llama.cpp 发布 b11711：修复 CUDA fattn 编译警告
llama.cpp 发布 b11711 版本，主要修复 CUDA 后端 fattn 向量分发中的 -Wtautological-compare 编译警告，由 Hugging Face 的 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SY
芯片与算力
产业与政策 · 加速卡、算力供给与硬件供应链 · 共 625 条
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10月17日周六 · 4 条
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llama.cpp b11710：CUDA 分组专家 top-k 融合优化
llama.cpp 发布 b11710 版本，主要变更为在 CUDA 后端为分组专家（grouped experts）的 top-k 计算增加融合（fusion）优化，并补充了测试、修复了 HIP 相关问题，同时将该优化接入 graph optimize。该版本同步提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台、多后端（CUDA、Vu
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4.05亿！北方华创收购混合键合设备商诺合键维
北方华创宣布其全资子公司拟以约4.05亿元现金收购混合键合设备制造商诺合键维100%股权，交易构成关联交易。诺合键维成立于2025年4月，已实现纳米级精度对准并获重复订单，但仍处于产品导入期、两年净利润为负。北方华创称此次收购将增强其在混合键合设备及三维集成全流程装备平台的竞争力。同期拓荆科技、中微公司也在混合键合领域密集布局，凸显该赛道战略优先级提升。
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联想YOGA Pro 15 RTX Spark开售，端侧可跑千亿参数大模型
联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC于10月16日全渠道开售，售价29999元起，是全球首批搭载NVIDIA RTX Spark N1X超级芯片的本地智能体AIPC。该机集成6144核Blackwell RTX GPU与20核Grace CPU，可释放1 Petaflop FP4本地AI算力，支持至高128GB统一内存，能跑通超千亿参数
10月16日周五 · 12 条
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英伟达 RTX Spark 笔记本一周实测：性能强劲但价格高昂
The Verge 三位作者用一周时间测试了搭载英伟达 RTX Spark N1X 处理器的五款高端笔记本，包括微软 Surface Laptop Ultra、华硕 ProArt P16、联想 Yoga 9n 和惠普 OmniBook Ultra。这些 Arm 架构笔记本配备 20 核 CPU 与 6144 CUDA 核心，售价从 3199.99 美元到 6
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Veritas 将防伪芯片扩展至珠宝、奖杯与香水瓶
初创公司 Veritas 推出第二代防伪芯片，可应用于金属表面并透过玻璃扫描，支持珠宝、奖杯、硬表面产品和香水瓶等场景。该公司由前特斯拉技术产品经理 Luci Holland 创立，通过芯片安全响应与防篡改线将实物与数字身份绑定。Veritas 宣布与 Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 创办的女子田径赛事 ATHLOS 合作，为 18
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演讲：爆炸的 GPU——AI 安全仍是 Kubernetes 安全
ControlPlane 创始人兼 CEO Andrew Martin 在 InfoQ 演讲中指出，AI 安全本质上仍是 Kubernetes 安全，因为 OpenAI、Anthropic 等几乎所有 AI 系统都运行在 Kubernetes 之上。他强调 GPU 大规模集群已成为新的高价值攻击目标，攻击者可窃取算力转售用于大规模 AI 攻击活动，同时供应链
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llama.cpp b11693 发布：修复 SYCL 后端内存错误
llama.cpp 发布 b11693 版本，主要修复了 SYCL 后端在 mul mat、split buffer 和 host pool 中的内存错误（PR #29889）。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。此次更
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llama.cpp b11683 发布：修复 Vulkan 主机内存问题
llama.cpp 发布 b11683 版本，主要修复 Vulkan 后端中 GPU 可见主机内存相关的问题，包括主机指针导入失败时的日志刷屏、将 MoltenVK 排除在共享内存导入之外、移除不可达代码并缩短警告信息，以及因 amdgpu 性能问题在 AMD 上禁用主机内存缓冲区共享。该版本同时提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Androi
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范式智能联合睿思智联推出开源 AI 部署平台“模域ModelSphere”
范式智能联合睿思智联推出开源一站式生产级 AI 部署平台“模域”（ModelSphere），面向企业免费开源并已在 GitHub 上线。平台整合算力管理、模型部署与运行优化，支持华为昇腾、天数智芯、摩尔线程、海光 DCU 等国产芯片的统一调度，并已适配 DeepSeek-V4、Qwen、Kimi 等主流模型。官方称其 AutoTune 等能力可使系统极限吞吐
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微软承诺Maia多吉瓦推理部署，效率指标遭质疑
微软宣布将从2027年起把Azure Maia系列扩展到多吉瓦级部署，使Maia成为微软产品与服务的“主要推理系统”。已量产的Maia 200服务Copilot和MAI团队，Maia 300将于2027年投产，主打长上下文、内存密集和decode密集型推理，采用8堆HBM4、NUMA布局和基于以太网的统一AI网络架构。微软宣称Maia 300相比领先GPU系
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llama.cpp b11678 发布：CUDA 固定主机缓冲区上限设为 4GB
llama.cpp 发布 b11678 版本，主要变更是将 CUDA 固定主机内存（pinned host buffer）的最大大小限制为 4 GB（PR #30449）。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。
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众星微发布全栈互连芯片平台，推出国产首颗PCIe 6.0 Switch
国产互连芯片厂商无锡众星微在品牌及全栈产品发布会上首次集中展示其全场景高性能互连芯片平台，覆盖通用计算互连与智能计算互连两大方向，并推出国产首颗PCIe 6.0 Switch芯片C82-4G和国产首颗800G多协议AI NIC。其产品累计出货量超80万颗，2025年出货超40万颗、销售额超10亿元，已进入浪潮、联想、新华三、中兴通讯等企业供应链，并与麒麟、统
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华为首次深度解密麒麟2026韬定律及多项技术细节
华为在上海举办为期两天的深度技术沟通会，由终端BG CTO李小龙和半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余主讲，首次详细对外解读麒麟9050系列背后的韬定律、逻辑折叠、混合键合等技术细节，以及影像、屏幕、铰链等九大技术品牌。这是华为时隔6年再次详细解读麒麟芯片，并披露了未来10年芯片路线图及端侧30B大模型跑通等进展。
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英伟达RTX Spark真机上手：十大亮点解析
英伟达RTX Spark笔记本电脑将于10月15日晚8点全球首批开售，搭载N1X超级芯片，将Grace CPU与Blackwell RTX GPU集成，主打本地AI智能体运行。该设备提供笔记本和紧凑型桌面主机两种形态，支持本地模型推理、微调及多智能体任务，英伟达称其AI性能与DGX Spark相当，并强调本地运行可大幅降低Token成本。
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NVIDIA RTX Spark 发布：面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC
NVIDIA 发布 RTX Spark，定位为面向创作者、游戏玩家和 AI 智能体的 Windows PC，并将于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办上市活动。多家媒体评测称其在本地 AI、游戏和创作工作流上表现突出，Artificial Analysis 也提供了本地 AI 性能的初步测试。NVIDIA 同时发起 #Sh
10月15日周四 · 4 条
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llama.cpp 发布 b11662 版本：同步 ggml 并更新多平台构建
llama.cpp 发布 b11662 版本，主要变更为同步 ggml 子模块。该版本提供了覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL 等多种后端，并附有 UI 包。此次更新属于常规构建发布，为本地大模型推理用
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llama.cpp b11655：修复 Vulkan 并发首次设备初始化
llama.cpp 发布 b11655 版本，主要修复了 Vulkan 后端并发首次设备初始化的问题（#29766），并在 test-thread-safety 中改为并行加载模型以暴露该并发初始化崩溃。同时该版本提供了覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包。
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llama.cpp b11647：Vulkan 优化 AMD f16 KV 缓存复制
llama.cpp 发布 b11647 版本，主要针对 Vulkan 后端优化 AMD 平台上的 f16 KV 缓存处理：通过一次性将跨步 f16 KV 数据复制到暂存区，使读取分散到多个内存通道，并复用通用 copy shader 替代专用 shader，同时将优化扩展到 bf16，但在 RDNA4 上禁用。该改动由 Ruben Ortlam 提交，Cla
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llama.cpp b11645：Metal 张量 API 闪存注意力内核新增 BF16 变体
llama.cpp 发布 b11645 版本，主要变更是为 Metal 后端的 tensor API flash attention kernel 增加了 BF16 变体，并将 tensor FA kernel 移动到 kernels/fa tensor.metal 文件中。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编