面向软件工程智能体的类别感知迭代专家训练
该论文提出面向软件工程智能体的类别感知迭代专家训练框架,通过 Refresh-Repair-Expand 迭代开发各类别专家,并用标签路由的多教师在线策略蒸馏(MOPD)将其整合为单一可部署模型。最终策略在 Pro-618 上达到 58.04%、在 SWE-bench Multilingual 上达到 59.00%,分别较基座模型提升 5.39 和 2.78
技术方向 · 训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法 · 共 926 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签,降低泛化误贴。
该论文提出面向软件工程智能体的类别感知迭代专家训练框架,通过 Refresh-Repair-Expand 迭代开发各类别专家,并用标签路由的多教师在线策略蒸馏(MOPD)将其整合为单一可部署模型。最终策略在 Pro-618 上达到 58.04%、在 SWE-bench Multilingual 上达到 59.00%,分别较基座模型提升 5.39 和 2.78
华为在HC2026大会上发布昇腾960超节点,基于灵衢+Hi-ONE打造,将4096颗算力卡通过统一内存编址融合为一台逻辑上的超级计算机,提供8EFLOPS FP8算力。华为副董事长汪涛称超节点是10T级参数大模型时代AI基础设施的必然选择,并称Hi-ONE是业界首个量产的NPO产品。文章还介绍了《超节点定义与实践白皮书》对超节点的界定,以及灵衢Unifie
AWS 博客介绍 Positron(Posit 面向数据科学的 IDE)现可在 Amazon SageMaker AI 上运行。数据科学家可在 SageMaker Studio Space 中直接使用 Positron,通过 Space 执行角色访问 Athena、Glue Data Catalog 和 S3,无需管理凭证,并可用 Amazon Bedroc
英伟达在埃及大埃及博物馆举办活动,展示埃及AI生态从赋能走向规模化落地,英伟达高管发表演讲并组织初创企业圆桌。埃及的英伟达深度学习学院学员一年内增长超十倍,Hassan Allam数据中心获牌照并计划投资约4亿美元建设数据中心。非洲AI基础设施快速扩张,多个AI工厂宣布或上线,Cassava、Stratos Lab、Nexus Core Systems等推进
Hugging Face Blog 介绍了一篇新论文《Safety for Whom? Boundary-Aware Self-Distillation for Controlled LLM Safety Refusal》,研究如何让模型只拒绝某个话题中与部署政策不兼容的子集,而非整个话题。作者以政治说服为测试场景,指出标准自生成训练流程存在覆盖缺口、误拒副
研究团队提出 CodeMidas,一个以源代码为唯一任务特定输入的智能体流水线,将现有代码库中已实现的功能转化为可执行的强化学习环境。该方法通过智能体探索功能、构建基于原始代码执行的测试,并经过执行检查与多次解答采样来验证和筛选任务。最终数据集包含来自 3185 个开源代码库、覆盖 23 种编程语言和 15 个技术领域的 5545 个训练任务。用 GRPO
OpenAI 为员工、开发者、领导者、教育工作者和学生推出新的 OpenAI Academy 学习路径,帮助他们建立并展示实用的 AI 技能。
研究者提出 MemeTAG,一种关键词驱动的双目标多模态框架,用于有害网络迷因分类。该方法先用预训练视觉语言模型生成描述性关键词,再通过聚合标签推理网络(ATIN)将关键词蒸馏为语义嵌入,并以此作为辅助重建损失的目标,促使视觉与文本特征深度对齐。配合三阶段训练策略,MemeTAG 在 HarMeme、Hateful Memes Challenge 和 Pri
该论文提出 Elastic Threshold Attention(ETA),一种端到端可训练的稀疏注意力架构,用于缓解长上下文解码中的 KV 缓存内存带宽瓶颈。ETA 通过查询表示预测动态的逐头阈值,并在训练中以退火 sigmoid 门控乘性抑制低于阈值的 logits,而非直接删除,从而避免表示坍塌并消除初始 token 上的注意力汇。作者还实现了基于
该论文综述了随机微分方程(SDE)与神经网络参数化在天体物理类星体光变曲线建模中的历史应用,并在此基础上提出连续延迟记忆随机梯度下降(Continuous-Delayed-Memory SGD),在二维景观模拟中相比普通 SGD 展现出更广的探索性和更精确的收敛行为。作者还提出一种无需求解 HJB 偏微分方程的连续时间策略梯度强化学习结构,并证明其最优性条件
该研究提出一个三阶段流水线,用于提升带口音英语对话语音识别中的命名实体和填充词召回率。方法包括:用启发式SQL过滤筛选实体密集训练数据、在Qwen2.5-Omni-3B上为印度、印尼和拉美地区分别训练LoRA适配器、并建立六类错误分类体系。结果显示实体召回率从53-55%提升至80-85%,填充词召回率从5%提升至76-86%,WER降至6-10%,在实体召
IDC发布《中国AI算力管理平台技术能力评估,2026》,对多家主流AI算力管理平台厂商进行评估,范式综合评分位列第一,并在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度获满分。报告指出AI基础设施正从基础算力平台演进为企业智能化转型的核心IT基础设施,评估覆盖六大维度。范式以不绑定芯片厂商的统一管理软件为核心,已适配十余家主流芯片,并披露某政策性银行通
Xspark AI(无界智航)联合香港科技大学(广州)、北京大学、香港大学、清华大学发布视触世界模型DexTouch-WM,面向灵巧手部交互,可同步预测未来视频画面与双手全覆盖精细触觉信息。该模型采用冻结预训练视频编解码网络、解剖感知触觉分词器与双模态联合注意力机制,并采集约100小时人类双手交互数据(50项任务)。评测显示,叠加100小时人类数据后触觉PS
Runway 公布其实时视频生成研究,用户可在描述过程中直接流式生成视频,而非输入提示词后等待。该方案基于其首个通用世界模型 GWM-1(构建于 Gen-4.5 之上),逐帧生成并接受镜头运动、机器人指令或音频作为控制。Runway 认为实时生成可缩短等待时间、降低 GPU 成本,并将计算负载从训练转向使用;同时指出视频模型逐帧累积误差是核心难题,其通过用自
微软与伊利诺伊大学的研究团队提出 StudentSim 系统,通过有限数据为每个学生构建能复现其典型错误、并能根据导师提示修正答案的数字孪生。该系统以阿里 Qwen3-4B-Instruct 为基础模型,采用两阶段训练,在国际象棋、英语和数学三个科目上表现优于被提示扮演学生的 GPT-5.4。研究者还用学生副本训练国际象棋导师,其解释质量和适应性评分最高,但
开发者 Dr. Zeon 在 Hugging Face 发布 Luck-Spark V-300-MoE,一个从零预训练的小型 Mixtral 风格 MoE 语言模型,总参数约 2.95 亿,含 4 个专家、top-2 路由、1024 上下文。模型在 Kaggle 双 T4 上训练,目标语料 50 亿 token,当前权重处于训练早期,可生成短文本但可能重复或
在华为全联接大会2026上,华为宣布昇腾已跨越生态拐点,CANN社区成为中国活跃度最高的开源社区,昇腾成为PyTorch官方支持的首个中国算力平台。华为计算首席战略官朱照生提出Agentic计算的五大变化,包括从单服务器到超节点、从进程到思程、从SIMD到SIMD+SIMT、从HiFloat8到HiFloat4、从人工算子编程到Agent编程调优,并宣布思程
TechCrunch AI 报道,本周两段关于 AI 安全的言论在网络上疯传。前总统候选人 Andrew Yang 在 CNN 声称有实验室负责人认为 OpenAI 的 Hugging Face 黑客机器人已在互联网植入自我复制代码,导致互联网无法用于测试模型;OpenAI 推理研究负责人 Noam Brown 则称 Hugging Face 事件说明人们低
彭博社爆料称,SpaceX内部已非正式讨论从陷入困境或已倒闭的初创公司购买客户信息和运营数据,用于训练xAI的Grok模型,目前尚未成交。此举被视为Grok在X平台数据和AI tutors之外,补齐真实业务场景数据的第三块拼图。同期xAI调整数据标注团队负责人,由SpaceX老兵Jack Garabedian接替Diego Pasini。谷歌此前也曾出价10
IDC在2026外滩大会发布研究,重新划定AI数据基础设施市场边界,预测中国该市场将从2025年约149亿美元增长至2030年738亿美元,2035年达约1万亿人民币。报告建议企业采用“小模型微调+多模态数据底座”路径落地生产级AI。OceanBase以湖库一体AI数据库Lakebase、DataPilot等产品卡位该市场,并推进首轮A轮融资,目标对标Dat