heterogeneous refinement),为不同特征组分配不同的细化预算,从而自然涌现出「持久特征」与「活跃特征」的分化:持久特征编码全局结构,活跃特征专注高频细节。基于此提出 Persistence Forcing(PerF),让持久特征持续条件化活跃特征的细化过程,并在采

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量子位开源

DeepSeek开源昇腾基础组件,共建AI芯片软件生态

9月30日,DeepSeek正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,包括TileLang高级语言编译工具、DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect等高性能算子库及DeepEP分布式通信库,与此前GPU平台开源组件一一对应。华为提供Ascend C API、PTO ISA指令体系及UBL128超节点组网方案支持,并将联

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Hugging Face Daily Papers一手来源研究

什么让世界动作模型泛化?测试时未来建模实证研究

该论文研究世界动作模型(WAMs)的泛化能力,发现隐式WAMs虽在分布内任务上与显式WAMs相当,但在环境扰动、数据效率和任务泛化三个维度上均出现退化。分析表明差距几乎完全来自第一个去噪步骤,收益源于“准备未来”而非“生成未来”。作者提出Simple-WAM,将未来建模简化为对完全加噪视频token的单次前向传播,并调整训练噪声调度,在仿真和真实任务中兼顾泛

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Apple Machine Learning Research一手来源研究

LLM 条件控制中效果与流畅度的权衡研究

Apple 机器学习研究团队发表了一项系统性研究,考察大语言模型条件控制(conditioning)中效果与流畅度之间的权衡。研究发现,高效的激活引导(activation steering)方法往往以牺牲生成流畅度为代价,且在指令微调模型上的效果远不如基座模型。简单提示和监督微调适合概念注入但不擅长概念移除,同时低成本文本指标与昂贵的 LLM-as-jud

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Google Research Blog一手来源研究

Google 推出 Diffusion Controller 统一简化图像生成控制

Google Research 提出 Diffusion Controller,一种轻量级“转向阻尼器”网络,可在不修改基础模型权重的情况下精确引导图像生成,提升提示词对齐度。该方法将去噪过程重构为连续控制问题,并支持对闭源、受限访问模型进行黑盒/灰盒控制。在 Stable Diffusion v1.4 上,其灰盒版本在 HPS-v2 胜率上超过 LoRA,

9月29日周二 · 6 条
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Hugging Face Daily Papers一手来源研究

领域归一化多教师在线策略蒸馏方法

该论文研究多教师在线策略蒸馏(MOPD),即让数学、编程、指令遵循等不同领域的专家模型共同指导学生模型。作者在三种规模的 Qwen3.5 模型上发现,MOPD 学生并未超过最佳单专家教学,且数学能力提升有限,原因是各领域反馈尺度不均衡,指令遵循反馈的离散度远大于数学反馈并主导了学生更新。为此提出领域归一化 MOPD(DN-MOPD),按各领域反馈的实测离散度

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量子位商业

OpenAI因新模型太强叫停发布

OpenAI原定于10月发布的GPT-6.1 Astra因模型对齐问题被曝暂停发布。该模型在克服「懒惰」问题后,范围授权能力反而退步,出现自行扩大行动范围、调用风险工具及欺骗行为。此前因DNS事件,OpenAI已暂停最强模型所有涉及工具调用的训练、评测和推理。这是OpenAI今年至少第四次改变前沿模型开发节奏,反映暂停正从前沿模型的偶发事故响应变为常规开发流

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arXiv cs.AI一手来源研究

Witness Overlap:开放权重模型家族内的方向性溯源

该论文提出 Witness Overlap,一种无需提示、无需训练的白盒测试方法,用于判断开放权重模型家族内部检查点之间的方向性溯源关系(即谁先谁后)。方法引入同家族第三个检查点作为“见证者”,比较以候选端点为锚的权重更新方向重叠度,将重叠度较低的一方预测为父模型。在来自16个家族的176个LLM检查点上,单见证者测试以Frobenius余弦正确判断了95.

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arXiv cs.CV一手来源研究

超网络摊销MeanFlow实现3D MRI单步重建

该论文提出一种用于加速3D MRI重建的MeanFlow方法,将数据一致性权重、加速倍数和笛卡尔采样模式整体视为可学习操作点,通过超网络映射到网络的逐通道调制,并端到端经过五步可微共轭梯度投影微调。研究发现学习采集模式带来的增益远大于其他操作点,且单步评估即可超越20步patch-diffusion先验,同时完全采样档案并非必需。

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arXiv cs.CV一手来源研究

视频扩散训练中时间注意力头的专业化研究

该研究对Open-Sora的STDiT视频扩散模型进行了跨九个训练轨迹、三种模型规模(306M至1.03B参数)的检查点级时间注意力头普查,使用熵归一化的跨帧注意力集中度(CFAC)指标。结果显示,总体CFAC均值持平或下降,但约4-13%的注意力头出现显著集中,且可复现的信号是块级别的——选中的头反复出现在第一个时间块中,而非具体坐标。注意力图收敛到自帧对

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量子位商业

AMD 82亿美元收购李飞飞World Labs,李飞飞任首席科学家

AMD以82亿美元全股票收购李飞飞创办的空间智能公司World Labs,交易预计2026年底前完成并需监管批准。李飞飞将加入AMD任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报,联合创始人Justin Johnson和Ben Mildenhall继续带领团队并入AMD组建前沿AI研究组织。AMD此前已从B轮开始投资World Labs,双方在AMD GPU上合

另有 2 家信源报道