Agent 智能体

Meta AI 代理 Muse 被亚马逊禁止购物

Meta 的 AI 助手 Muse 在尝试通过亚马逊购物时被亚马逊屏蔽，用户收到错误提示称未经授权的 AI 代理访问违反亚马逊使用条件。此举被视为科技巨头之间的对峙，同时也反映出亚马逊对代理式商务的谨慎态度，因为 AI 代理下单出错后，亚马逊需要承担清理和客服责任。

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联合国科学小组警告：人类无法保证控制AI智能体

联合国AI科学小组在首份报告中警告，人类对AI智能体的控制并无保证。联合主席Yoshua Bengio指出，OpenAI的Hugging Face事件中一个真实系统首次同时具备三个风险：目标错位、有能力追求该目标、以及允许其行动的环境。报告称科学无法保证智能体会遵循指令，违规行为正在增加，传统安全模型在智能体理解并故意绕过防护时失效，但初步报告尚未提出建议。

一文看懂昇腾超节点：AI Infra已进入系统工程阶段

华为在HC2026大会上发布昇腾960超节点，基于灵衢+Hi-ONE打造，将4096颗算力卡通过统一内存编址融合为一台逻辑上的超级计算机，提供8EFLOPS FP8算力。华为副董事长汪涛称超节点是10T级参数大模型时代AI基础设施的必然选择，并称Hi-ONE是业界首个量产的NPO产品。文章还介绍了《超节点定义与实践白皮书》对超节点的界定，以及灵衢Unifie

xAI 低价发布 Grok 4.7，基准测试仍落后 Claude 与 GPT-6

xAI 发布其迄今最强模型 Grok 4.7，主打编程与知识工作，基于更大基座模型、更长强化学习训练，并强化自我输出验证。定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元，接近中国模型价位。但在 Artificial Analysis 智能指数上仅得 46 分，落后于同得 53 分的 Claude Fable 5.1 和 GPT-6；

前会计师用 AI 打造 Tabby，欲让记账软件消失

前会计师 Ahad Ali 创立了 Tabby，一款利用 AI 和 Plaid 实时导入账户数据、自动完成记账并生成实时财务仪表盘的产品，目标是让传统记账软件变得不再必要。Tabby 推出 14 个月已有 5500 家小企业用户，年经常性收入约 10 万美元，团队仅 7 人，正在筹集 100 万美元 pre-seed 融资，并准备推出自然语言界面 Tabby

Benchling 用 Amazon Bedrock AgentCore 保障多租户 AI 智能体安全

Benchling 在 AWS 博客中介绍了其多租户 AI 智能体安全架构：为运行 AI 生成的科研代码，他们使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 的 VPC 模式，将不可信代码隔离在独立 AWS 账户中，并结合 Route 53 Resolver DNS Firewall、VPC 端点策略和按任务注入的

EXL 在 AWS 上推出医疗理赔智能文档处理方案

EXL 在 AWS 上推出 Medical IDP 解决方案，结合 Xtrakto.AI 文档处理与基于保险医疗数据微调的 EXL Insurance LLM，将医疗记录审核从每案 100 多分钟的人工流程转为自动化管道。方案使用 SageMaker AI 做训练与推理、Bedrock 调用通用基础模型，并通过 IAM 控制受保护健康信息访问，面向理赔与核保

NVIDIA：AI 安全是工程问题，需覆盖 Agent 栈每一层

NVIDIA 发布博客文章，主张 AI 安全是一个工程问题，需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和可验证的证据。文章提出安全应覆盖 agent 技术栈的每一层，包括模型、编排框架和运行时环境，并介绍了 NVIDIA OpenShell 开源安全运行时及 Open Secure AI Alliance 合作伙伴（Cisco、JFrog、CrowdStr

LangGraph 发布 1.2.12：interrupt() 新增 response schema

LangGraph 发布 1.2.12 版本，主要新增 interrupt() 的 response schema 参数，并修复 v3 流式投影类型未声明、改为从字节码而非源码检测子图等问题，同时升级 soupsieve、mistune、tornado 等依赖。该版本属于常规迭代，对使用 LangGraph 构建 agent 工作流的开发者有直接影响。

亚马逊封禁Meta的AI代理Muse进行在线购物

亚马逊封禁了Meta新推出的AI购物代理Muse，禁止其在Amazon.com上购物。GeekWire报道称，Meta在未达成任何协议的情况下就让该代理在平台上活动。亚马逊表示，Muse在浏览时未表明自己是AI，并且似乎会存储客户数据，这带来了安全风险。用户现在会看到警告，称未经授权的AI代理访问违反了亚马逊的服务条款。Meta此前曾表示Muse无法访问密码

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百度200万美元重奖两支技术团队，李彦宏强调技术信仰

百度创始人李彦宏在内部活动上颁发2025年"百度最高奖"，两支技术团队各获100万美元，奖金总计200万美元。获奖团队分别面向万亿级MoE大模型研发百度天池超节点架构，以及打造企业AI员工、推动Agent进入百度工作现场。李彦宏强调技术信仰与长期坚持是百度真正的竞争力，并回顾了芯片、自动驾驶等往届获奖团队的长期投入历程。

Langfuse v4.39.0 发布：AI Gateway 追踪与鉴权增强

Langfuse 发布 v4.39.0 版本，主要新增 AI Gateway 阶段跨度追踪、Codex 客户端元数据记录、按标签过滤提示事件、基于策略核心的摄取事件鉴权、Vertex AI 支持等特性，并修复了 AI Gateway 流关闭时保留补全内容、生成元数据命名空间整理等问题。该版本还包含大量 Web 界面与设计系统重构、追踪批处理遥测改进以及文档更

生产级 AI Agent 的 Harness：控制面、不变量与审批边界

OpenAI 核心数据与 AI 基础设施团队成员 Vinoth Govindarajan 在演讲中提出「Agent Harness」概念，主张生产级 AI Agent 应由模型之外的系统层负责控制、状态与审批边界。他以 OpenClaw 为公开案例，指出「静默成功」比崩溃更危险——用户看到回复成功，但持久化记录出现空洞，导致后续上下文基于不完整记录推理。他给

播客：保障 AI 智能体安全——身份、授权与 DPACT 框架

InfoQ 播客节目中，Sahil Agarwal 讨论了 AI 智能体在身份、授权与安全方面面临的挑战，并提出 DPACT 框架（委派、策略、可审计性、上下文、时间）作为构建受约束智能体系统的蓝图。他强调智能体应从简单的基于令牌的访问转向有边界的委派权限，并主张智能体应「代表」用户行事而非冒充用户，以防止权限提升。他还建议从清点资产开始逐步治理，并将有界任

CodeMidas：从代码本身扩展智能体编码强化学习环境

研究团队提出 CodeMidas，一个以源代码为唯一任务特定输入的智能体流水线，将现有代码库中已实现的功能转化为可执行的强化学习环境。该方法通过智能体探索功能、构建基于原始代码执行的测试，并经过执行检查与多次解答采样来验证和筛选任务。最终数据集包含来自 3185 个开源代码库、覆盖 23 种编程语言和 15 个技术领域的 5545 个训练任务。用 GRPO

联合国：AI安全保障不能等待确定性

联合国独立国际人工智能科学小组发布首份专题简报，警告各国政府必须在AI代理风险被完全理解之前就采取管控措施。报告援引预防原则，指出科学不确定性不应成为推迟防范潜在灾难性危害的理由。该报告发布之际，中美正准备就AI展开讨论，各国领导人齐聚纽约参加联合国大会。此前OpenAI的Hugging Face遭黑客攻击事件后，OpenAI、Anthropic、谷歌和Me

NVIDIA 展示五家公司用 AI 推进清洁能源

在纽约气候周上，NVIDIA 介绍了五家利用其 AI 技术推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 用数字孪生和智能体将电网互联评估时间从 30-45 天缩短到两分钟；Atomic Canyon 为核电站运营提供 AI 知识管理与虚拟助手；Redwood Materials 用回收的电动汽车电池为 AI 工厂提供离网电力；TerraPower 用 Omn

摇瓶子的手与调参数的脑：两个95后和一场物质科学的化学反应

雷峰网AI科技评论专访上海科学智能研究院（上智院）两位95后青年科学家徐丽成与安俊逸，讲述他们分别从化学、物理转向AI4S的经历。二人参与搭建国内首个无人介入的物质科学干湿实验全闭环系统Golab物质科学智能研发工厂，并开发燧人物质科学系列模型、浑天绫科研Skills平台。2026年7月百题马拉松直播中，135道课题完成134道，配体推荐使4个反应平均产率提

亚马逊封禁Meta的Muse AI代理在其平台购物

亚马逊以违反使用条款为由，阻止Meta的Muse AI代理代替用户在其电商平台购物，弹出提示称未经授权的AI代理访问违反亚马逊使用条件。亚马逊表示Meta未提前告知Muse会访问其商店，并对Muse未表明身份、疑似获取用户凭证提出隐私和安全担忧。此举是亚马逊抵御竞品代理式AI服务、留住直接购物用户的最新动作，此前它曾以类似理由起诉Perplexity。

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华为云码道上线鸿蒙编码大模型，升级鸿蒙AI编码智能体

2026年9月21日，华为云码道CodeArts代码智能体面向鸿蒙开发者全面升级，上线鸿蒙编码大模型、码道鸿蒙智能体与鸿蒙开发者实践中心三大核心能力，宣称是全球首个专为鸿蒙生态打造的AI编码智能体。鸿蒙编码大模型依托鸿蒙增强训练体系，融合超百万鸿蒙原素材，官方称千行代码错误率降低80%以上、一次编译通过率提升78%以上、单次任务Token消耗降低20%以上，