Co-Scientist 加速衰老逆转研究，提出新基因靶点
Google DeepMind 的 Co-Scientist 系统被用于加速细胞衰老逆转研究。该系统通过分析大量科学文献，提出了超过20个可能逆转衰老的基因因子，其中一些已在实验室验证有效。此外，Co-Scientist 将数据分析时间从数月缩短至数天，显著提高了研究效率。
Agent 智能体
技术方向 · 让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向 · 共 2516 条
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5月19日周二 · 1 条
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5月18日周一 · 1 条
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Google 将 Genie 世界模型与街景结合，推出 Project Genie 新功能
Google DeepMind 宣布将世界模型 Genie 与 Google 街景图像结合，推出 Project Genie 的街景接地功能，允许用户基于美国真实地点生成互动虚拟世界，并支持多种风格。该功能现已向全球 Google AI Ultra 订阅用户开放，旨在为 AI 智能体和机器人提供更真实的虚拟训练环境。
5月17日周日 · 1 条
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谷歌推出 Gemini for Science 工具集，加速科学发现
谷歌推出 Gemini for Science，一套面向科学研究的 AI 工具与实验集合，包含三个原型：基于 Co-Scientist 的假设生成、基于 AlphaEvolve 和 ERA 的计算发现、以及基于 NotebookLM 的文献洞察。这些工具旨在帮助科学家处理复杂任务，加速发现过程。同时，谷歌通过 Google Cloud 向企业提供这些能力，并
5月16日周六 · 2 条
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Co-Scientist 助力跨学科合作，探索 ALS 新疗法
Google DeepMind 的 Co-Scientist 工具帮助 MIT 的 Ritu Raman 和波士顿儿童医院的 Ryan Flynn 两位科学家跨越学科界限，共同研究 ALS。Co-Scientist 压缩了文献综述时间，帮助 Raman 将想法转化为可测试的假设，并促成了两位科学家在 RNA 机制上的合作，探索新的 ALS 疗法。
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Google 发布 Gemini 3.5 Flash：智能体与编码性能领先
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型，首推 3.5 Flash，主打智能体与编码能力，性能超越前代 Pro 模型，速度提升 4 倍。该模型已通过 Gemini 应用、Google 搜索 AI 模式、开发者平台及企业平台向全球用户开放，并计划下月推出 3.5 Pro。同时，新模型内置前沿安全防护，减少有害内容生成。
5月14日周四 · 1 条
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smolagents v1.25.0 发布：修复安全漏洞并增强执行器
Hugging Face 发布 smolagents v1.25.0，修复了远程执行器的高危漏洞，并移除对旧版无前缀 pickle 的支持，默认禁用 pickle 以增强安全性。该版本还重构了反序列化逻辑，改用注册表模式，并新增 MLflow 集成文档。
5月12日周二 · 1 条
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Google DeepMind 推出多智能体 AI 研究助手 Co-Scientist
Google DeepMind 发布了 Co-Scientist，一个基于多智能体架构的 AI 研究助手，旨在加速科学研究。该项目由 Juraj Gottweis 和 Vivek Natarajan 领导，并获得了多位研究者的贡献。该工具通过多智能体协作，帮助科学家生成假设、设计实验和总结发现，有望提升科研效率。
5月6日周三 · 1 条
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AlphaEvolve：Gemini 驱动的编码代理跨领域扩展影响
Google DeepMind 宣布其 Gemini 驱动的编码代理 AlphaEvolve 已从试点转向核心基础设施，用于优化下一代 TPU 设计、缓存策略及 Google Spanner，显著提升效率。AlphaEvolve 还通过 Google Cloud 应用于金融、半导体、物流、广告和生命科学等领域，如 Klarna 训练速度翻倍、FM Logis
5月3日周日 · 1 条
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如何与 AI 协作并实现复利效应
Eugene Yan 撰文分享如何与 AI 高效协作并实现复利效应。他提出提供良好上下文、将偏好编码为配置、简化验证、委派更大任务和闭环反馈等原则，并介绍了通过目录组织、索引文件、CLAUDE.md 和技能（skills）来优化 AI 工作流的方法。文章强调这些实践不仅适用于 AI，也适用于与任何新协作者的合作。
4月30日周四 · 1 条
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Google DeepMind 推出 AI 联合临床医生，强化医疗 AI 安全与评估
Google DeepMind 发布了 AI co-clinician 项目，这是一种用于临床环境的 AI 系统，采用双智能体架构（Planner 和 Talker）以确保安全边界，并优先进行临床级证据的验证和引用检查。目前正与美国、印度、澳大利亚等地的学术和医疗机构合作进行分阶段评估，但现阶段不用于疾病诊断或治疗。
4月24日周五 · 1 条
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GPT-5.5体验：AI能力持续跃升，但前沿仍不均衡
作者Ethan Mollick提前体验了GPT-5.5，认为其性能显著提升，尤其在编码和图像生成方面，并展示了模型、应用和工具链的进步。他用GPT-5.5 Codex处理自己的学术数据，生成了接近博士二年级水平的论文，表明AI能力仍在快速提升，但前沿能力仍不均衡。
4月21日周二 · 2 条
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Google DeepMind携手五大咨询巨头加速企业AI转型
Google DeepMind宣布与埃森哲、贝恩、BCG、德勤和麦肯锡等全球顶级咨询公司建立合作伙伴关系，旨在加速企业采用前沿AI技术。合作包括提供行业特定AI能力、早期获取Gemini等前沿模型，以及连接AI领导层与客户CEO。此举旨在弥合AI采用差距，推动各行业转型。
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Gemini API 发布新版 Deep Research 代理，支持协作规划与 MCP 集成
Gemini API 于 2026 年 4 月 21 日发布了两个新版本的 Deep Research 代理：deep-research-preview-04-2026 注重速度与效率，适合流式返回客户端界面；deep-research-max-preview-04-2026 强调全面性，用于自动化上下文收集与综合。两个版本均支持协作规划、可视化、MCP 服
4月9日周四 · 1 条
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Claude Cowork 正式发布，企业版新增角色权限控制
Anthropic 宣布 Claude Cowork 在 macOS 和 Windows 的 Claude Desktop 应用中正式可用，并新增了 Analytics API、使用分析和 OpenTelemetry 支持。同时，企业版新增了基于角色的访问控制，允许管理员通过 SCIM 分组并自定义角色来管理功能权限。
4月7日周二 · 1 条
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智谱发布GLM-5.1旗舰模型，长程任务能力显著提升
智谱AI发布了新一代旗舰模型GLM-5.1，其编码能力和长程任务处理能力显著增强，可独立持续工作长达8小时，实现从规划到交付的完整闭环。该模型综合能力全面对齐Claude Opus 4.6，成为首个在综合能力上对齐该模型的中国模型，并跻身全球开源模型前列。通过multi-turn SFT、RL与过程质量评估体系，GLM-5.1在长任务中的稳定性、一致性与工具
4月4日周六 · 1 条
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编码代理的组件：工具、内存与仓库上下文如何提升 LLM 实践
本文由 Ahead of AI 发布，作者 Sebastian Raschka 探讨了编码代理（coding agents）的设计与组件，强调代理系统（如 Claude Code、Codex CLI）通过工具使用、内存和仓库上下文管理，使 LLM 在实际编码任务中表现更佳。文章区分了 LLM、推理模型、代理和代理框架（harness）的概念，并指出编码框架（
4月3日周五 · 1 条
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Google DeepMind 发布 Gemma 4 开放模型系列，主打智能体与多模态
Google DeepMind 发布了 Gemma 4 系列开放模型，包括 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸，支持高级推理、智能体工作流、多模态（视觉、音频）和 140 多种语言，采用 Apache 2.0 许可。该系列模型在 Arena AI 文本排行榜上表现优异，31B 模型排名第三，26B 模型排名第六，并针对从移动设备
4月2日周四 · 1 条
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智谱AI发布GLM-5V-Turbo多模态Coding基座模型
智谱AI于2026年4月2日上线了GLM-5V-Turbo多模态Coding基座模型，该模型在更小参数量下实现更优性能，增强了细粒度理解、几何感知与空间理解能力，并强化了GUI Agent和Coding Agent等复杂任务表现，同时扩展了多模态工具链，支持画框、截图、读网页等工具。
4月1日周三 · 1 条
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Claude Dispatch与界面力量：AI交互的未来
本文探讨了AI能力过剩但界面限制其应用的问题。作者指出，聊天机器人界面会增加认知负担，而专门的编程界面如Claude Code虽强大但不适合非程序员。文章介绍了OpenClaw和Anthropic的Claude Cowork与Dispatch，后者允许用户通过手机远程控制桌面AI代理，展示了更自然的交互方式。
3月29日周日 · 1 条
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Google DeepMind 用 AI 重新构想鼠标指针
Google DeepMind 正在开发由 Gemini 驱动的 AI 指针，旨在让用户通过指向和语音与 AI 交互，无需将内容拖入 AI 窗口。该技术能理解用户指向的对象及其重要性，从而提供更直观的协作体验。公司已发布相关原理和实验演示，例如在 Google AI Studio 中通过指向和说话来编辑图片或查找地点。