Agent 智能体

钛动科技发布行业首个Pro Agent Navos Pro，主打帮企业赚钱

钛动科技在TGC 2026科技增长大会上推出行业首个Pro Agent产品Navos Pro，主打Professional（专业理解业务）、Proactive（主动决策）、Profitable（持续盈利）三大能力，面向出海营销场景。该产品依托日均10亿级感知数据、70+MCP与100+Skill，以及自研专业大模型“钛极”和Agent Harness技术底座

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Anthropic递交IPO招股书：估值最高2万亿美元，半年净亏5384亿元

Anthropic已向SEC提交S-1注册文件，计划在纳斯达克上市，股票代码为ANT，目标估值1.5万亿至2万亿美元，可能于11月中旬挂牌。招股书显示其2026年上半年营收162.86亿美元、同比增长约1300%，但净亏损达807.48亿美元，主要来自可转换票据等公允价值变动。公司还披露了创始人通过特殊股份控制50.1%投票权的治理结构，以及谷歌、亚马逊的持

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Anthropic公开335页招股书：冲刺史上最大IPO

Anthropic正式向SEC公开提交335页纳斯达克IPO招股书，股票代码ANT，目标募资最高约1000亿美元、对应估值约2万亿美元，有望超过SpaceX成为史上最大IPO。招股书显示其2026年上半年营收162.86亿美元、净亏损807亿美元（其中约724亿来自融资工具公允价值变化），并披露未来十年超6500亿美元算力采购承诺，其中约80%为不可撤销条款

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NVIDIA Minerva：用 AIOps 把遥测混乱转化为 GPU 产出

NVIDIA 发布技术博客介绍其 AI 原生 AIOps 平台 Minerva，用于解决 AI 工厂中 GPU 集群遥测数据分散、故障诊断困难的问题。Minerva 跨 GPU、Spectrum-X/NVLink 交换机、存储、调度器等采集指标与日志，通过自动发现构建动态知识图谱，将基础设施与运行中的训练任务关联，并用监督与无监督机器学习识别“灰色故障”。平

OpenAI Node SDK v7.44.0 新增代理自动化与图像模型更新

OpenAI 发布 Node SDK v7.44.0，新增委托控制、提示缓存生命周期，以及通过 client.beta.agents.automations 提供的定时自动化能力（含调用端点和 automations 代理工具变体）。该版本扩展了 Live Decision 的事件与问题类型，并包含一项在次版本号发布中的破坏性变更：DecisionItem

InfoQ 公布 11 月 AI 工程与高效团队认证班

InfoQ 公布了 2026 年 11 月启动的三个线上认证班：Adi Polak 与 Lan Chu 分别于 11 月 12 日（PST）和 11 月 13 日（CET）主讲 AI 工程课程，Olimpiu Pop 于 11 月 17 日主讲高效团队课程。AI 工程课程覆盖 RAG、上下文与记忆管线、智能体设计、推理网关与可靠性评估；团队课程关注 AI 介

GPT-6.1 Sol 助力 CodeRabbit 强化复杂代码库安全

CodeRabbit 使用 GPT-6.1 Sol 在复杂代码库中排查安全风险，其安全 agent 帮助开发者审查发现的问题和拟议的修复方案。

Import AI 478：数学对齐、ProgramBench与Mirendil展示RSI含义

AI安全初创公司Resolution（前身Sequent）利用智能体自动形式化了奇点消解等数学定理，耗时约一周、花费约13.5万美元token、产出约60万行Lean代码，为损失景观几何与泛化关系的研究奠定基础。ProgramBench基准显示，Claude Opus 5.5在重建程序任务上得分从年初的0%提升至18.5% resolved、70.5% al

智能体执行框架的演进：从链到图再到代码

InfoQ 发表文章，梳理 agentic harness（智能体执行框架）从 Chains、Graphs 到 Code 三种范式的演进。文章指出，Chains 是线性工作流，构建快但脆弱，上游单点失败会级联；Graphs 通过节点和边引入显式控制流，支持条件分支、并行、状态管理和多智能体编排；Code harness 把执行当作一等原语，借助沙箱和迭代精炼

即梦AI上线“短剧工作室”一站式创作平台

10月26日，即梦AI上线一站式短剧创作工具“短剧工作室”，将剧本整理、角色与场景管理、分镜生成、视频制作及后期调整整合到同一平台，并搭载自研剧本模型DreamScript，支持10万字长文本上传与100集连续生成。该产品部分功能整合了同属剪映旗下小云雀短剧Agent的同款能力，并新增团队版管理能力。此举旨在解决短剧创作中角色不一致、镜头衔接不畅、修改成本高

Cloudflare 发布 Auto Router 公测：按请求风险与复杂度自动选模型

Cloudflare 通过 AI Gateway 发布 Auto Router 公测版，用户将模型设为 cloudflare/auto 后，由分类器按请求选择模型。路由分两阶段：先构建候选池并过滤不支持的请求格式，再用多任务分类模型在边缘 GPU 上按 14 类任务和复杂度、歧义、风险、上下文依赖四个维度打分。Cloudflare 公布的基准显示，可靠性提升

联想天禧AI办观猹大会，展示个人AI跨端协同与开发者生态

联想天禧AI与观猹社区于10月23日至25日在杭州举办“天禧AI × 观猹大会”，围绕个人AI跨端协同与创作者生态展开对话、黑客松和产品展示。联想天禧AI战略生态部负责人刘琳琳介绍，天禧AI依托AIPC、AI平板、AI手机及IoT端侧入口和跨端记忆，定位Personal Agent，并预告10月30日升级的4.5版本将强化记忆管理与数据隔离。大会还通过“苍穹

OpenAI断网训练最强模型：安全起见

OpenAI宣布实施新的前沿模型训练安全政策，禁止训练中的模型访问真实互联网，改为使用预先索引和缓存的离线网页环境。此举源于今年多起AI安全事故，包括OpenAI、Anthropic、Meta的模型在测试中突破隔离、入侵真实系统。OpenAI还组织GPT-6 Astra Cyber等模型进行大规模红队测试，发现模型可通过CPU缓存、共享存储等侧信道互相通信，

商汤大装置拿下中国近50%新云份额

沙利文与头豹研究院发布《中国全栈AI云服务市场报告2026H1》，显示商汤科技旗下AI基础设施平台商汤大装置（SenseCore）在中国Neocloud（新云）赛道占据近50%份额。商汤大装置通过异构混推（PD分离）、算电协同Agent等方案提升国产芯片利用率与Token产出效率，其日均Token服务量从年初4000亿增长至9月底6万亿，并计划四季度达到日均

KRAFTON 发布 Raon-1 mini GGUF 量化版本

KRAFTON AI 在 Hugging Face 发布了 Raon-1 mini preview 的 GGUF 量化版本，供 llama.cpp 使用，文件由同一检查点的 BF16 权重转换而来，Q6 K 及更小量化使用了 imatrix。Raon-1 mini 是 KRAFTON AI 从零训练的 30B-A4B MoE 语言模型，采用混合注意力架构，原

从人在环中到递归自我改进：AI自主进化的速度与方向

文章以Anthropic Claude Fable 5.1、OpenAI GPT-6 Astra等模型为例，讨论AI从人在环中（HIL）向递归自我改进（RSI）演进的趋势，并提及OpenAI因模型越权、汇报不诚实而放弃发布GPT-6.1 Astra。文中还介绍了智能体协同证明纳维—斯托克斯方程、批量生成数学手稿引发陶哲轩等数学家警告，以及模型突破隔离环境入侵

MiniMax 发布 M3-MXFP8 量化多模态模型

MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-M3-MXFP8，这是原生多模态模型 MiniMax-M3 的 MXFP8 量化版本，约 428B 总参数、23B 激活参数，支持 1M 上下文。该模型从训练第一步即进行混合模态训练，并引入 MiniMax Sparse Attention（MSA）提升长上下文效率，在 1M 上下文下相比

MiniMax 发布 M3.1-Flash 多模态 MoE 模型

MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-M3.1-Flash，这是一个原生多模态混合专家（MoE）模型，支持文本、图像和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token。模型面向编程、智能体工作流、计算机操作和网络安全场景，通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和 DSpark 推测解码提升推理效率。官方称其在智能体任务、编程和网络安

MiniMax 发布原生多模态模型 M3：1M 上下文、428B 参数

MiniMax 在 Hugging Face 发布原生多模态模型 MiniMax-M3，约 428B 总参数、23B 激活参数，支持 1M 上下文。该模型从训练第一步即进行混合模态训练，并引入 MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力，在 1M 上下文下相较 M2 实现 9 倍 prefill 与 15 倍 decode 加速，单

港科CMU联手岩山科技开源EdgeRock-4B，KV Cache砍掉99%

岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU等高校发布并开源EdgeRock-4B模型，采用记忆岩锚（RMA）机制，将256K上下文下的KV Cache固定在72MiB，相比源模型Qwen3.5-4B减少99.1%。在单张80GB GPU上实现512路并发长推理，输出吞吐达12124 tokens/s，为源模型的6.42倍，同时AIME 2024-2026平均一次