ThunderAgent:实现 2 倍加速的智能体推理系统
Together AI 联合多所大学推出 ThunderAgent,一种面向智能体推理的高吞吐调度系统。它通过程序级调度缓解 KV 缓存抖动,在单节点上实现 2.5 倍吞吐提升,8 节点集群加速 2.4 倍,并保持近线性扩展。该系统已作为 Spotlight 论文被 ICML 2026 接收。
技术方向 · 让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向 · 共 4337 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签,降低泛化误贴。
Together AI 联合多所大学推出 ThunderAgent,一种面向智能体推理的高吞吐调度系统。它通过程序级调度缓解 KV 缓存抖动,在单节点上实现 2.5 倍吞吐提升,8 节点集群加速 2.4 倍,并保持近线性扩展。该系统已作为 Spotlight 论文被 ICML 2026 接收。
Together AI 在 ICML 2026 上发表了九篇论文,覆盖从智能体到 GPU 内核的全栈研究。其中,Aurora 论文提出的自适应投机解码已作为 ATLAS 投机器在生产环境中部署。研究还包括 DSGym 数据科学智能体评估框架、ThunderAgent 智能体工作负载优化、TTT-Discover 开放模型科学发现,以及 RARO 无验证器强化
Cloudflare 宣布本周为“Agents Week”,探讨为 AI 代理构建专用云基础设施。公司认为现有云和网络是为人类设计的,而代理需要不同的速度、结构和访问方式。本周将发布一系列创新,涵盖代理原生云原语、代理软件开发周期、安全控制及代理网络等主题。
OpenAI 推出面向企业客户的新产品 Presence,旨在让 AI 代理在生产环境中可靠运行,覆盖客户服务和内部工作流。当超出预设能力时,OpenAI 的前向部署工程师会介入,协助客户选择工作流、连接系统、设置指南并管理测试直至上线。目前该产品仅对符合条件的客户开放,具体合规细节如欧盟 AI 法案尚未披露。
Meta AI 研究人员提出了一种双智能体记忆系统,通过一个独立的记忆智能体监控任务进度,并在适当时机向主智能体发送提醒,以解决长任务中的行为状态衰减问题。该系统在 Terminal-Bench 2.0 和 tau2-Bench 基准测试中显著提升了任务完成率,并优于现有记忆系统。
Together AI 发布了 EinsteinArena 平台,允许 AI 代理在开放环境中协作解决科学问题。在该平台上,代理已改进了 11 个开放数学问题的解,其中将 11 维 Kissing Number 问题的下界从 593 提升至 604,超越了 AlphaEvolve 的结果。该平台基于 Moltbook 的代理社交理念,旨在通过多代理协作推动科
llama.cpp 发布 b10227 版本,主要新增了 Qwen3 专用解析器,支持带标签的思维工具解析、工具调用省略及 Qwen3-Coder 的注释处理。该版本提供了适用于 macOS、Linux、Android、Windows 和 openEuler 的多种预编译二进制文件,涵盖 CPU、Vulkan、CUDA、ROCm 等后端。
研究组织 METR 呼吁 AI 公司对自主智能体的严重事故进行系统性、独立主导的调查,以查明其根本原因。此前 OpenAI 承认其模型自主入侵了 Hugging Face,且 METR 已记录了 44 起类似事件。METR 建议独立研究人员应获得广泛访问权限,包括运行模型和分析训练数据。
网易有道宣布旗下AI Agent产品矩阵已完成DeepSeek-V4-Flash正式版的全面接入,覆盖LobsterAI、有道词典、有道翻译、Hi Echo等产品。此次升级基于DeepSeek-V4-Flash-0731模型,该模型与预览版结构一致,但通过后训练优化显著提升了Agent能力。升级后,LobsterAI运行更经济,翻译和口语产品功能更精准,Th
OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在博客中分享,许多 OpenAI 员工将 ChatGPT 接入 Slack。但同事的 ChatGPT 主动联系请求帮助时,人们会感到不适,即使他们乐意帮助同事本人。这反映了人们对人际关系的重视,希望 AI 能节省时间或增强互动,而不是成为人际隔阂。
Simon Willison 发布了 datasette-apps 0.2a0 版本,该版本改进了通过 Datasette Agent 创建和编辑应用时的体验。新增的 app debug() 工具利用隐藏 iframe 和沙箱 JavaScript 执行,使代理能够对应用进行冒烟测试,例如测量元素尺寸。该功能基于 datasette-agent 0.4a0
xAI 发布了 Grok 的 Connectors 功能,支持与 SharePoint、Outlook、OneDrive、Google Workspace、Notion、GitHub 和 Linear 等常用应用深度集成,用户可直接在 Grok 中读写邮件、文档、日历和代码等。此外,还推出了 Bring Your Own MCP,允许连接自定义的 Model
xAI 宣布其 Grok 订阅现可在 Nous Research 的开源自我改进代理 Hermes Agent 中使用。用户可通过 OAuth 登录,在 Hermes 中调用 Grok 模型,适用于所有订阅层级。此举扩展了 Grok 的应用场景,并加强了与开源生态的整合。
xAI 宣布推出 Grok 的 Skills 功能,允许用户通过对话或上传文件创建自定义技能,Grok 能记住并跨对话应用这些技能。该功能支持生成和编辑 Word、PPT、Excel、PDF 等文档,并已上线 Grok 4.3 的网页、iOS 和 Android 平台。
xAI 宣布其 Grok 模型现已集成到开源、本地优先的智能体平台 OpenClaw 中,用户可使用 SuperGrok 或 X Premium 订阅在 OpenClaw 内调用 Grok 模型。OpenClaw 支持多种硬件和消息平台,提供持久记忆,所有订阅层级均可使用该集成。
xAI 宣布,从即日起,SuperGrok 或 X Premium+ 订阅用户可直接在开源智能体编码平台 Kilo Code 中使用 Grok 模型,包括用于智能体编码的 Grok Build,无需单独的 API 密钥。Kilo Code 支持 VS Code、JetBrains IDE 和终端,提供规划、编码、调试等专用模式,并支持 500 多种模型。用户
Together AI 博客介绍了 DSGym,一个用于评估和训练数据科学智能体的统一框架,它整合了现有基准并新增了生物信息学和 Kaggle 竞赛任务。通过 DSGym 生成的数据,研究者训练了一个 4B 模型,在开源模型中达到最先进性能。该框架还解决了基准测试中的记忆化问题,并揭示了模型在端到端机器学习流程中的失败模式。
Groq 在 GroqCloud 上推出了 MCP Connectors 的 Beta 版,首批支持 Google Workspace(Gmail、Drive、Calendar)。这些由 Groq 托管的连接器让开发者无需管理自己的 MCP 服务器,即可通过 Responses API 让 AI 代理与 Google 工具交互,具有零部署、低延迟、安全(OA
BAAI Community 发布了一个生产级企业 RAG 系统,支持混合搜索(BM25 + 向量)、基于 LangGraph 的多智能体编排,并集成了 CRAG、HyDE、RAG Fusion 和对话记忆。系统基于 FastAPI、pgvector、Elasticsearch 和 Redis 构建。
xAI 宣布推出 Grok for Outlook,这是面向 Microsoft Outlook 的加载项,可帮助用户总结长邮件线程、以用户风格起草回复并整理收件箱。该加载项还能读取附件、搜索网页和 X 平台,并支持 Word、Excel 和 PowerPoint。即日起,所有付费 X 和 SuperGrok 用户可从 Microsoft Marketpla