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芯片与算力

产业与政策 · 加速卡、算力供给与硬件供应链 · 共 625 条

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10月22日周四 · 6 条
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雷峰网 AI科技评论产品发布

Flowtica Rian：硬件旧规律未变，AI 硬件新机会在 Memory

Flowtica 创始人 Rian 回顾其十年硬件创业经历（手持云台、智能猫砂盆、水果分拣机器人），并介绍公司当前押注 AI Memory 方向：已推出 AI 录音笔 Flowtica Scribe（Kickstarter 众筹 33 万美金），并发布可磁吸于手机背面的墨水屏随身 Agent 硬件 Flowtica Verso。Rian 认为底层模型每次变强

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雷峰网 AI科技评论产品发布

千问发布AI眼镜N1 Pro与AI耳机，押注Personal Agent硬件入口

千问发布AI眼镜N1 Pro（到手价2218元起）和AI耳夹式耳机（1099元起），三款硬件同日开售。N1 Pro搭载全天候视觉感知系统、眼动追踪模组和三芯架构，并具备心率、血氧等体征监测能力。千问方面表示，AI穿戴是千问在物理世界的延伸，也是Personal Agent的重要组成部分，硬件只是载体，核心是把阿里生态的高德、淘宝、飞猪、支付宝等真实数据与服务

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Cerebras Blog一手来源教程

Cerebras 如何用 59 块晶圆部署 3 万亿参数 Kimi K3

Cerebras 在博客中说明如何将万亿参数级前沿模型部署在其晶圆级芯片 WSE-3T 上。以约 3 万亿参数的开源模型 Kimi K3 为例，团队按层类型将模型切分到多块晶圆：线性注意力层每片放两层、稠密层每片放一层并预留 KV cache，共需 59 块晶圆。晶圆间仅传递激活值，通过 RDMA over Ethernet 连接，每跳约 2 微秒，并以流水

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AWS Machine Learning Blog一手来源教程

在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3

AWS 机器学习博客发布教程，介绍如何在单台 trn2.48xlarge 实例上使用 torchtitan 在 AWS Trainium 上训练 Qwen3。教程给出三种配置：以 Transformers v5 作为建模后端、使用 torchtitan 原生 Qwen3 模型，以及接入 NKI 的 MoE 内核。TorchNeuron 将 Trainium

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智东西产品发布

荣耀发布WIN2系列电竞手机：2K 185Hz屏、万毫安电池，2251元起

荣耀于10月21日发布电竞全家桶，包括荣耀WIN2、WIN RT2、WIN Turbo2三款电竞手机，以及WIN平板、耳机、手柄和配件。WIN2搭载2nm第六代骁龙8超级至尊版芯片、10100mAh电池、2K 185Hz屏幕和双风扇散热系统，国补价4999元起；WIN RT2国补价3149元起，WIN Turbo2国补价2251.65元起。荣耀还宣布与三角洲

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11797：ggml-opencl 新增 IM2COL 3D 支持

llama.cpp 发布 b11797 版本，主要变更为 ggml-opencl 后端新增 IM2COL 3D 支持，并统一 kernel 与 host 的数据类型、修复旧款 Adreno GPU 的兼容问题。该提交由高通工程师参与贡献，同时版本照例提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台及 CUDA、Vulkan、ROCm、S

10月21日周三 · 12 条
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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b11791：修复 Metal GPU capture 内存泄漏

llama.cpp 发布构建版本 b11791，主要修复了 Metal 后端在 GPU capture 路径中的内存泄漏并清理了相关逻辑（PR #30890）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更新属于常规维护性修复

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NVIDIA Generative AI Blog一手来源产品发布

NVIDIA 在柏林 GTC 展示本地 AI 硬件与智能体生态

NVIDIA 在柏林 GTC 上展示了其本地 AI 硬件全线产品，包括面向 Windows PC 的 RTX Spark、面向开发者的 DGX Spark 以及面向企业的 DGX Station。RTX Spark 支持在设备端运行个人智能体，DGX Spark 新增 64GB 版本并支持最多八台集群，DGX Station 则提供 748GB 内存和 20

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11789：OpenCL 新增 dp4a GEMM 变体

llama.cpp 发布 b11789 版本，主要变更为在 OpenCL 后端新增支持向量加载激活的 dp4a GEMM 变体，并重命名了相关 kernel 与环境变量。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台、多后端（CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等）的预编译二进制包。此次

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11788 修复 SYCL Flash Attention 崩溃

llama.cpp 发布 b11788 版本，主要修复 SYCL 后端中 Flash Attention 在查询头维度不匹配（neq0 != HSK，D=2048/4096）时的崩溃问题（PR #30286）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，涵盖 CUDA、Vu

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b11787：SYCL mmq 合并重复启动函数体

llama.cpp 发布构建版本 b11787，主要变更是 SYCL 后端在 mmq 中合并重复的 need check 启动函数体（PR #30739）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更新属于底层推理引擎的维护

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b11770：ggml-cuda 支持 ssm conv 核尺寸 7

llama.cpp 发布构建版本 b11770，主要变更是 ggml-cuda 后端新增对 ssm conv 卷积核尺寸 7 的支持（PR #30873）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更新属于底层推理框架的增量

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11763：OpenCL 后端新增小批量 GEMM 变体并修复越界读

llama.cpp 发布 b11763 版本，主要针对 OpenCL 后端做优化：为小批量场景新增多个 GEMM 变体（q4 k dp4a、mul mm f16 f32 l4 lm 窄变体、gemv noshuffle q1 0 f32 单子组变体），修复 mul mv mxfp4 f32 flat 的越界读取，移除强制大 N 走 CPU 权重的限制，并按工

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11757：CUDA 内存池刷新后清理 CUDA graphs

llama.cpp 发布 b11757 版本，主要变更是 CUDA 后端在旧版内存池刷新后清理 CUDA graphs（#26771），该改动由 Claude Opus 5.5 辅助完成。发布同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVIN

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Latent Space商业

SF Compute：从卖房间到经营酒店，打造可编程数据中心

SF Compute CEO Evan Conrad 在 Latent Space 播客中介绍公司从转租 GPU 集群扩展为具备云运营能力的算力交易市场，强调「物理结算」——买家获得可用算力而非现金结算。他解释了如何通过匹配不同约束条件的订单让非标准化算力可交易，并讨论现货与远期定价、批处理与实时推理租赁的区别。Conrad 认为英伟达等拥有大型硬件或推理业

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TechCrunch AI开源

Google 开源 TorchTPU，联合 Amazon 挑战 Nvidia 在 AI 开发者中的主导地位

Google 宣布开源 TorchTPU，这是其长期开发的 PyTorch 版本，可让 AI 应用无需重写代码、仅通过配置变更即可运行在 Google 的 TPU 及 Google Cloud 上。此前一天，Amazon 也发布了类似工具 TorchNeuron，支持将 PyTorch 应用迁移至其自研芯片 Trainium 和 AWS。两家公司正联手削弱

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智东西商业

深圳伊塔动力完成超亿元融资，银河通用、傅利叶参投

深圳具身智能公司伊塔动力完成超亿元种子轮及种子+轮融资，投资方包括经纬创投、商汤国香资本、建银国际、L2F光源创业者基金、银河通用和傅利叶智能。公司成立于2026年5月，专注具身智能硬件底层基础设施，自研柔顺力控双臂与五款一体化关节模组，称传动效率约83%、成本较传统谐波方案降低约50%。创始人钟雪岗有傅利叶背景，公司已与具身大脑及人形本体企业达成数千万元战

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智东西商业

亚马逊AI基建烧钱内幕：GB300机架等电，现金流转负

亚马逊为AI基础设施大举采购英伟达GB300服务器机架，但部分数据中心电力不足，设备只能暂存仓库，且公司需提前付款取得所有权，导致资金更早流出。亚马逊2026年资本开支预计达2200亿美元，自由现金流已由正转负，过去12个月为负76亿美元。AWS CFO在内部会议调侃基建高管让现金流变负，反映AI基建投入与供电、施工协调之间的时间错配风险。

10月20日周二 · 2 条
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MIT Technology Review AI商业

企业 AI 的新经济学：从 token 成本转向有效产出成本

HPE 赞助内容指出，企业 AI 正从零散的聊天机器人试验转变为基础性生产系统，衡量指标应从 token 或 GPU 小时单价转向「每个有用产出的有效成本」。文章比较了自建栈、按需消费和集成私有 AI 平台三种模式，强调拥有 GPU 并不自动改善经济性，需要足够需求与运营纪律，并通过模型路由、GPU 分区、KV-cache 管理等手段提升利用率。HPE 借此

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11755：修复 Metal 每 token 9 专家 MoE kernel

llama.cpp 发布 b11755 版本，主要修复 Metal 后端在每 token 9 个专家场景下缺失的 MoE kernel 变体（#30610、#30699）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次修复提升了