斑马智能云栖亮出从汽车到具身智能的入场券
在2026年云栖大会上,斑马智能展示了以汽车作为具身智能“中试场”的路径,提出“意图经济”概念,即AI通过上下文与记忆读懂用户意图并直接调用服务。斑马智能座舱系统装车量达千万级,AI上车业务覆盖68%主流车企,并发布AutoOmni2.0-23B-A3B端侧大模型。其目标是将座舱验证的端云一体Agent架构与生态能力复制到手机、智能家居、机器人等终端。
技术方向 · 让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向 · 共 4249 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签,降低泛化误贴。
在2026年云栖大会上,斑马智能展示了以汽车作为具身智能“中试场”的路径,提出“意图经济”概念,即AI通过上下文与记忆读懂用户意图并直接调用服务。斑马智能座舱系统装车量达千万级,AI上车业务覆盖68%主流车企,并发布AutoOmni2.0-23B-A3B端侧大模型。其目标是将座舱验证的端云一体Agent架构与生态能力复制到手机、智能家居、机器人等终端。
9月24日,阿里巴巴旗下面向中小企业的全球电商AI工作台Accio与数贸会联合上线专属智能体“数贸会agent”,提供路线规划、展商匹配、拍照找厂等功能,帮助超2000家参展企业的观众智能逛展。Accio还展示了AI在市场洞察、选品发品、店铺经营等环节的应用,并已打通淘宝、天猫、Amazon、eBay、Shopify等多个国内外电商平台。阿里国际站总裁张阔提
Mastra 发布更新,将分类器(classifiers)作为核心一等原语,支持在 Mastra 实例上注册并通过管理 API 操作,还可作为类型化工作流步骤实现分支控制流。新增 ClassifierProcessor 对 agent 输入、输出和流式内容执行类型化策略,默认失败即中止(fail closed)。此外引入 context.background
Stripe 于 2026 年 9 月 23 日在上海举办 Stripe Tour 中国首秀,汇集超 700 位商业、软件、平台和 AI 领域人士,探讨 AI 如何重塑商业格局。Stripe 发布 Checkout Studio、Stripe Managed Payments(SMP)、Adaptive Pricing 等新产品,并推出面向智能体商业的 Ma
米奥兰特在第五届全球数字贸易博览会上全球首发面向中国外贸企业的AI出海经营智能体“出海精灵·小元AI”,主打懂出海、能记忆、自进化,覆盖市场洞察、买家分析、客户盘点、内容营销、展会策划五大任务。该产品已上架腾讯WorkBuddy,通过MCP协议接入,用户可在WorkBuddy工作台内直接调用其买家匹配、开发信生成、展会获客等外贸垂直能力,商业模式为充值加to
蒙特利尔心脏研究所等机构的研究者在 arXiv 发表评论文章,总结在开放 PACS-AI 平台上部署医学影像 AI 的经验。该平台基于 OHIF 与 Cornerstone 构建,并已在放射、神经放射、儿科肌骨超声和放疗等多个临床场景中开展前瞻性评估,同时配套开源了完整框架及一个可让智能体自动迁移模型的技能。文章还讨论了隐私影响评估与数据治理问题。
论文提出 CoMed,一种多 LLM 推理中的选择性协作控制器,位于路由与密集协作之间。作者发现跨模型协作具有非单调性:同伴既能挽救单模型无法解决的错误,也可能破坏原本正确的答案。CoMed 通过锚点自一致性、路由边际和轻量同伴探测,决定接受、验证或升级协作,在 16 个开源权重设置中均优于固定或路由锚点,MedQA 最高提升 10.7 个百分点,并在 HL
该论文研究AI编码代理提交的已合并PR后续被修复的情况。作者追踪了AIDev-pop数据集中五个AI编码代理(OpenAI Codex、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Claude Code)的6,774个已合并代理PR,并与同一仓库同时期的5,044个人类PR进行对比。结果显示,代理合并PR被验证修复的几率是人类合并PR的1.62倍
该论文基于冻结的 Terminal-Bench 3 / Frontier-Bench 0.1 生产记录(1,081 个 PR、639 个计分任务、28,801 次试验、约 10.6 万美元 agent 支出),研究全失败任务是否真正代表能力缺口。作者对 125 个无诚实通过的任务施加有序有效性筛查,仅 78 个被认证为「未解决候选」,其余包括 14 个 or
论文提出 SkillApt,一个检索后激活控制器,用于判断已检索到的 Skill 是否应在当前执行状态下真正加载。它通过匹配的 WITH/WITHOUT 执行构建每个 Skill 的反事实证据,并聚合相似历史状态的结果做出 LOAD/ABSTAIN 决策。在 SRA-Bench 上,SkillApt-E 保持与 BM25 Top-1 相同的准确率(0.838
该论文提出一种基于智能体建模(ABM)的通用形式化方法,用于对系统之系统(SoS)进行建模与仿真。方法结合 Agent-Group-Role(AGR)概念管理组织层面、功能规约处理全局目标、IRM4MLS 元模型处理多层级问题,并覆盖 SoS 的静态与动态方面及重组过程。作者以欧洲 InTrade 项目中的智能自动车辆(IAV)港口集装箱物流案例进行说明。
研究者提出 KITE 架构,用类型化行为内核(TypeSafe 的 Jev,jev-1.13.0)对每个唯一状态查询一次,再以表格化执行任意规模人群实验,并用稀疏旗舰模型锚点估计干预效应。在 Epstein 的 9,070 名参与者实验中,覆盖 1.7% 状态的锚点使效应误差降低 41%;在 37 个 SocSci210 实验中,0.5–1.5% 锚点覆盖率
该论文提出 Spec2COBOLRot,一个基于智能体 AI 的流水线,用于生成具有真实感的 COBOL 程序语料。方法结合规范驱动的生成与迭代退化,退化过程由从真实生产代码中提取的模式和复杂度目标引导,其中真实性被定义为结构上对生产代码的保真度。在三个不同业务领域的程序上评估显示,该流水线能可靠生成语法有效的程序并提升结构复杂度,但并非总能保持业务行为,且
豆包在一个月内第二次向所有用户免费发放订阅权益,用户下载或升级豆包工作电脑版或豆包电脑版即可领取30天订阅,已领取过上一轮福利的用户在权益到期期间会获得下一轮30天免费订阅,付费用户权益自动延期。豆包工作自8月25日发布后迭代迅速,新增多Agents并行、GUI操作电脑、本地Office文件编辑等功能,豆包2.1 Pro模型也完成版本升级,在多模态编程方面表
Meta超级智能实验室(MSL)推出个人AI智能体Muse,主打邮件、出行、网购等生活场景,可自主拨打客服电话完成砍价、退货等任务。Muse上线13天即登顶北美App Store,增速超过2022年末刚上线的ChatGPT,带动Meta股价单日暴涨11%。亚马逊以违反用户协议为由全面拦截Muse的代购访问,而Shopify则宣布全面接入。Meta产品负责人N
Meta在年度Connect大会上宣布为其个人AI代理Muse推出一系列新功能与集成,包括可实时视频对话的数字虚拟形象(由新模型Muse Realtime Avatar驱动)、接入Meta智能眼镜、支持Mac桌面操作、专属邮箱地址,以及与Stripe、Shopify、PayPal、Best Buy、Walmart等零售和支付伙伴的合作。Muse由多模态模型M
中科类脑成立九年来深耕算力调度与电力智能化,提出“算电协同型Token工厂”概念,通过BitaHub彼塔云平台统一纳管异构芯片、模型与电力资源,以“1+3”架构(决策大脑+算力、Token、电力子系统)实现跨域调度。公司完成跨上海、芜湖、乌鲁木齐三地调度测试,控制响应200秒内、跨域迁移成功率100%、能耗预测精度98%,并在世界制造大会上推出算电词元一体化
Meta 在年度 Connect 活动上由 CEO 马克·扎克伯格以“one more thing”环节发布了名为 Muse Charm 的 AI 可穿戴设备,用于连接其近期推出且已受欢迎的个人 AI 代理 Muse。该设备为掌心大小的挂饰,可放口袋或挂钥匙链,带小屏幕显示代理的虚拟形象 Jolly,用户可通过指纹传感器直接语音对话,无需解锁手机或打开应用。
Meta 正在为其新 AI 智能体 Muse 打造独立硬件设备 Muse Charm,CEO 马克·扎克伯格在 Meta Connect 发布会结尾短暂展示了该产品。该设备无需手机即可使用,外形类似无表带的智能手表,配有指纹传感器、摄像头和麦克风,计划今年 12 月假日季前发货,但目前仅制造了少量样机。Muse 智能体发布不到一个月,已能代用户执行操作,并新
另有 1 家信源报道
Cerebras 博客文章指出,AI 智能体正以更快的速度和规模发动网络攻击,CrowdStrike 报告显示 AI 驱动的攻击操作同比增长 89%,最快突破时间仅 27 秒。OpenAI 的 Greg Brockman 透露已将 25% 的生产工程师调去构建「防御工厂」。Cerebras 借此宣传其推理速度优势,称运行 GPT-5.6 Sol Ultraf